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BIG DATA

APLICADO AO FUTEBOL

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Queres entrar no mundo dos Analistas de Dados Desportivos e disfrutar de uma experiência única pela mão de profissionais de elite?

Big Data tem vindo a assumir um papel cada vez mais importante no desporto profissional.

Atualmente num jogo futebol são gerados cerca de 8 milhões de eventos, o que leva a que instituições ligadas ao mundo do desporto como clubes, agências, casas de apostas, entre outras, tenham cada vez mais a necessidade de procurar perfis profissionais especializados no tratamento e interpretação de grandes volumes de dados.

Começa hoje a transformar a tua paixão no teu futuro! No Sports Data Campus já contribuímos de forma direta para a formação de mais de 700 Analistas de Dados Desportivos, uma das profissões mais solicitadas na atualidade pela indústria desportiva, contando com alunos em vários clubes de elite.

Descobre que skills necessitas de desenvolver para ganhar o teu lugar num clube de elite!

EM COLABORAÇÃO COM:

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A QUEM SE DESTINA

Este mestrado é voltado para profissionais e estudantes que desejam se especializar em Big Data aplicado ao futebol, utilizando dados para otimizar o desempenho esportivo e a tomada de decisões estratégicas. É ideal para analistas de desempenho, treinadores, preparadores físicos, olheiros, gestores esportivos e qualquer profissional que queira incorporar a análise de dados ao futebol.

Também é indicado para recém-formados em áreas como ciências do esporte, estatística, informática, engenharia ou outras disciplinas relacionadas, bem como para entusiastas do futebol que desejam entrar no setor por meio da análise de dados.

Este programa oferece uma oportunidade única para adquirir habilidades avançadas em coleta, processamento e interpretação de dados no contexto do futebol, desde a análise de desempenho de jogadores e equipes até a gestão de talento e o uso de inteligência artificial no esporte. É a formação ideal para quem busca destacar-se em um setor cada vez mais orientado por dados e tecnologia.

Saídas profissionais

Os titulados no Master em Big Data Aplicado ao Futebo estão preparados para atuar em diversas áreas, incluindo

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APLICADO AO FUTEBOL  Analista de desempenho esportivo:

Coleta e análise de dados para avaliar o rendimento de jogadores e equipes, auxiliando treinadores e comissões técnicas.

MASTER Em
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 Cientista de dados esportivos:

Desenvolvimento de modelos analíticos para prever desempenho, identificar talentos e otimizar estratégias táticas.

MASTER Em
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  Especialista em recrutamento e scouting:

Uso de dados avançados para detectar talentos, avaliar jogadores e apoiar decisões de contratações.

MASTER Em
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 Gestor de tecnologia e dados no esporte:

Implementação e gerenciamento de softwares, sensores e plataformas de análise de dados em clubes e federações.

MASTER Em BIG DATA APLICADO AO FUTEBOL

   Consultor em Big Data para clubes e academias:

Assessoria na aplicação de dados para otimizar treinamentos, melhorar táticas e potencializar o desempenho dos atletas.

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APLICADO AO FUTEBOL

  Especialista em prevenção de lesões e condicionamento físico:

Análise de métricas físicas e carga de trabalho para reduzir riscos de lesões e melhorar a preparação dos jogadores.

MASTER Em
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APLICADO AO FUTEBOL

  Analista de mercado e gestão esportiva:

Asesoría a empresas en el uso de datos para mejorar su rendimiento y toma de decisiones.

MASTER Em BIG DATA APLICADO AO FUTEBOL

 Desenvolvedor de software e inteligência artificial aplicada ao futebol:

Criação de plataformas e ferramentas para análise preditiva, simulações táticas e processamento de dados em tempo real.

Por que fazer o nosso Master?

Realizar um Master em Big Data Aplicado ao Futebol permitirá que você se capacite com especialistas do setor, adquira ferramentas avançadas para coletar, gerenciar e analisar dados voltados para o desempenho esportivo e se destaque em um mercado em constante evolução que exige profissionais altamente qualificados no uso de tecnologia e dados no futebol.

