Máster en Big Data Aplicado a la Preparación Física en Fútbol
Aprende a transformar los datos del rendimiento físico en decisiones aplicadas a la planificación, el control de cargas, la prevención de lesiones y la mejora del rendimiento. Domina Big Data, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva para optimizar la preparación física en el fútbol profesional.
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Formando analistas deportivos
En el ecosistema Sports Data Campus
Másteres certificados por UCAM
Con nuestros diplomas certificados
Big Data e Inteligencia Artificial para la preparación física en fútbol
El Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol integra Big Data, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva para analizar el rendimiento físico, optimizar el control de cargas, prevenir lesiones y mejorar la toma de decisiones en entrenamientos y competición.
Se trabajan aplicaciones reales como:
- Análisis del rendimiento físico mediante datos y métricas avanzadas.
- Control y cuantificación de cargas con GPS, wearables y tecnología deportiva.
- Prevención de lesiones mediante el análisis continuo del rendimiento.
- Creación de cuadros de mando con Power BI y Tableau para apoyar la toma de decisiones.
- Evaluación del rendimiento antes, durante y después de la competición.
EN COLABORACIÓN CON:
A quién va dirigido el Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol
El Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol está dirigido a preparadores físicos, entrenadores, analistas de rendimiento, readaptadores, fisioterapeutas y profesionales del deporte que buscan aplicar datos, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva al control del rendimiento físico.
También encaja con graduados en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Fisioterapia, Ingeniería, Ciencia de Datos y otras áreas relacionadas que quieran especializarse en preparación física, monitorización del entrenamiento y prevención de lesiones en fútbol.
La formación desarrolla competencias en análisis del rendimiento, control de cargas, visualización de datos, seguimiento del jugador y toma de decisiones dentro de clubes, academias y organizaciones deportivas.
AL FINALIZAR EL MÁSTER
DOBLE CERTIFICACIÓN OFICIAL
Al finalizar el máster, obtendrás una doble certificación otorgada por la Universidad Católica de Murcia y por Sports Data Campus
Certificación Oficial UCAM
En UCAM contamos con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica, nuestra universidad fue reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Times Higher Education (THE). Estamos entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. En UCAM estamos en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.
Certificación Oficial SDC
Sports Data Campus es la escuela de referencia en formación especializada en Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada al deporte. Nacimos para dar respuesta a una realidad cada vez más evidente: el deporte profesional ya no se entiende sin datos. Formamos a los profesionales que lideran el cambio en clubes, federaciones, agencias y empresas del sector, combinando visión estratégica, aplicación práctica y una metodología orientada al mercado laboral. Nuestros programas están diseñados para convertir el dato en decisiones, rendimiento y ventaja competitiva. En Sports Data Campus no solo aprendes teoría: desarrollas las competencias que hoy exige la industria del deporte para analizar, interpretar y transformar información en impacto real. Porque el futuro del deporte se construye con talento, tecnología y conocimiento aplicado.
DESDE LA MATRÍCULA
DIPLOMAS CERTIFICADOS INCLUIDOS CON TU MATRÍCULA (VALORADOS EN + DE 4.000€)
Que puedes obtener desde el momento en que te matriculas y hasta que finalizas el máster
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Análisis en Fútbol
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Estadística Aplicada al Deporte con R
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Analítica Avanzada con Python
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Visualización de Datos
DIPLOMA CERTIFICADO EN
IA Generativa aplicada al Deporte
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Soft Skills
DURANTE EL MÁSTER
FORMACIONES COMPLEMENTARIAS INCLUIDAS
Nos aliamos con las mejores empresas de la industria deportiva para ofrecerte las siguientes certificaciones que harán que tengas un perfil más competitivo.
MÁSTER DE FÚTBOL BEMAGISTRAL
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Formamos a los mejores analistas del mundo, dominando la analítica avanzada de datos con Sports Data Campus y enseñando los aspectos técnico-tácticos del juego de la mano de BeMagistral para completar su formación en todos los ámbitos.
