MÁSTER EN BIG DATA
APLICADO A La
PREPARACIÓN FÍSICA
EN FÚTBOL
Alta tecnología al servicio de la optimización del rendimiento físico y la reducción de las lesiones en entrenamientos y competición.
El mundo del deporte y, especialmente, el fútbol, está evolucionando a una velocidad altísima debido, entre otras cosas, a los procesos de transformación digital. Sin duda alguna, el Big Data y la Inteligencia Artificial son los grandes responsables de esta transformación, cada vez, toman una mayor importancia, para optimizar procesos, tanto de lo que pasa dentro del campo en entrenamientos y competición como lo que afecta a las áreas extradeportivas de los clubes.
A lo largo de este Máster, abordaremos algunos de los casos de uso esenciales al servicio del rendimiento físico:
- Desarrollo de bases de datos en equipos.
- Tratamiento de las bases de datos en equipos de fútbol.
- Uso de datos de nuevas tecnologías para la cuantificación de la carga física.
- Evaluación del rendimiento físico mediante el análisis estadístico.
- Evaluación de criterios para return-to-play en jugadores lesionados.
- Desarrollo de informes con Power BI y Tableau.
- Desarrollo y análisis de informes de carga post-sesión y post-partido.
- Análisis de equipo rival y propio.
- Análisis del portero.
EN COLABORACIÓN CON:
A QUIéN VA DIRIGIDO
Este máster está dirigido a profesionales del deporte, como entrenadores, analistas, preparadores físicos y fisioterapeutas, que deseen integrar el Big Data en su trabajo para optimizar el rendimiento físico y la prevención de lesiones.
También es ideal para recién graduados en áreas relacionadas con el deporte, la tecnología o la analítica de datos que buscan una especialización diferencial y orientada al mundo deportivo profesional.
Ofrece una oportunidad única para desarrollar habilidades clave en la gestión de datos aplicados a la preparación física, la toma de decisiones estratégicas y el uso de tecnologías avanzadas. Es la formación perfecta tanto para quienes ya trabajan en el sector como para aquellos que desean iniciar una carrera en un mercado en constante evolución.
Salidas profesionales
Los titulados en el Máster en Big Data aplicado a la preparación física en el fútbol están preparados para desempeñar, entre otros, los siguientes puestos:
Analista de rendimiento deportivo:
Especialista en recopilar y analizar datos de deportistas para optimizar su rendimiento físico.
Preparador físico con enfoque en datos:
Diseñar programas de entrenamiento basados en análisis avanzados de datos para maximizar resultados.
Científico de datos deportivos:
Desarrollo de modelos predictivos y analíticos que ayuden a prevenir lesiones y mejorar el rendimiento.
Gestor de tecnología y dispositivos wearables:
Implementar y gestionar tecnologías como sensores, GPS y wearables en equipos deportivos o gimnasios.
Consultor de Big Data en rendimiento físico:
Asesorar a clubes, academias o deportistas sobre cómo implementar estrategias basadas en datos.
Especialista en prevención de lesiones:
Utilizar datos para identificar patrones de riesgo y diseñar estrategias de prevención personalizadas.
Investigador en ciencias del deporte y datos:
Realizar estudios avanzados sobre el impacto de la tecnología y los datos en la preparación física.
Desarrollador de software para análisis de datos deportivos:
Crear herramientas y plataformas específicas para la gestión y análisis de datos en preparación física.
¿Por qué hacer nuestro Máster?
Realizar un máster en Big Data aplicado a la preparación física te permitirá formarte con expertos en el sector, adquirir herramientas avanzadas para gestionar y analizar datos orientados al rendimiento físico, y destacar en un mercado en constante evolución que demanda profesionales altamente capacitados en el ámbito deportivo.
Una formación única, con contenidos únicos y exclusivos
Somos el campus de referencia y la mayor comunidad sobre Big Data y deportes en castellano
Ya hemos formado a más de 2600 alumnos de todas las grandes ligas y de diferentes deportes
Colaboramos con más de 100 clubs y equipos profesionales, y con más de 120 empresas referentes en su sector
Te garantizamos una experiencia formativa única, acompañado en todo momento y siempre disponibles para ti
Publica y encuentra oportunidades en nuestra comunidad llena de profesionales para hacer networking
Nuestros másteres son los únicos certificados por la UCAM y Sports Data Campus
Nuestros docentes y masterclasses son TOP a nivel mundial. Tendrás acceso a eventos exclusivos con ellos
No olvides preguntar por nuestro programa internacional de becas y ayudas al estudio
3 DIPLOMAS CERTIFICADOS, DE FORMA TOTALMENTE GRATUITA, QUE PUEDES COMENZAR NADA MÁS PREMATRICULARTE, PARA EMPEZAR A DESARROLLAR TUS COMPETENCIAS Y DESTREZAS TÉCNICAS, DESDE YA.