PORTUGUES

Uma formação única, com conteúdos únicos e exclusivos

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Somos o campus de referência e a maior comunidade sobre Big Data e esportes em língua espanhola

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Já formamos mais de 2600 alunos de todas as grandes ligas e de diferentes esportes

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Colaboramos com mais de 100 clubes e equipes profissionais, e com mais de 120 empresas referências em seu setor

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Garantimos a você uma experiência formativa única, acompanhado o tempo todo e sempre disponíveis para você

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Publique e encontre oportunidades em nossa comunidade cheia de profissionais para fazer networking

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Nossos mestrados são os únicos certificados pela UCAM e pela Sports Data Campus

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Nossos docentes e masterclasses são TOP a nível mundial. Você terá acesso a eventos exclusivos com eles

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Não se esqueça de perguntar sobre o nosso programa internacional de bolsas e auxílios de estudo

3 DIPLOMAS CERTIFICADOS, TOTALMENTE GRATUITOS, QUE VOCÊ PODE COMEÇAR IMEDIATAMENTE APÓS A PRÉ-MATRÍCULA, PARA COMEÇAR A DESENVOLVER SUAS COMPETÊNCIAS E HABILIDADES TÉCNICAS DESDE JÁ.

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DIPLOMA EM FUNDAMENTOS DE ANÁLISE NO FUTEBOL

Pablo Sanzol (Departamento Técnico do Deportivo Alavés e um dos maiores expoentes da Análise de Futebol) vai te ensinar os conceitos essenciais da Análise no Futebol, e você começará a adquirir conhecimentos e competências que farão você aproveitar ao máximo o Master em Big Data Aplicado ao Futebol.

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Diploma em Matemática e Estatística Aplicadas ao Esporte com R

Com Javier Fernández (Data Scientist da Sportian), você vai mergulhar no fascinante mundo da matemática e da estatística avançada aplicada ao esporte, desenvolvendo competências essenciais e indispensáveis que farão de você um profissional único.
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DIPLOMA EM ANÁLISE AVANÇADA DE DADOS ESPORTIVOS COM PYTHON

Desfrute, junto a Luis Fernando Úbeda (Data Scientist e Mestre em Big Data Esportivo), do fascinante mundo da linguagem Python, a mais utilizada na análise avançada aplicada ao esporte. Você aprenderá do zero e passo a passo, adquirindo competências em programação de forma natural, que depois aproveitará no Mestrado.
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ACESSO AO PROGRAMA INTERNACIONAL DE

BOLSAS

PORQUE NA COLABORAÇÃO ESTÁ A FORÇA

ORGULHOSOS DO NOSSO SISTEMA DE COLABORADORES, QUE CONTINUA CRESCENDO A CADA DIA

MATRIZ LOGOS

opiniões dos nossos alunos

«O Master foi a simbiose perfeita entre duas eternas paixões, os números e o futebol. Ao longo de 11 módulos e um Projeto final, o curso tem a dose certa de, não só tocar alguns pontos chave para um iniciante na área dos dados através da abordagem a ferramentas e a softwares específicos, como também despertar a vontade de olhar para o futebol (e outras modalidades) de forma diferente ao comum adepto, mais analítica. A disponibilidade, dedicação e principalmente a qualidade da administração, corpo docente e dos intervenientes convidados fez com que as minhas expectativas do Master tenham sido largamente superadas. Foi um prazer ter feito parte da 1a edição de um projeto pioneiro em Portugal que irá, certamente, ajudar a formar profissionais de excelência e referência no futuro. Obrigado!«

Diogo Maia

Aluno Máster em Big Data aplicado ao futebol. Business Data Analyst at Jumia Group

«O master foi de extrema valia para mim pois pude além de aprender mais sobre programação, algo que enxergo como essencial para meu futuro profissional. Meu deu as ferramentas necessárias para me especializar tanto em conceitos de análise individual e coletiva dentro do futebol. Como também engrandecer o meu networking dentro desta indústria. Acredito que saio como um profissional muito mais capacitado.«

