MÁSTER EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA AL DEPORTE
Aprende con los mejores y acércate a un sector de máxima actualidad
SOBRE EL MÁSTER
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte es una propuesta educativa innovadora que combina tecnología avanzada y deporte, respondiendo a la creciente demanda de profesionales cualificados. En un mundo digitalizado, donde los métodos analíticos tradicionales ya no son suficientes, este programa busca formar especialistas capaces de aplicar inteligencia artificial y análisis de datos para transformar el ámbito deportivo, mejorando el rendimiento y la gestión en clubes e instituciones.
A lo largo del máster, los estudiantes desarrollarán competencias en técnicas computacionales avanzadas, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, frameworks de aprendizaje profundo y programación en Python, aplicados a casos prácticos en el ámbito deportivo. Se explorarán múltiples disciplinas, desde análisis técnico-táctico y fisioterapia, hasta la optimización de estrategias y el engagement de los aficionados. Además, los estudiantes aprenderán a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, como imágenes, vídeos y contenidos de redes sociales, extrayendo información clave para tomar decisiones fundamentadas.
Este programa, diseñado por expertos y respaldado por instituciones líderes en deporte e inteligencia artificial, prepara a los participantes para liderar en el campo tecnológico-deportivo. Los alumnos obtendrán herramientas para identificar patrones y desarrollar estrategias efectivas, posicionándose como referentes en la transformación digital del deporte.
Olocip es una empresa pionera en la aplicación de la inteligencia artificial con experiencia en el desarrollo de soluciones de base innovadora y disruptiva y conformado por profesionales de la más alta cualificación en este campo.
Sus soluciones han ayudado a entidades privadas y organismos públicos de todo el mundo en sus procesos de transformación digital.
En el ámbito de la gestión deportiva y corporativa, Olocip proporciona servicios de creación y gestión de plataformas personalizadas a las necesidades de sus clientes basadas en la centralización y explotación de los datos a través de Data Lakehouses, análisis de datos e inteligencia artificial, destacando sus soluciones de vanguardia en scouting y análisis de rendimiento.
A QUIéN VA DIRIGIDO
El programa de formación en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte está orientado a profesionales con formación técnica (ingeniería, matemáticas, estadística, etc.) y experiencia en TI, interesados en aplicar la inteligencia artificial y análisis de datos en el ámbito deportivo.
Su objetivo es formar especialistas capaces de desarrollar modelos avanzados de machine learning y deep learning, aplicándolos a mejorar el rendimiento deportivo y la gestión de eventos. Además, el programa busca satisfacer las necesidades de analistas de datos y profesionales de TI en clubes deportivos y federaciones, ofreciendo herramientas para comprender y aplicar la IA en contextos deportivos específicos.
En resumen, el curso combina tecnología y deporte para formar una nueva generación de expertos en un campo de alta demanda.
Salidas profesionales
Las salidas profesionales para los graduados del máster en Inteligencia Artificial en el Deporte pueden ser diversas e incluir una amplia gama de oportunidades en diferentes sectores. Aquí hay algunas posibilidades:
Analista de Datos Deportivos:
Los graduados pueden trabajar como analistas de datos en clubes deportivos, federaciones o empresas especializadas en análisis de datos deportivos. Serían responsables de recopilar, analizar e interpretar datos para proporcionar información valiosa sobre el rendimiento de los atletas, estrategias de equipo y tendencias del mercado.
Desarrollador de Software Deportivo:
Pueden trabajar en el desarrollo de software y aplicaciones específicas para el sector deportivo, utilizando técnicas de IA para crear soluciones innovadoras que mejoren el entrenamiento, la gestión de equipos o la experiencia del espectador.
Consultor de IA en el Deporte:
Pueden ofrecer consultoría especializada en inteligencia artificial para clubes deportivos, federaciones o empresas que deseen implementar soluciones de IA en sus procesos y operaciones.
Científico de Datos Deportivos:
Los graduados pueden trabajar como científicos de datos especializados en deporte, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos e IA para resolver problemas específicos del sector deportivo.
Gestor de Proyectos de IA en el Deporte:
Pueden asumir roles de liderazgo en la gestión de proyectos relacionados con la IA en el deporte, garantizando que los proyectos se completen con éxito dentro del tiempo y presupuesto establecidos.
Investigador en IA Aplicada al Deporte:
Pueden seguir una carrera académica o de investigación, contribuyendo al avance del conocimiento y desarrollo de nuevas técnicas de IA aplicadas al deporte.
¿Por qué hacer nuestro Máster?