8 MÓDULOS / 150 CLASES:
• Análisis del juego táctico
• Estrategia operativa del sistema de juego
• Rendimiento deportivo
• Desarrollo del jugador y detección de talento
• Metodología de entrenamiento
• Habilidades y competencias psicológicas
• Gestión, comunicación y organización
• Dirección de equipos
CERTIFICACIONES PROFESIONALES DE LA INDUSTRIA
Reconocimiento IINS · Marzo 2026
El Instituto para la Calidad Deportiva Española, otorga la presente distinción extraordinaria, a Sports Data Campus, en atención a su liderazgo, impacto y contribución sobresaliente al desarrollo estratégico del ecosistema deportivo, y certifica que, la entidad cumple con los requisitos y estándares establecidos del sello de calidad deportiva.
En Sports Data Campus fichamos a los mejores profesores para ti
Salidas profesionales
Los titulados del Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol estarán preparados para trabajar en clubes, academias, centros de alto rendimiento y empresas de tecnología deportiva en perfiles como:
Analista de Rendimiento Físico
Analiza datos de entrenamiento y competición para optimizar el rendimiento, controlar las cargas y reducir el riesgo de lesión.
Preparador Físico Especializado en Análisis de Datos
Diseña, planifica y ajusta programas de entrenamiento a partir de datos objetivos y tecnología deportiva.
Científico de Datos Aplicado al Deporte
Desarrolla modelos predictivos para evaluar el rendimiento físico, prevenir lesiones y apoyar la toma de decisiones.
Especialista en Tecnología Deportiva y Wearables
Gestiona GPS, sensores, plataformas de monitorización y dispositivos wearables para el seguimiento del jugador.
Consultor en Rendimiento Deportivo
Asesora a clubes, academias y organizaciones deportivas en la implantación de estrategias basadas en datos.
Especialista en Prevención de Lesiones
Analiza indicadores de riesgo y diseña protocolos de prevención apoyados en datos y métricas de rendimiento.
Investigador en Ciencias del Deporte
Participa en proyectos de investigación relacionados con preparación física, análisis del rendimiento y nuevas tecnologías.
Especialista en Análisis de Datos Deportivos
Diseña cuadros de mando, informes y modelos de análisis para apoyar la toma de decisiones en departamentos de rendimiento.
ACCESO AL PROGRAMA INTERNACIONAL DE
BECAS
Accede al programa internacional de becas del Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol y descubre las opciones de financiación disponibles para formarte en análisis de datos e Inteligencia Artificial aplicada al deporte profesional.
¿Por qué estudiar el Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol?
Este máster te prepara para aplicar análisis de datos, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva a la planificación del entrenamiento, el control de cargas, la prevención de lesiones y la mejora del rendimiento físico. Aprenderás a interpretar datos y convertirlos en decisiones dentro de clubes, academias y departamentos de rendimiento.
Por que fazer o nosso Mestrado?
Realizar um mestrado no Sports Data Campus permitir-te-á formar-te com especialistas do setor, adquirir ferramentas avançadas para gerir e analisar dados aplicados ao desporto, e destacar-te num mercado em constante evolução que exige profissionais altamente capacitados
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Con más de 100 clubs y equipos profesionales
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CERTIFICACIÓN
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Lo que te ofrecemos
Programa del Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol
Conoce las asignaturas, herramientas y aplicaciones que aprenderás para analizar el rendimiento físico, controlar las cargas de entrenamiento y prevenir lesiones mediante Big Data, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva.
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MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA (3 ECTS)
1. Introducción Big Data.
2. Aplicación del Big Data en el deporte.
3. Introducción teórica al tratamiento del dato.
4. Introducción teórica al almacenamiento del dato.
5. Introducción teórica al análisis del dato.
6. Introducción teórica a la visualización del dato.
MÓDULO 2. EL ROL DEL “SPORTS SCIENTISTS” Y EL “HEAD OF PERFORMANCE” (6 ECTS)
1. ¿Qué es un Sports Scientist? Funciones, perfil y competencias clave.