Felipe Tricate

Scout for Houston Dynamo

«O master foi um «game-changing» na minha forma de olhar para o jogo e, acima de tudo, no rumo do meu trajeto profissional. A qualidade e entrega de cada um dos tutores, foi excecional; as aprendizagens foram diárias, com conteúdos fantásticos. A preparação para o mercado de trabalho é de altíssimo nivel e, por consequência, as portas do mundo profissional que entretanto apareceram, foram uma surpresa agradável, fruto do nosso empenho, mas sem dissociar da qualidade e reconhecimento do master. Não menos importante, as relações de amizade que se criaram, ficam para a vida. Obrigado a todos.«

Bruno Ramiro

UEFA B Head Coach e aluno Master em Big Data aplicado ao futebol

«Tendo em conta a minha paixão pelo futebol e pelos números, vi neste curso uma excelente oportunidade para aliar estas minhas paixões. O curso superou as expectativas, é super prático e tem excelentes profissionais sempre prontos a ajudar. Através das técnicas e ferramentas aprendidas fiquei a gostar ainda mais de análise de dados. Espero ansiosamente pela minha oportunidade no mundo futebol.«

Ricardo Marques

Aluno Máster em Big Data aplicado ao futebol e Mestre em Matemática - Estatística, Otimização e Matemática Financeira

O QUE OFERECEMOS

O PROGRAMA

UM PROGRAMA FORMATIVO QUE REVOLUCIONARÁ O MUNDO DO BIG DATA NO FUTEBOL. AQUI ESTÁ:

Su título va aquí

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MÓDULO 1. Introdução ao Processo - Teorias dos Jogos e Teoria da Tomada de Decisão (3 ETCS / 75 horas)

     1. Introdução.

2. O processo de Big Data num clube de Futebol

3. Teoria dos jogos:

a. Elementos que intervêm num jogo

b. Representações gráficas

c. Tipos de jogos e estratégias

d. «The John Nash Equilibrium» – O Equilibrio de Nash e. Teoria e prática aplicadas ao desporto.

4. Teoria da Tomada de Decisão:

a. Definições e fases do ciclo

b. Tipologia por níveis e por métodos

c. Técnicas de modelagem de um processo de tomada de decisão

d. Modelos para simplificar a tomada de decisão em ambientes de incerteza

e. Ferramentas para a representação da lógica de decisão.

MÓDULO 2. Futebol - Técnicas de Análise Coletiva e Individual (6 ETCS / 150 horas)

     1. Evolução histórica e contextualização do uso de dados no futebol

     2. Métricas para analises técnico-táticas individuais

          a. Simples
          b. Avançadas

     3. Métricas para analises técnico-táticas coletivas

          a. Análise geoespacial (estatísticas centrográficas, convex hull, hotspots, heatmaps, análise de

              trajetória, etc.)

          b. Análise espácio-temporal (centroides, comprimento e largura, área, distâncias, ângulos,

              isócronos, etc.)

          c. Análises avançadas / dinâmicas

     4. Métricas mais relevantes para a análise de adversários

     5. Métricas mais relevantes para scouting de jogadores

MÓDULO 3. Armazenamento e Aquisição de Dados (4 ETCS / 100 horas)

     1. Definição, manipulação e controle: DDL, DML e DCL.

     2. A cadeia de valor de dados: Data Lake, Data Warehouse, Data Intelligence e Data Science

     3. Linguagens de consulta RDBMS: Extração, Transformação, Carregamento e Consultas

     4. Introdução às bases de dados Not Only SQL.

     5. Consultas direcionadas vs Inteligência Artificial

     6. Estrutura e fluxo de bases de dados Not Only SQL.

MÓDULO 4. Linguagem de Programação - R (6 ETCS / 150 horas)

     1. Instalação do software e das principais bibliotecas

     2. Programação básica com R.

     3. Utilização das bibliotecas principais.

     4. Limpeza de dados

     5. Pictogramas

     6. Casos Práticos resolvidos

MÓDULO 5. Linguagem de Programação - Python (6 ETCS / 150 horas)