DIPLOMA EN FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS EN FúTBOL
Pablo Sanzol (Secretaría Técnica Deportivo Alavés y uno de los máximos exponentes de la Analítica de Fútbol), te enseñará los conceptos esenciales del Análisis en Fútbol y empezarás a adquirir conocimientos y competencias que harán disfrutar al máximo del Máster en big data aplicado al preparación física en fútbol.
Diploma en Matemáticas y Estadística aplicadaS al Deporte con R
De la mano de Javier Fernández (Data Scientist de Sportian), te adentrarás en el apasionante mundo de las mátemáticas y la estadística avanzada aplicada al deporte, para desarrollar unas competencias esenciales y necesarias que te harán único.
DIPLOMA EN ANALÍTICA AVANZADA DE DATOS DEPORTIVOS CON PYTHON
Disfruta, junto a Luis Fernando Úbeda (Data Scientist y Máster en Big Data Deportivo), del apasionante mundo del lenguaje Python, el más utilizado en analítica avanzada aplicada al deporte. Lo harás, desde cero y paso a paso, adquiriendo competencias en programación de forma natural, que luego aprovecharás en el Máster.
ACCESO AL PROGRAMA INTERNACIONAL DE
BECAS
PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA
ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES , QUE SIGUE CRECIENDO CADA DÍA
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
Nos sentimos muy orgullosos de todos y cada uno de los alumnos que han pasado por Sports Data Campus, y que ahora forman parte de esta gran familia.
¡Muchas gracias a todos por vuestro esfuerzo y vuestro cariño! 🙂
Agustín Alabau
Máster en BD aplicado al Scouting en fútbol
aldo jaenes
Máster en BD aplicado al Scouting en fútbol
alfredo del río
Máster en Big data deportivo
antonio rodríguez
Máster en BD aplicado al scouting en fútbol
DIEGO RICO
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
FELIPE ORMAZABAL
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
FERNANDO RUIZ
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
GABRIEL CANDA
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
HEBER LAJST
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
MARC MARCE
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
MATTHIAS CLEIN
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
MIKEL IRIONDO
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
MOISÉS YUSTE
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
NICOLÁS ROMERO
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
PABLO BUENO
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
RAÚL FERNÁNDEZ
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
RAÚL FERNÁNDEZ
Máster en BIG DATA DEPORTIVO
MANUEL PAREDES
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
JUAN MANUEL SUÁREZ
Máster en BD APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL
ANDRÉS SILVEIRA
MÁSTER EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL DEPORTE
Lo que te ofrecemos
EL PROGRAMA
UN PROGRAMA FORMATIVO QUE REVOLUCIONARÁ EL MUNDO DE LA PREPARACIÓN FÍSICA EN EL FÚTBOL. AQUÍ LO TIENES:
Su título va aquí
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MÓDULO 1. Introducción al Big Data (3 ECTS / 75 horas)
- Introducción a Big Data
- Aplicación del Big Data en el deporte
- Introducción teórica al tratamiento del dato.
- Introducción teórica al almacenamiento del dato.
- Introducción teórica al análisis del dato.
- Introducción teórica a la visualización del dato.
MÓDULO 2. Nuevas tecnologías proveedoras de datos en preparación física (6 ECTS / 150 horas)
- Introducción a las nuevas y futuras tecnologías
- Introducción a la cuantificación de la carga de estas tecnologías
- Métricas e indicadores de rendimiento físico
- Métricas e indicadores para procesos lesiónales
- Compresión y utilización de los datos obtenidos
- Caso práctico en valoración del rendimiento físico
- Caso práctico en readaptación de lesiones
- Caso práctico para minimizar la incidencia lesional
MÓDULO 3. Tratamiento básico de los datos: Bases de datos en excel (3 ECTS / 75 horas)
- Introducción a Excel
- Conceptos básicos de las bases de datos
- Administración de los datos: Power Query
- Conceptos avanzados de las bases de datos: Tablas dinámicas y Dashboard
- Gráficos y visualización de información.
