MÁSTER EN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICADA AL DEPORTE
Aprende a aplicar la Inteligencia Artificial y el análisis de datos al deporte mediante machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa. Desarrollarás soluciones basadas en datos para analizar el rendimiento y apoyar decisiones en diferentes áreas de la industria deportiva.
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Próxima edición: 20/10/26 · Últimas becas disponibles · Asegura tu plaza hoy!
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En el ecosistema Sports Data Campus
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Especialízate en Inteligencia Artificial aplicada al deporte
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte te prepara para aplicar IA y análisis de datos al deporte, desarrollando soluciones para el rendimiento, la estrategia y la toma de decisiones. La formación integra machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa aplicados a diferentes contextos de la industria deportiva.
A través de proyectos prácticos, aprenderás a:
- Desarrollar modelos de machine learning con Scikit-learn aplicados a la estrategia deportiva.
- Utilizar TensorFlow y Keras para desarrollar modelos de deep learning.
- Aplicar NLP al análisis y procesamiento de información relacionada con el deporte.
- Trabajar con OpenCV, ResNet y YOLO para analizar imágenes y vídeo mediante visión por computadora.
- Utilizar IA generativa y técnicas avanzadas de análisis de datos en contextos deportivos.
- Integrar diferentes técnicas de Inteligencia Artificial en un Proyecto Final de Máster aplicado.
El programa conecta Inteligencia Artificial, análisis de datos y deporte para abordar problemas reales mediante modelos, datos y tecnologías que ya forman parte de la evolución de la industria deportiva.
Plexus Sport es la división especializada en tecnología para la industria del deporte de Plexus Tech, nacida tras la incorporación de Olocip, compañía pionera en la aplicación de inteligencia artificial al deporte profesional fundada por Esteban Granero. Plexus Sport impulsa la transformación digital del sector mediante el uso de datos, inteligencia artificial y soluciones tecnológicas avanzadas, ofreciendo una propuesta integral para todo el ecosistema deportivo: clubes, competiciones, federaciones, estadios, marcas, patrocinadores, broadcasters, gestores de contenidos y derechos audiovisuales, aficionados e inversores.
La compañía desarrolla soluciones orientadas a optimizar la toma de decisiones, mejorar el rendimiento deportivo, potenciar la captación y análisis de talento, transformar la experiencia de los aficionados y generar nuevas oportunidades de crecimiento y negocio. Su propuesta combina la capacidad tecnológica y experiencia en transformación digital de Plexus Tech con el conocimiento especializado de Olocip en inteligencia artificial aplicada al deporte, ayudando a las organizaciones deportivas a afrontar con éxito los retos de una industria cada vez más digital, conectada y competitiva.
¿Es para ti el Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte está dirigido a profesionales y titulados que quieren especializarse en IA, análisis de datos y tecnologías aplicadas al deporte, especialmente a perfiles con formación técnica, analítica o experiencia en tecnología.
Este máster es para ti si:
- Tienes formación en ingeniería, matemáticas, estadística, tecnología o análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos al deporte.
- Trabajas como analista de datos o profesional de TI en un club, federación u organización deportiva y quieres incorporar Inteligencia Artificial a tus procesos.
- Quieres desarrollar conocimientos en machine learning y deep learning para analizar datos y abordar problemas de la industria deportiva.
- Buscas especializarte en IA aplicada al deporte y trabajar con NLP, visión por computadora, IA generativa y otras tecnologías incluidas en el programa.
- Quieres orientar tu perfil profesional hacia proyectos que combinen Inteligencia Artificial, datos y deporte.
El programa está especialmente orientado a perfiles con una base técnica o analítica que quieran desarrollar una especialización en Inteligencia Artificial dentro de la industria deportiva.
¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
Estudiar el Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte te permite especializarte en machine learning, deep learning, análisis de datos, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa aplicados al deporte. Aprenderás a desarrollar modelos, analizar datos deportivos y trabajar con imágenes, vídeos y otras fuentes de información para abordar retos de rendimiento, estrategia y toma de decisiones en la industria deportiva.
Por que fazer o nosso Mestrado?
Realizar um mestrado no Sports Data Campus permitir-te-á formar-te com especialistas do setor, adquirir ferramentas avançadas para gerir e analisar dados aplicados ao desporto, e destacar-te num mercado em constante evolução que exige profissionais altamente capacitados
DURACIón
1 año
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MODALIDAD
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Formados de todas las grandes ligas y deportes
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Formados nas principais ligas e modalidades desportivas
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Con más de 100 clubs y equipos profesionales
PARCERIAS REAIS
Mais de 100 clubes e equipas profissionais e mais de 120 empresas
ACOMPAÑAMIENTO
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CERTIFICACIÓN
Másteres certificados por la UCAM
CERTIFICAÇÃO
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DOCENTES TOP
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DOCENTES DE TOPO
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BECAS
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PORTFOLIO
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PORTFÓLIO
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AL FINALIZAR EL MÁSTER
DOBLE CERTIFICACIÓN OFICIAL
Al finalizar el máster, obtendrás una doble certificación otorgada por la Universidad Católica de Murcia y por Sports Data Campus
Certificación Oficial UCAM
En UCAM contamos con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica, nuestra universidad fue reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Times Higher Education (THE). Estamos entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. En UCAM estamos en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.