     1. Introdução a Python com ambiente Anaconda (Jupyter Notebook)

     2. Carregamento e exportação de ficheiros

     3. Sintaxe básica com Python

     4. Utilização de APIs

     5. Estudo das principais bibliotecas, como Pandas, MatplotLib e Numpy

     6. Estruturas (If, For, While) e Funções

     7. Operações com DataFrames

     8. Integração com Bases de Dados e ferramentas de visualização

     9. Conceitos básicos de Scraping e limpeza de dados.

    10. Exercícios práticos aplicados ao futebol.

MÓDULO 6. Machine Learning - Introdução às técnicas e modelos aplicáveis (4 ETCS / 100 horas)

      1. Introdução ao Machine Learning: processos e modelos existentes

2. Pré-processamento de dados – preparação da informação

3. Algoritmos de regressão: regressão logística e regressão linear

4. Algoritmos de classificação: KNN (Nearest Neighbours)

5. Algoritmos de clustering: KMeans

6. Métricas de avaliação de resultados

MÓDULO 7. Smart Data - Análise de Dados com Eventing Próprio (4 ETCS / 100 horas)

1. Introdução ao Event Data e Tag– vantagens e desvantagens.

2. Diferentes softwares de vídeo com capacidade de gerar Event Data através de Tagging (exemplos: NacSport; LongoMatch; Sportscode).

3. Manipulação de software de Análise de Vídeo e criação de botões de análise própria.

4. Visualização de Dados através de Event Data Próprio (PowerBi ou Tableau).

5. Exemplo de Machine Learning aplicado a SmartData.

MÓDULO 8. Ferramentas de Visualização - Tableau e PowerBi (6 ETCS / 150 horas)

     1. Introdução às diferentes ferramentas de análise de dados

2. Técnicas para uma visualização perfeita

3. Tableau

4. PowerBI

5. Outras alternativas (Nacsport, LongoMatch, etc.)

MÓDULO 9. Técnicas de Comunicação de Informação (3 ETCS / 75 horas)

     1. Introdução (tipos de comunicação, características orador)

     2. Relatórios (tipos de relatório)

     3. Apresentações (tipos, objetivos e planeamento da apresentação)

     4. Big Data (fontes de dados, ferramentas de apresentação)

     5. Ferramentas tecnológicas de apoio

     6. Exercício prático – Elaboração de relatório ou apresentação no contexto do futebol

Módulo 10. Smart data- análise de dados com eventing proprio (3 ECTS /75 horas)

1. Introdução
2. Tecnologia GPS no desporto
3. Teoria
    a. Anatomia e sistemas de energia
    b. Carga interna vs carga externa
    c. Uso de dados para o campo
    d. Princípios de formação
4. Aplicativo GPS no futebol
    a. Variáveis e determinação do rendimento em jogo
    b. Utilização do GPS para criar uma sessão de treino
    c. Periodização
    d. Plani cação

MÓDULO 11. Fornecedores dados desportivos - Estruturas e ferramentas (4 ETCS / 100 horas)

  1. Introdução aos provedores de dados.
  2. OPTA
  3. WyScout
  4. StatsBomb
  5. Outras ferramentas e softwares
  6. Portais Estatísticos

MÓDULO 12. Projeto Final de Master (12 ETCS / 300 horas)

  • Introdução à realização de Projetos de Big Data Desportivos

  • Diretrizes essenciais para a organização e realização do projeto

  • Conclusão do Projeto Final de Master

  • Apresentação.

Você está pronto para dar o próximo passo na sua carreira e se tornar um especialista em Big Data aplicado ao futebol?

Este é o momento de aproveitar a oportunidade de se destacar em um setor em constante evolução. Com o nosso programa, você aprenderá a aplicar as mais avançadas ferramentas de análise de dados para otimizar o desempenho das equipes e melhorar a gestão de talentos. Não deixe passar a chance de adquirir habilidades essenciais e se posicionar como um líder no mercado. Inscreva-se agora e inicie sua jornada para transformar seu futuro profissional no futebol!