2. El rol del Head of Performance en la estructura organizativa de un club.
3. Modelos de departamentos de rendimiento: estructuras y recursos.
4. Herramientas tecnológicas y flujos de datos en rendimiento físico.
5. Indicadores clave: carga, fatiga, recuperación y readiness.
6. Coordinación entre departamentos: análisis, cuerpo técnico y servicios médicos.
7. Visualización y reporte: dashboards, presentaciones y reuniones técnicas.
8. Casos reales: cómo trabajan los departamentos de rendimiento en clubes profesionales.
9. Soft skills del líder de rendimiento: comunicación, liderazgo, gestión del cambio.
10. Retos y futuro del Sports Scientist en el fútbol moderno.
MÓDULO 3. TECNOLOGÍAS PROVEEDORAS DE DATOS EN PREPARACIÓN FÍSICA (5 ECTS)
1. Introducción a las nuevas y futuras tecnologías
2. Introducción a la cuantificación de la carga de estas tecnologías
3. Métricas e indicadores de rendimiento físico
4. Métricas e indicadores para procesos lesiónales
5. Compresión y utilización de los datos obtenidos
6. Caso práctico en valoración del rendimiento físico
7. Caso práctico en readaptación de lesiones
8. Caso práctico para minimizar la incidencia lesional
MÓDULO 4. TRATAMIENTO BÁSICO DE LOS DATOS: BASES DE DATOS EN EXCEL (3 ECTS)
1. Introducción a Excel
2. Conceptos básicos de las bases de datos
3. Administración de los datos: Power Query
4. Conceptos avanzados de las bases de datos: Tablas dinámicas y Dashboard
5. Gráficos y visualización de información
6. Casos de uso en el fútbol
MÓDULO 5. TRATAMIENTO AVANZADO Y VISUALIZACIÓN DE LOS DATOS: HERRAMIENTAS ETL, TABLEAU, POWER BI (6 ECTS)
1. Introducción a las herramientas ETL y visuales disponibles
2. Tipos de datos físicos y condicionales
3. ETL – Pentaho Data Integration
4. Microsoft Power BI
MÓDULO 6. ANALÍTICA AVANZADA DE ASPECTOS TÉCNICO-TÁCTICOS CON TABLEAU (4 ECTS)
1. Introducción a Tableau Public
2. Elementos de Tableau Public
3. Proveedores y fuentes de datos principales: MediaCoach, Wyscout, Scout7 y StatsBomb
4. Análisis propio: potenciación del modelo de juego y situación dentro de un equipo en su entorno
competitivo
5. Justificación del análisis propio desde un punto de vista micro
6. Análisis del rival: del dato al vídeo
7. Análisis del portero
8. Diseño de una estrategia operativa
9. Aplicación al entrenamiento
MÓDULO 7. ANALÍTICA AVANZADA EN EL ENTRENAMIENTO DE FUERZA APLICADO AL FÚTBOL (3 ECTS)
1. Valoración isoinercial de la fuerza a través la velocidad de ejecución y análisis de datos
2. Valoración de la fuerza con dispositivos inerciales a través la velocidad de ejecución y análisis de datos
3. Monitorización del entrenamiento de la fuerza y control de la fatiga a través de la velocidad de ejecución
4. Valoración isocinética de la fuerza y análisis de datos
5. Valoración de la fuerza a través de dinamómetros manuales, galgas o células de carga y análisis de datos
6. Valoración de la capacidad de salto y test isométricos en la cadena posterior a través de plataformas de
fuerza: análisis de datos
7. Cálculo del perfil fuerza – velocidad a través de saltos y sprint
8. Valoración de la fuerza: registro, análisis de datos y prevención de lesiones
MÓDULO 8. ANALÍTICA AVANZADA EN READAPTACIÓN DE LESIONES (3 ECTS)
1. Introducción a la readaptación de lesiones en el fútbol
2. Factores de riesgo intrínsecos y extrínsecos en diferentes patologías
3. Mecanismos de lesión en diferentes patologías
4. Valoraciones pre- y post-lesión
5. Criterios de progresión en las diferentes fases de la readaptación de lesiones
6. La cuantificación de la carga mediante los dispositivos GPS en el proceso de readaptación
7. Ejemplos prácticos de diferentes lesiones
MÓDULO 9. “DATA-DRIVEN DECISION” EN LA OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO EN FÚTBOL (6 ECTS)