DÉJANOS COMPARTIR CONTIGO LAS RAZONES PARA HACERLO:
Una formación única, con contenidos únicos y exclusivos
Somos el campus de referencia y la mayor comunidad sobre Big Data y deportes en castellano
Ya hemos formado a más de 1300 alumnos de todas las grandes ligas y de diferentes deportes
Colaboramos con más de 60 clubs y equipos profesionales, y con más de 90 empresas referentes en su sector
Te garantizamos una experiencia formativa única, acompañado en todo momento y siempre disponibles para ti
Publica y encuentra oportunidades en nuestra comunidad llena de profesionales para hacer networking
El único máster certificado por la más prestigiosa universidad del deporte: la UCAM
Nuestros docentes y masterclasses son TOP a nivel mundial. Tendrás acceso a eventos exclusivos con ellos
No olvides preguntar por nuestro programa internacional de becas y ayudas al estudio
PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA
ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES
Lo que te ofrecemos
EL PROGRAMA
El programa que ha revolucionado el mundo de la aplicación de la inteligencia artificial y la analítica avanzada al deporte, construido e impartido por los mejores profesionales para ti.
MÓDULO 1: Inteligencia artificial como valor diferencial en la industria deportiva.
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Transformación digital y escalera de la IA
- Aprendizaje automático
- Proyectos de IA y aplicaciones en el deporte
- Valor de las acciones y scouting predictivo en el fútbol
MÓDULO 2: Fuentes de Datos y Técnicas ETL en el Deporte
- Introducción a las Fuentes de Datos y Proveedores
- Uso y Gestión de Bases de Datos
- Técnicas de Extracción de Datos (ETL)
- Seguridad y Privacidad de los Datos
- Integración y Calidad de Datos
MÓDULO 3: Business Intelligence y Storytelling en el Deporte
- Fundamentos de Business Intelligence y Estadística
- Herramientas de Visualización y BI
- Comunicación Efectiva y Storytelling con Datos
- Análisis Avanzado en Deportes
- Metodología de la Investigación
MÓDULO 4: Machine Learning: Estrategia Deportiva con Scikit-learn
- Fundamentos Matemáticos de la Inteligencia Artificial
- Biblioteca scikit-learn
- Ajuste de Hiper Parámetros y ajuste fino
- Exploración de Métricas Avanzadas
- Ciclo de Vida de Modelos de Aprendizaje Automático (End-to-End Machine Learning)
- Prueba de Hipótesis A/B y Agrupamiento
- Ingeniería de Características (Feature Engineering) y Modelos Lineales
- Modelos Predictivos y Analítica en el Deporte
- Plataformas Kaggle y GitHub
MÓDULO 5: Introducción a las Redes Neuronales
- Perceptrón Multicapa, Retropropagación y Gradiente Descendente
- Arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Autoencoders
- Técnicas Avanzadas para Datos Deportivos Dispersos y Ruidosos
- Comparación entre Machine Learning y Deep Learning
- Frameworks y Bibliotecas de Deep Learning
- Uso de Plataformas de Desarrollo Colaborativo
MÓDULO 6: Fundamentos de NLP y Aplicaciones en el Deporte
- TensorFlow Text y PyTorch NLP
- Técnicas Avanzadas de Manipulación de Texto
- Modelos Avanzados de NLP y Generación de TextoAnálisis de Sentimiento e Implementación de Chatbots
- Narrativa Deportiva y Automatización de Informes de contenido Deportivo
- Herramientas y Bibliotecas para Desarrollo en NLP
- Personalización e Implementación de Modelos Pre entrenados
MÓDULO 7: Fundamentos y Evolución Histórica de la Visión por Computadora
- Tecnologías y Herramientas de Visión por Computadora
- Aplicaciones prácticas en la detección y segmentación de objetos relevantes en eventos deportivos, mejorando la comprensión y el análisis del juego y el rendimiento de los atletas
- Implementación de Modelos Avanzados – ResNet y YOLO
- Análisis de Video y Reconocimiento de Acciones en el deporte
- Seguimiento de Jugadores y Captura de Movimiento
- Innovación y Tecnología en Contenido Audiovisual en Transmisiones Deportivas
MÓDULO 8: Creando el Futuro: IA Generativa en Acción Deportiva
- Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Python y Aprendizaje Automático en el Deporte
- Conceptos de IA Generativa
- Tecnologías y Herramientas Relevantes
- MLOps y Aplicaciones Prácticas de IA Generativa
- Expansión de la Definición de IA Generativa para Incluir Realidad Aumentada (AR) y Virtual (VR)