- Casos de uso en el fútbol
MÓDULO 4. Estadística aplicada al alto rendimiento (4 ECTS / 100 horas)
- El papel de la estadística en el proceso de investigación.
- Principales conceptos matemáticos y estadísticos.
- Técnicas de preparación de la información: escalado y normalización de los datos.
- Introducción a R. Instalación, buenas prácticas y primeros ejemplos.
- Interpretación de los resultados estadísticos. Contraste de hipótesis.
- Tamaño del efecto e intervalos de confianza como medidas de relevancia práctica/clínica.
- Fiabilidad de la medida (fiabilidad absoluta, error sistemático y fiabilidad relativa).
- Evaluación estadística de un futbolista y/o equipo de fútbol. Cálculo de un rating.
MÓDULO 5. Tratamiento avanzado y visualización de los datos: herramientas ETL, Tableau, Power BI (6 ECTS / 150 horas)
- Introducción a las herramientas ETL y visuales disponibles
- Tipos de datos físicos y condicionales
- ETL – Pentaho Data Integration
- Microsoft Power BI
MÓDULO 6. Machine Learning e Inteligencia Artificial (6 ECTS / 150 horas)
- Introducción al Machine Learning
- Tipos de Aprendizaje (Supervisado y No Supervisado)
- Técnicas Machine Learning ( Clustering, Clasificación, Regresión y Predicción de Series Temporales)
- Inteligencia Artificial de usuario final dentro de Microsoft Power BI
- Componentes Machine Learning dentro de Power BI con R y Python
- Caso de Uso: Predicción de Lesiones sobre datos GPS históricos
- Caso de Uso: Agrupamiento de variables físicas para cuantificar demandas por demarcación
- Caso de Uso: Detección de Outliers en rendimiento físico
MÓDULO 7. Analítica Avanzada en el Entrenamiento de Fuerza aplicado al fútbol (3 ECTS / 75 horas)
- Valoración isoinercial de la fuerza a través la velocidad de ejecución y análisis de datos
- Valoración de la fuerza con dispositivos inerciales a través la velocidad de ejecución y análisis de datos
- Monitorización del entrenamiento de la fuerza y control de la fatiga a través de la velocidad de ejecución
- Valoración isocinética de la fuerza y análisis de datos
- Valoración de la fuerza a través de dinamómetros manuales, galgas o células de carga y análisis de datos
- Valoración de la capacidad de salto y test isométricos en la cadena posterior a través de plataformas de fuerza: análisis de datos
- Cálculo del perfil fuerza – velocidad a través de saltos y sprint
- Valoración de la fuerza: registro, análisis de datos y prevención de lesiones
MÓDULO 8.Analítica Avanzada en Readaptación de Lesiones (3 ECTS / 75 horas)
- Introducción a la readaptación de lesiones en el fútbol
- Factores de riesgo intrínsecos y extrínsecos en diferentes patologías
- Mecanismos de lesión en diferentes patologías
- Valoraciones pre- y post-lesión
- Criterios de progresión en las diferentes fases de la readaptación de lesiones
- La cuantificación de la carga mediante los dispositivos GPS en el proceso de readaptación
- Ejemplos prácticos de diferentes lesiones
MÓDULO 9. Analítica Avanzada para la optimización del rendimiento físico en fútbol (6 ECTS / 150 horas)
- Introducción a la cuantificación de la carga en campo
- Métricas e indicadores de rendimiento en fútbol
- Proceso en cuantificación de la carga
- “Worst case-scenario”
- Ratio agudo-cronico
- Relación de parámetros físicos con el juego
- Evaluación del rendimiento y desarrollo condicional en fútbol base
- Caso de uso post-sesión
- Caso de uso en microciclo
- Caso de uso post-partido
MÓDULO 10. Aplicación del Big Data al análisis técnico-táctico propio y del rival (8 ECTS / 200 horas)
- Introducción a Tableau Public
- Elementos de Tableau Public
- Proveedores y fuentes de datos principales: MediaCoach, Wyscout, Scout7 y StatsBomb
- Análisis propio: potenciación del modelo de juego y situación dentro de un equipo en su entorno competitivo
- Justificación del análisis propio desde un punto de vista micro
- Análisis del rival: del dato al vídeo
- Análisis del portero
- Diseño de una estrategia operativa
- Aplicación al entrenamiento
MÓDULO 11. Proyecto Fin de Máster (12 ECTS / 300 horas)
- Introducción a la realización de Proyectos de Big Data Deportivo.