1. Introducción a la cuantificación de la carga en campo
2. Métricas e indicadores de rendimiento en fútbol
3. Proceso en cuantificación de la carga
4. “Worst case-scenario”
5. Ratio agudo-cronico
6. Relación de parámetros físicos con el juego
7. Evaluación del rendimiento y desarrollo condicional en fútbol base
8. Caso de uso post-sesión
9. Caso de uso en microciclo
10. Caso de uso post-partido
MÓDULO 10. INTRODUCCIÓN A PYTHON Y ANÁLISIS DE DATOS PARA LA PREPARACIÓN FÍSICA (6 ECTS)
1. Introducción a Python para la Ciencia de Datos
• Fundamentos del lenguaje y entornos de desarrollo (Colab, Jupyter Notebook)
• Primeros scripts: variables, estructuras básicas y funciones
2. Fundamentos Estadísticos Aplicados al Rendimiento
• Tipos de variables y medidas estadísticas descriptivas
• Contrastes de hipótesis aplicados al deporte
• Tamaño del efecto y relaciones entre variables
3. Ciclo del Dato en Entornos Deportivos
• Fases del análisis de datos: desde la recogida hasta la presentación
• Aplicación práctica en casos reales del deporte y la preparación física
4. Adquisición de Datos Reales
• Lectura de archivos deportivos (CSV, Excel)
• Uso básico de APIs y otras fuentes de datos automatizadas
5. Preparación y Limpieza del Dato
• Detección y tratamiento de valores atípicos y ausentes
• Transformaciones comunes: normalización, codificación, escalado
6. Automatización de Procesos de Análisis
• Creación de flujos completos: entrada de datos – análisis – salida
• Ejemplo aplicado: cálculo de perfil físico de un jugador
7. Visualización y Presentación de Resultados
• Creación de gráficos con Python (Matplotlib, Seaborn)
• Generación automática de informes para el cuerpo técnico (PDF, HTML)
MÓDULO 11. APLICACIONES DE MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL RENDIMIENTO DEPORTIVO (6 ECTS)
1. Introducción al Aprendizaje Automático (Machine Learning)
• ¿Qué es Machine Learning y por qué es relevante en deporte?
• Diferencias entre aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado
• Ciclo de vida de un modelo de ML: entrenamiento, validación, despliegue
2. Tipos de Modelos y Casos de Uso en Preparación Física
• Clasificación: detección de estados físicos (fatiga, riesgo)
• Regresión: predicción de métricas de rendimiento (distancia, potencia)
• Clustering: segmentación de jugadores por perfiles fisiológicos o técnicos
• Casos aplicados: umbrales automáticos, anomalías en cargas, detección de errores en datos
3. Inteligencia Artificial Generativa y Asistentes con IA
• Qué es la IA generativa y cómo se diferencia de otros tipos de IA
• Aplicaciones en el deporte: generación automática de informes, dashboards narrativos
• Asistentes virtuales personalizados (chatbots con lenguaje natural + datos)
• Ejemplo práctico: creación de un asistente con IA generativa para preparar informes de carga semanal
4. Implementación de Modelos y Automatización
• Integración básica en flujos de análisis físico (input – modelo – resultado)
• Conceptos básicos de puesta en producción: APIs, automatización con scripts
• Monitorización de modelos en uso: detección de fallos o cambios en los datos
5. Prácticas con Python y Herramientas Accesibles
• Librerías clave: Scikit-learn, Pandas, Streamlit, LangChain, OpenAI
• Creación de prototipos funcionales sin necesidad de programación avanzada
• Documentación de modelos y colaboración con equipos técnicos
MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER (12 ECTS)
1. Planteamiento del Proyecto
2. Búsqueda y Datos
3. Limpieza de Datos
4. Modelo Analítico Machine Learning
5. Visualización
6. Conclusiones
7. Bibliografía
Trabajarás con estos proveedores de datos, herramientas y plataformas de fútbol y videoanálisis.