- Ética y Legalidad en la IA Deportiva
MÓDULO 9: El Gran Desafío: Proyecto Final de Máster
- Introducción a la Realización de Proyectos de IA en el Deporte
- Pautas Esenciales para la Organización del Proyecto
- Innovación y Transformación Digital
- Design Thinking e Innovación en IA
- Modelaje Financiero y Análisis del Retorno de la Inversión (ROI) con IA en el Deporte
- Realización del Proyecto Fin de Máster
- Presentación Telemática
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Marco Benjumeda
Lead Data Scientist Olocip
PhD en Inteligencia Artificial
Sergio Luengo
Lead Data Scientist Olocip
PhD en Inteligencia Artificial
Lucas Bracamonte
Departamento de Extensión profesional en Sports Data Campus
André Silveira
Global AI Project Leader at Sports Data Campus
DOCENTES
CLAUSTRO TOP A TU SERVICIO
Sergio Luengo
Lead Data Scientist Olocip. Doctor en inteligencia artificial
Marco Benjumeda
Lead Data Scientist Olocip. Doctor en inteligencia artificial
Lucas Bracamonte
Departamento de Extensión profesional en Sport Data Campus
MARCOS HERNÁNDEZ
Chief Product Officer
Jacinto Carrasco
Data Scientist Olocip
PhD Inteligencia Artificial
André Silveira
Global AI Project Leader at Sports Data Campus
Jorge Fernández
Data Scientist Olocip
PhD Inteligencia Artificial
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
PABLO sanzol
Secretaría Técnica del Deportivo Alavés
Cristobal Fuentes
Physical Trainer. Al-Wakrah SC
Eduardo García
CEO & Founder at LeadBC Tech Consulting
Óscar Martín
CEO de Patrulla Mutante
Javier Fernández
Senior Data Scientist at Sportian
Fredi Martín
Asistente en la Selección China de Fútbol
MASTERCLASS
ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…
Esteban Granero
Fundador y CEO Olocip
José David Poveda
Co-Fundador de Horizm
Juan Iraola
Director de Transformación Digital del Grupo Baskonia Alavés
Pablo Galaz
Sub Gerente Deportivo en Club Universidad de Chile
Rodrigo Meruelo
CTO RCD Espanyol
Javi Mallo
Preparador Físico Rayo Vallecano
Matías Conde
Data insights editoren Stats Perform
Montse García Bea
Elite Executive Account en Hudl-Wyscout
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
José Rouzo
CEO en Oliver
Paul Neilson
Director of Performance SkillCorner
Luis Llagostera
CEO Fly-Fut
Karen Reynoso
Sport Scientist at Hudl
Roberto Amorós
Data Scientist en LaLiga
Manel Lozano
Head of Mediacoach Support team.FIFA AGENT
Borja Gómez
Director de Bepro España
Juan Manuel Bello
Head of Football Operations Iberia at IMPECT
Josu Arregui
CEO en Voon Sports
Ray G. Butler
Miembro del equipo de Ciencia de Datos de Butler Scientifics
Miguel Ángel Campos Vazquez
Real Federación Española de Fútbol
Sergio garcía
Miembro del equipo de Ciencia de Datos de Butler Scientifics
DIEGO VILCHES
Team leader Linti - Atenea Inteligenia deportiva
Gonzalo Zarza
CEO AT SPORTIAN
Nicolás Miranda
Sport Scientist at Catapult Sports
Pedro llamas
Account Cloud Engineering Vicepresident, South en Oracle
David Sánchez
CMO Golfmanager
Ricardo Molina
Founder & CEO en Scoutbasketball
Luis Mosquera Toscano
Product Manager Sports Analytics en Kinexon
Rafael Repiso Gómez
Director de Operaciones en Humanox / Coordinador de Procesos y Desarrollo Digital en el Cádiz CF
Miguel almeida Ferreira
Scout Club Sporting de Portugal
José María Cruz
Responsable de I+D+i Fútbol Sevilla FC
Mikel Gandarias
Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca
Sergio Fernández
Sport Director Deportivo Alavés
Jorge Lorenzo
Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain
Eugenio Alonso
Sales Manager at Stats Perform
Miguel Bullón
Director de Innovación de la FEB
Alicia Arias
Customer Experience Manager at LongoMatch
Pablo Gutiérrez
Federación Española de Hockey
Pedro Viñaspre
Fundador y CEO de Fitness KPI
Unai Ezkurra
Director de procesos y Big Data fútbol RCD Espanyol
CON LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE CATAPULT
AL FINALIZAR EL MÁSTER
TÍTULO DE MÁSTER
Certificado por la UCAM, la Universidad del Deporte, por el Sports Data Campus, el mayor Campus Internacional especializado en Tecnología, Deporte y Analítica Avanzada; y el Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School), el Campus de Referencia en lo que a formación en posgrado especializada en Big Data se refiere.
INFÓRMATE
Sobre nuestras becas disponibles y condiciones especiales