MÁSTER EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA AL DEPORTE

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SOBRE EL MÁSTER

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte es una propuesta educativa innovadora que combina tecnología avanzada y deporte, respondiendo a la creciente demanda de profesionales cualificados. En un mundo digitalizado, donde los métodos analíticos tradicionales ya no son suficientes, este programa busca formar especialistas capaces de aplicar inteligencia artificial y análisis de datos para transformar el ámbito deportivo, mejorando el rendimiento y la gestión en clubes e instituciones.

A lo largo del máster, los estudiantes desarrollarán competencias en técnicas computacionales avanzadas, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, frameworks de aprendizaje profundo y programación en Python, aplicados a casos prácticos en el ámbito deportivo. Se explorarán múltiples disciplinas, desde análisis técnico-táctico y fisioterapia, hasta la optimización de estrategias y el engagement de los aficionados. Además, los estudiantes aprenderán a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, como imágenes, vídeos y contenidos de redes sociales, extrayendo información clave para tomar decisiones fundamentadas.

Este programa, diseñado por expertos y respaldado por instituciones líderes en deporte e inteligencia artificial, prepara a los participantes para liderar en el campo tecnológico-deportivo. Los alumnos obtendrán herramientas para identificar patrones y desarrollar estrategias efectivas, posicionándose como referentes en la transformación digital del deporte.

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Olocip es una empresa pionera en la aplicación de la inteligencia artificial con experiencia en el desarrollo de soluciones de base innovadora y disruptiva y conformado por profesionales de la más alta cualificación en este campo.

Sus soluciones han ayudado a entidades privadas y organismos públicos de todo el mundo en sus procesos de transformación digital.

En el ámbito de la gestión deportiva y corporativa, Olocip proporciona servicios de creación y gestión de plataformas personalizadas a las necesidades de sus clientes basadas en la centralización y explotación de los datos a través de Data Lakehouses, análisis de datos e inteligencia artificial, destacando sus soluciones de vanguardia en scouting y análisis de rendimiento.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Master en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte está orientado a profesionales con formación técnica (ingeniería, matemáticas, estadística, etc.) y experiencia en TI, interesados en aplicar la inteligencia artificial y análisis de datos en el ámbito deportivo. Su objetivo es formar especialistas capaces de desarrollar modelos avanzados de machine learning y deep learning, aplicándolos a mejorar el rendimiento deportivo y la gestión de eventos. Además, el programa busca satisfacer las necesidades de analistas de datos y profesionales de TI en clubes deportivos y federaciones, ofreciendo herramientas para comprender y aplicar la IA en contextos deportivos específicos. En resumen, el curso combina tecnología y deporte para formar una nueva generación de expertos en un campo de alta demanda.

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Salidas profesionales

Las salidas profesionales para los graduados del Master en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte pueden ser diversas e incluir una amplia gama de oportunidades en diferentes sectores. Aquí hay algunas posibilidades:

Analista de Datos Deportivos:

Los graduados pueden trabajar como analistas de datos en clubes deportivos, federaciones o empresas especializadas en análisis de datos deportivos. Serían responsables de recopilar, analizar e interpretar datos para proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los atletas, estrategias de equipo y tendencias del mercado.

Desarrollador de Software Deportivo:

Pueden trabajar en el desarrollo de software y aplicaciones específicas para el sector deportivo, utilizando técnicas de IA para crear soluciones innovadoras que mejoren el entrenamiento, la gestión de equipos o la experiencia del espectador.

Consultor de IA en el Deporte:

Pueden ofrecer consultoría especializada en inteligencia artificial para clubes deportivos, federaciones o empresas que deseen implementar soluciones de IA en sus procesos y operaciones.

Científico de Datos Deportivos:

Los graduados pueden trabajar como científicos de datos especializados en deporte, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos e IA para resolver problemas específicos del sector deportivo.

Gestor de Proyectos de IA en el Deporte:

Pueden asumir roles de liderazgo en la gestión de proyectos relacionados con la IA en el deporte, garantizando que los proyectos se completen con éxito dentro del tiempo y presupuesto establecidos.

Investigador en IA Aplicada al Deporte:

Pueden seguir una carrera académica o de investigación, contribuyendo al avance del conocimiento y desarrollo de nuevas técnicas de IA aplicadas al deporte.

¿Por qué hacer nuestro Máster?