DIRECCIÓN ACADÉMICA
David Sáez
CEO de Sports Data Campus, Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School)
Es el CEO del Sports Data Campus (Big Data International Campus). Máster en Gestión de Proyectos, Máster en Dirección comercial y Marketing, Experto en Liderazgo y en Máster Desarrollo de Aplicaciones para Internet. Es, también, CEO de ENIIT (Innova IT Business School). Lleva más de 20 años dirigiendo proyectos de e-learning para compañías de primer nivel, tanto nacionales como internacionales. Es experto en tecnología educativa, e-learning, nuevas metodologías, producción y gestión de cursos de posgrado y LMS.
Cristóbal Fuentes
Head of Performance at Malmö FF
Es Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte por la Universidad de Granada. Cuenta además con un Máster en Prevención y Readaptación de Lesiones avalado por el COE y la RFEF, así como con un Máster en Formación del Profesorado. También es Técnico Superior en Fútbol (UEFA PRO) y dispone de un Certificado Superior en Tensiomiografía. Está especializado en el análisis del rendimiento físico mediante el uso de dispositivos EPTS (GPS).
A lo largo de su trayectoria ha desarrollado su labor como preparador físico en diferentes categorías del fútbol español, pasando por infantil andaluza, cadete andaluza, juvenil liga nacional, juvenil división de honor, Tercera División, Segunda B y Segunda División. Durante su carrera ha formado parte de clubes como Lucena CF, Granada CF, Córdoba CF, Cultural y Deportiva Leonesa, AD Alcorcón, CD Tenerife, Real Oviedo, SC Internacional, Charlotte FC y Malmö FF, en Suecia, siendo este su equipo más reciente. Además, cuenta con experiencia en torneos internacionales.
Actualmente, compagina su trayectoria profesional con su labor como director académico de Sports Data Campus.
Alberto Méndez
Head Fitness Coach en Al-Sadd SC
Es Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte por la Universidad de Las Palmas. Posee también un Máster en Fisiología del Ejercicio cursado en The University of Western Australia . También es Doctor en Ciencias del Deporte por la Universidad de Oviedo.
Además es profesor en diferentes Máster y posgrados nacionales e internacionales. Actualmente es el responsable de la preparación física y readaptación de lesiones en el Selección Nacional de Futbol de Qatar. Anteriormente ha sido el responsable del Área de Fisiología y Preparación Física en ASPIRE Academy (Qatar). En relación a su faceta investigadora, ha publicado más de 100 artículos indexados en el JCR
DOCENTES
CLAUSTRO TOP A TU SERVICIO
Cristóbal Fuentes
Head of Performance at Malmö FF
Luis Suárez
Head of Performance en FC Lugano
Alberto Méndez
Head Fitness Coach en Al-Sadd SC
Oliver Gonzalo Skok
Asesor externo de futbolistas y clubes profesionales
Hani Al Haddad
Head of performance en Al-Qadsiah de Arabia Saudi
Pepe Lázaro
Head of Performance en Al Qadsiah F.C.