DIREÇÃO ACADÊMICA

David Sáez

David Sáez

CEO da Sports Data Campus, Big Data International Campus da ENIIT (Innova IT Business School)

Miguel Almeida Ferreira

Miguel Almeida Ferreira

Analista de dados da equipa principal do Sporting CP (campeã nacional da Primeira Liga Portuguesa de Futebol em 2020-2021)

José Rodríguez

José Rodríguez

Analista de Dados tático no Aston Villa F.C.

DOCENTES

CORPO DOCENTE DE ALTO NÍVEL À SUA DISPOSIÇÃO

André Silveira

André Silveira

Global AI Project Leader

Rui Marcelino

Rui Marcelino

Investigador e professor universitário do Instituto Universitário da Maia ISMAI

Pedro Picchioni

Pedro Picchioni

Membro do CIGA - Centro de Inteligência do Galo - do Atlético Mineiro (Brasil)

Carlos Fradão

Carlos Fradão

Preparador físico em Gnistan

Pedro Brandão

Pedro Brandão

Scout equipa principal do Sporting CP (campeã nacional 2020-2021)

José Miguel do Carmo

José Miguel do Carmo

Football Data Analyst - Sporting Clube de Braga

Miguel Almeida Ferreira

Miguel Almeida Ferreira

Analista de dados da equipa principal do Sporting CP (campeã nacional da Primeira Liga Portuguesa de Futebol em 2020-2021)

Vasco Ferreira

Vasco Ferreira

Data Scientist | Siemens IT DA

José Rodríguez

José Rodríguez

Analista de Dados tático no Aston Villa F.C.

Marta Galvão

Marta Galvão

Data Analyst na FPF - Federação Portuguesa de Futebol

MASTERCLASS

ANALISTAS PROFISSIONAIS, DIRETORES ESPORTIVOS, TREINADORES, STAFF…

João Ferreira

João Ferreira

International First Team Scout at Tottenham FC

Pedro Ferreira

Pedro Ferreira

Head of Recruitment Nottingham Forest FC

José Laranjeira

José Laranjeira

Senior Scout - SC Braga

Julio Costa

Julio Costa

Data Scientist Fulham FC

Paulo Barreira

Paulo Barreira

Performance e Prevenção de Lesões Sporting CP

Rodrigo Carvalho

Rodrigo Carvalho

First Team Analyst Seattle Sounders FC

Eduardo Rosalino

Eduardo Rosalino

Head of Analysis Sporting CP

Felipe Tricate

Felipe Tricate

Football Analytics Coordinator Coritiba SAF

 

Carlos Martinho

Carlos Martinho

Assistant Coach and Head of Analysis S.E. Palmeiras

Bruno Costa

Bruno Costa

Sporting Director Fortaleza EC

Cristóbal Fuentes

Cristóbal Fuentes

Preparador Físico

Hernani Ribeiro

Hernani Ribeiro

Player Recruitment Analyst / Data Specialist SE Palmeiras

Eugenio Alonso

Eugenio Alonso

Sales Manager Southern Europe (Media & Team Performance) en Stats Perform

Kike Salvatierra

Kike Salvatierra

Director Besoccer Pro

Fernando Gutiérrez

Fernando Gutiérrez

Manager Soccer Performance Data at Stats Perform

Henrique Vianna

Henrique Vianna

Analista Fluminense FC

Nicolás Miranda

Nicolás Miranda

Sport Scientist at Catapult Sports

Borja Gómez

Borja Gómez

Director de Bepro España

Carlos Domínguez

Carlos Domínguez

Responsable comercial en Nacsport

Loïc Ravenel

Loïc Ravenel

CIES Football Observatory

Pedro Ramos

Pedro Ramos

Head of Analysis Bangkok United

Ramiro Rangles

Ramiro Rangles

Head of Sports Analytics at Kin Analytics

Lino Godinho

Lino Godinho

Assistant Football Coach Torino Football Club

Mario Branco

Mario Branco

Director de Operações de Futebol at Fenerbahçe

Kevin Antunes

Kevin Antunes

Vancouver Whitecaps

Diego Vieira

Diego Vieira

Fundador e CEO OutlierFC

Estela Lucas

Estela Lucas

Director | Intelligence & Fan Experience

Johan Inamo

Johan Inamo

Costumer Sucess Manager de HUDL

Joshua Lee

Joshua Lee

Customer Success Specialist at Catapult

Andre Pawlowski

Andre Pawlowski

Customer Success Specialist at Catapult- Tactics and Coaching

Anselmo Ruiz DE ALARCÓN

Anselmo Ruiz DE ALARCÓN

USA National Team

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Um passo a mais na sua formação