DÉJANOS COMPARTIR CONTIGO LAS RAZONES PARA HACERLO:

Master en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte

Una formación única, con contenidos únicos y exclusivos

Somos el campus de referencia y la mayor comunidad sobre Big Data y deportes en castellano

Máster en inteligencia artificial aplicada al deporte

Ya hemos formado a más de 1300 alumnos de todas las grandes ligas y de diferentes deportes

Colaboramos con más de 60 clubs y equipos profesionales, y con más de 90 empresas referentes en su sector

Te garantizamos una experiencia formativa única, acompañado en todo momento y siempre disponibles para ti

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El único máster certificado por la más prestigiosa universidad del deporte: la UCAM

Nuestros docentes y masterclasses son TOP a nivel mundial. Tendrás acceso a eventos exclusivos con ellos

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PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA

ORGULLOSOS DE NUESTRO SISTEMA DE COLABORADORES, QUE SIGUE CRECIENDO CADA DÍA

Lo que te ofrecemos

EL PROGRAMA

El programa que ha revolucionado el mundo de la aplicación de la inteligencia artificial y la analítica avanzada al deporte, construido e impartido por los mejores profesionales para ti.

MÓDULO 1: Inteligencia artificial como valor diferencial en la industria deportiva.

Introducción a la Inteligencia Artificial
Transformación digital y escalera de la IA
Aprendizaje automático
Proyectos de IA y aplicaciones en el deporte
Valor de las acciones y scouting predictivo en el fútbol

MÓDULO 2: Fuentes de Datos y Técnicas ETL en el Deporte

Introducción a las Fuentes de Datos y Proveedores
Uso y Gestión de Bases de Datos
Técnicas de Extracción de Datos (ETL)
Seguridad y Privacidad de los Datos
Integración y Calidad de Datos

MÓDULO 3: Business Intelligence y Storytelling en el Deporte

Fundamentos de Business Intelligence y Estadística
Herramientas de Visualización y BI
Comunicación Efectiva y Storytelling con Datos
Análisis Avanzado en Deportes
Metodología de la Investigación

MÓDULO 4: Machine Learning: Estrategia Deportiva con Scikit-learn

Fundamentos Matemáticos de la Inteligencia Artificial
Biblioteca scikit-learn
Ajuste de Hiper Parámetros y ajuste fino
Exploración de Métricas Avanzadas
Ciclo de Vida de Modelos de Aprendizaje Automático (End-to-End Machine Learning)
Prueba de Hipótesis A/B y Agrupamiento
Ingeniería de Características (Feature Engineering) y Modelos Lineales
Modelos Predictivos y Analítica en el Deporte
Plataformas Kaggle y GitHub

MÓDULO 5: Introducción a las Redes Neuronales

Perceptrón Multicapa, Retropropagación y Gradiente Descendente
Arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Autoencoders
Técnicas Avanzadas para Datos Deportivos Dispersos y Ruidosos
Comparación entre Machine Learning y Deep Learning
Frameworks y Bibliotecas de Deep Learning
Uso de Plataformas de Desarrollo Colaborativo

MÓDULO 6: Fundamentos de NLP y Aplicaciones en el Deporte

TensorFlow Text y PyTorch NLP
Técnicas Avanzadas de Manipulación de Texto
Modelos Avanzados de NLP y Generación de TextoAnálisis de Sentimiento e Implementación de Chatbots
Narrativa Deportiva y Automatización de Informes de contenido Deportivo
Herramientas y Bibliotecas para Desarrollo en NLP
Personalización e Implementación de Modelos Pre entrenados

MÓDULO 7: Fundamentos y Evolución Histórica de la Visión por Computadora

Tecnologías y Herramientas de Visión por Computadora
Aplicaciones prácticas en la detección y segmentación de objetos relevantes en eventos deportivos, mejorando la comprensión y el análisis del juego y el rendimiento de los atletas
Implementación de Modelos Avanzados – ResNet y YOLO
Análisis de Video y Reconocimiento de Acciones en el deporte
Seguimiento de Jugadores y Captura de Movimiento
Innovación y Tecnología en Contenido Audiovisual en Transmisiones Deportivas

MÓDULO 8: Creando el Futuro: IA Generativa en Acción Deportiva

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Python y Aprendizaje Automático en el Deporte
Conceptos de IA Generativa
Tecnologías y Herramientas Relevantes
MLOps y Aplicaciones Prácticas de IA Generativa
Expansión de la Definición de IA Generativa para Incluir Realidad Aumentada (AR) y Virtual (VR)
Ética y Legalidad en la IA Deportiva

MÓDULO 9: El Gran Desafío: Proyecto Final de Máster

Introducción a la Realización de Proyectos de IA en el Deporte
Pautas Esenciales para la Organización del Proyecto
Innovación y Transformación Digital
Design Thinking e Innovación en IA
Modelaje Financiero y Análisis del Retorno de la Inversión (ROI) con IA en el Deporte
Realización del Proyecto Fin de Máster
Presentación Telemática

DIRECCIÓN ACADÉMICA

Marco Benjumeda

Lead Data Scientist Olocip
PhD en Inteligencia Artificial

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Sergio Luengo

Lead Data Scientist Olocip
PhD en Inteligencia Artificial

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Lucas Bracamonte

Departamento de Extensión profesional en Sports Data Campus

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André Silveira

Global AI Project Leader at Sports Data Campus

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