Jose Antonio Romero Caballero
Consultant Stratebi
Pablo Sanzol
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico
Javier Fernández
Senior Data Scientist en Sportian
MASTERCLASS
ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…
LUCAS BRACAMONTE
Director de Extensión Profesional
André Silveira
Chief International Development Officer at Sports Data Campus
ANDRÉS LÓPEZ SAGARRA
Physical Coach & Sport Scientist at Aspetar
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Asier Extebarría
Director de Desarrollo de Negocio en Voon Sports
Víctor Escamilla
Research Departament Specialist at ThermoHuman
Andre Pawlowski
Customer Success Specialist at Catapult- Tactics and Coaching
Joshua Lee
Customer Success Specialist at Catapult
¿Quieres trabajar en entornos profesionales?
SPORTS DATA CAMPUS EXTENSIÓN PROFESIONAL
Sports Data Campus Extensión Profesional te conecta con el mundo laboral. Si estudias uno de nuestros másteres, te ayudamos a dar el siguiente paso en tu carrera.
PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA
ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES , QUE SIGUE CRECIENDO CADA DÍA
Clubes, Federaciones, Confederaciones y Entidades Deportivas
Empresas e Industria
FAQ-Preguntas frecuentes
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Este Máster en Big Data Deportivo es para mí?
Sí. Este máster está dirigido a preparadores físicos, entrenadores, analistas de rendimiento, fisioterapeutas, readaptadores y profesionales del deporte que quieran aplicar Big Data, Inteligencia Artificial y tecnología deportiva para mejorar el rendimiento físico y prevenir lesiones en el fútbol.
¿Necesito experiencia previa o saber programar?
No. El programa está diseñado para avanzar de forma progresiva, desde los fundamentos del análisis de datos hasta el uso de herramientas y tecnologías aplicadas a la preparación física en el fútbol.
Conecta por WhatsApp con un asesor y resuelve tus dudas sobre el máster.
¿Puedo estudiar este máster si no tengo experiencia en análisis de datos?
Sí. Muchos alumnos comienzan sin experiencia previa en análisis de datos o programación. La metodología facilita adquirir las competencias necesarias para trabajar con datos de rendimiento físico y herramientas utilizadas por clubes y organizaciones deportivas.
¿Qué certificación obtendré al finalizar el máster?
Al finalizar el programa obtendrás la titulación oficial de la UCAM, además de certificaciones adicionales vinculadas a herramientas y tecnologías utilizadas en el deporte profesional gracias a las entidades colaboradoras del programa.
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
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¿Cómo se adapta este máster a profesionales que trabajan?
El programa online permite compaginar la formación con el trabajo u otras responsabilidades. Podrás organizar el estudio con flexibilidad y avanzar según tu disponibilidad.
¿Las clases quedan grabadas?
Sí. Todas las sesiones quedan grabadas para que puedas acceder al contenido cuando lo necesites y seguir el programa aunque no puedas asistir en directo.
¿Este máster facilita el contacto con profesionales del fútbol?
Sí. Compartirás formación con profesores, profesionales y alumnos vinculados a clubes, academias y organizaciones deportivas, favoreciendo el networking y el intercambio de experiencias.
¿Qué opciones de financiación ofrece el máster?
Disponemos de diferentes opciones de financiación y facilidades de pago. El equipo de admisiones te asesorará para encontrar la alternativa que mejor se adapte a tu situación.
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
Nos sentimos muy orgullosos de todos y cada uno de los alumnos que han pasado por Sports Data Campus, y que ahora forman parte de esta gran familia.
¡Muchas gracias a todos por vuestro esfuerzo y vuestro cariño! 🙂
Elige el máster que impulse tu futuro
Solicita información del máster y habla con nuestro equipo académico de Sports Data Campus. Te orientamos de forma personalizada para resolver tus dudas sobre el programa, la metodología, el perfil de acceso, las salidas profesionales y el proceso de admisión.
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