Formamos os melhores analistas do mundo, dominando a análise avançada de dados com Sports Data Campus e ensinando os aspectos técnico-táticos do jogo com a BeMagistral para completar sua formação em todas as áreas.

Mestrado em Futebol da BeMagistral

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PLANO DE ESTUDOS ÚNICO

Com o essencial para ampliar os conhecimentos em futebol e viver experiências exclusivas.

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PROFESSORES DE NÍVEL MÁXIMO

Referências do futebol que trabalharam em clubes de elite como Real Madrid, Barcelona e Atlético de Madrid.

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FORMATO INOVADOR

Acesse BeMagistral de qualquer dispositivo, a qualquer momento, com aulas de 15 minutos.

8 MÓDULOS/150 AULAS

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Análise do jogo tático

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Estratégia operativa do sistema de jogo

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Rendimento esportivo

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Desenvolvimento do jogador e detecção de talento

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Metodologia de treinamento

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Habilidades e competências psicológicas

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Gestão, comunicação e organização

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Direção de equipes

Departamento de Extensão Profissional da Sports Data Campus

O Departamento de Extensão Profissional da Sports Data Campus conecta você ao mercado de trabalho. Se você estuda em um dos nossos mestrados, ajudamos você a dar o próximo passo na sua carreira.

  • Acesse oportunidades reais na indústria esportiva.
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  • Transforme sua formação em uma carreira profissional.

    ALÉM DA CERTIFICAÇÃO OFICIAL, NESTE MESTRADO VOCÊ PODE OBTER 4 CERTIFICAÇÕES EXTRAS QUE COMPLETAM SUA FORMAÇÃO COM ASPECTOS COMPLEMENTARES

    CATAPULT

    CERTIFICAÇÃO CATAPULT PERFORMANCE

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    CERTIFICAÇÃO EM SOFT SKILLS

    SPORTS COACH

    CERTIFICAÇÃO EM FUNDAMENTOS DO JOGO

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    CERTIFICAÇÃO LONGOMATCH VIDEOANÁLISE

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    Na UCAM, contamos com mais de 20 anos de experiência no ensino acadêmico. Nossa universidade foi reconhecida por prestigiados rankings internacionais, estando entre as 10 melhores universidades da Europa em Qualidade de Ensino, segundo o ranking Times Higher Education (THE).
    Estamos entre as universidades espanholas com a menor taxa de abandono e o melhor nível de empregabilidade de seus estudantes. Na UCAM, estamos em constante evolução e na vanguarda em tecnologia e ferramentas para uma experiência de aprendizagem de referência nacional e internacional.

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    Incluído GRÁTIS Premáster (avaliado em 3.000€). Você poderá começar a estudar amanhã mesmo e obterá:

    > Diploma em Fundamentos de Análise no futebol
    > Diploma em Matemática e Estatística aplicadas ao esporte com R
    > Diploma em Análise Avançada de Dados Esportivos com Python

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    Incluído GRÁTIS o Mestrado Online em Futebol da BEMAGISTRAL (avaliado em 495€)

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    Certificação Universitária Oficial pela UCAM, a universidade mais prestigiosa do esporte a nível mundial

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    Certificações complementares, que proporcionarão uma formação profissional completa:

    > Certificação CATAPULT Performance
    > Certificação SPORTS DATA CAMPUS em Soft Skills
    > Certificação LONGOMATCH em Videoanálise
    > Certificação SPORT COACH NORTE em Fundamentos do Jogo

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    «Nunca confunda Valor e Preço. Preço é o que você paga por um bem ou serviço. O valor que você recebe pelo que pagou é incalculável»

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