- Pautas esenciales para la organización del proyecto.
- Realización del Proyecto Fin de Máster.
- Presentación.
¿Quieres combinar tu pasión por la preparación física con el poder del Big Data?
Este máster te brinda la oportunidad de especializarte en análisis avanzado de datos aplicados al rendimiento físico, preparándote para liderar en un sector innovador y en pleno crecimiento. Aprende a gestionar datos clave para optimizar entrenamientos, prevenir lesiones y maximizar el rendimiento de deportistas y equipos. ¡Da el primer paso para convertirte en un profesional de referencia en el ámbito deportivo y tecnológico!
DIRECCIÓN ACADÉMICA
David Sáez
CEO de Sports Data Campus, Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School)
Es el CEO del Sports Data Campus (Big Data International Campus). Máster en Gestión de Proyectos, Máster en Dirección comercial y Marketing, Experto en Liderazgo y en Máster Desarrollo de Aplicaciones para Internet. Es, también, CEO de ENIIT (Innova IT Business School). Lleva más de 20 años dirigiendo proyectos de e-learning para compañías de primer nivel, tanto nacionales como internacionales. Es experto en tecnología educativa, e-learning, nuevas metodologías, producción y gestión de cursos de posgrado y LMS.
Cristóbal Fuentes
Preparador Físico de Fútbol Profesional
Es Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte por la Universidad de Granada. Posee también un Máster en Prevención y Readaptación de lesiones avalado por el COE y la RFEF. También es Máster en formación del profesorado. Además es técnico superior en fútbol (UEFA PRO), Certificado superior en Tensiomiografia. Es especialista en el análisis del rendimiento físico mediante la utilización de dispositivos EPTS (GPS).
Ha ejercicio su como preparador físico en segunda división española (Liga Smartbank) durante las últimas cinco temporadas, anteriormente entrenaría en todas las categorías del fútbol español: infantil andaluza, cadete andaluza, juvenil liga nacional, juvenil división de honor, tercera división y Segunda B. Los equipos en los que ha desarrollado su labor son el Lucena CF, Granada CF, Córdoba CF, CyD Leonesa, AD Alcorcón, CD Tenerife, SC Internacional y Charlotte F.C., teniendo además experiencia en torneos internacionales. Actualmente es tutor del módulo “Análisis de datos en el deporte y su relación con el rendimiento” en el Máster en Big Data Deportivo.
Alberto Méndez
Head Fitness Coach en Al-Sadd SC
Es Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte por la Universidad de Las Palmas. Posee también un Máster en Fisiología del Ejercicio cursado en The University of Western Australia . También es Doctor en Ciencias del Deporte por la Universidad de Oviedo.
Además es profesor en diferentes Máster y posgrados nacionales e internacionales. Actualmente es el responsable de la preparación física y readaptación de lesiones en el Selección Nacional de Futbol de Qatar. Anteriormente ha sido el responsable del Área de Fisiología y Preparación Física en ASPIRE Academy (Qatar). En relación a su faceta investigadora, ha publicado más de 100 artículos indexados en el JCR
DOCENTES
CLAUSTRO TOP A TU SERVICIO
Cristóbal Fuentes
Preparador Físico de Fútbol Profesional
Luis Suárez
Head of Performance en FC Lugano
Alberto Méndez
Head Fitness Coach en Al-Sadd SC
Oliver Gonzalo Skok
Asesor externo de futbolistas y clubes profesionales
Hani Al Haddad
Head of performance en Al-Qadsiah de Arabia Saudi
Pepe Lázaro
Head of Performance en Al Qadsiah F.C.
Jose Antonio Romero Caballero
Consultor Stratebi
Pablo Sanzol
Secretaría Técnica Deportivo Alavés
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico
Javier Fernández
Senior Data Scientist en Sportian
MASTERCLASS
ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Asier Extebarría
Director de Desarrollo de Negocio en Voon Sports
Víctor Escamilla
Research Departament Specialist at ThermoHuman
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
Joshua Lee
Customer Success Specialist at Catapult
Andre Pawlowski
Customer Success Specialist at Catapult- Tactics and Coaching
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Formamos a los mejores analistas del mundo, dominando la analítica avanzada de datos con Sports Data Campus y enseñando los aspectos técnico-tácticos del juego de la mano de BeMagistral para completar su formación en todos los ámbitos.
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Análisis del juego táctico
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Rendimiento deportivo
Desarrollo del jugador y detección de talento
Metodología de entrenamiento
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