Certificación Oficial SDC
Sports Data Campus es la escuela de referencia en formación especializada en Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada al deporte. Nacimos para dar respuesta a una realidad cada vez más evidente: el deporte profesional ya no se entiende sin datos. Formamos a los profesionales que lideran el cambio en clubes, federaciones, agencias y empresas del sector, combinando visión estratégica, aplicación práctica y una metodología orientada al mercado laboral. Nuestros programas están diseñados para convertir el dato en decisiones, rendimiento y ventaja competitiva. En Sports Data Campus no solo aprendes teoría: desarrollas las competencias que hoy exige la industria del deporte para analizar, interpretar y transformar información en impacto real. Porque el futuro del deporte se construye con talento, tecnología y conocimiento aplicado.
DESDE LA MATRÍCULA
DIPLOMAS CERTIFICADOS INCLUIDOS CON TU MATRÍCULA (VALORADOS EN + DE 4.000€)
Que puedes obtener desde el momento en que te matriculas y hasta que finalizas el máster
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Análisis en Fútbol
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Estadística Aplicada al Deporte con R
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Analítica Avanzada con Python
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Visualización de Datos
DIPLOMA CERTIFICADO EN
IA Generativa aplicada al Deporte
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Soft Skills
DURANTE EL MÁSTER
FORMACIONES COMPLEMENTARIAS INCLUIDAS
Nos aliamos con las mejores empresas de la industria deportiva para ofrecerte las siguientes certificaciones que harán que tengas un perfil más competitivo.
MÁSTER DE FÚTBOL BEMAGISTRAL
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Formamos a los mejores analistas del mundo, dominando la analítica avanzada de datos con Sports Data Campus y enseñando los aspectos técnico-tácticos del juego de la mano de BeMagistral para completar su formación en todos los ámbitos.
8 MÓDULOS / 150 CLASES:
• Análisis del juego táctico
• Estrategia operativa del sistema de juego
• Rendimiento deportivo
• Desarrollo del jugador y detección de talento
• Metodología de entrenamiento
• Habilidades y competencias psicológicas
• Gestión, comunicación y organización
• Dirección de equipos
CERTIFICACIONES PROFESIONALES DE LA INDUSTRIA
Reconocimiento IINS · Marzo 2026
El Instituto para la Calidad Deportiva Española, otorga la presente distinción extraordinaria, a Sports Data Campus, en atención a su liderazgo, impacto y contribución sobresaliente al desarrollo estratégico del ecosistema deportivo, y certifica que, la entidad cumple con los requisitos y estándares establecidos del sello de calidad deportiva.
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Salidas profesionales en Inteligencia Artificial y deporte
Los titulados en el Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte desarrollan competencias para desempeñar perfiles profesionales que combinan Inteligencia Artificial, ciencia de datos y tecnología en clubes, federaciones, empresas y otras organizaciones deportivas.
Recopila, analiza e interpreta datos de atletas, equipos y competiciones para obtener información útil sobre rendimiento, estrategia y tendencias deportivas.
Aplica técnicas avanzadas de análisis de datos e Inteligencia Artificial para desarrollar modelos predictivos y resolver retos específicos de la industria deportiva.
Crea aplicaciones y soluciones tecnológicas para mejorar el entrenamiento, la gestión de equipos, el análisis del rendimiento y la experiencia del espectador.
Planifica, coordina y supervisa proyectos de Inteligencia Artificial aplicada al deporte, garantizando su correcta ejecución y el cumplimiento de los objetivos establecidos.
Asesora a clubes, federaciones y empresas deportivas en la estrategia, selección e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en sus procesos y operaciones.
Investiga y desarrolla nuevas técnicas, modelos y aplicaciones de Inteligencia Artificial para impulsar el conocimiento y la innovación en el deporte.
Desarrolla, entrena y despliega modelos de machine learning y deep learning utilizando datos deportivos para el análisis del rendimiento, la prevención de lesiones, la predicción y la toma de decisiones.
Utiliza Inteligencia Artificial, datos deportivos y modelos predictivos para analizar el rendimiento de atletas y equipos, identificar patrones y apoyar decisiones de entrenamiento y competición.
Combina Inteligencia Artificial con datos de rendimiento, operativos y de negocio para generar información estratégica destinada a clubes, federaciones y organizaciones deportivas.
Integra datos tácticos, técnicos, físicos y contextuales del fútbol para identificar patrones, analizar rivales y proporcionar información útil a los departamentos deportivos.
Aplica Inteligencia Artificial, datos de jugadores y modelos predictivos para detectar talento, comparar perfiles, evaluar el potencial y apoyar decisiones de fichaje.
Combina datos físicos, técnicos, tácticos y contextuales para interpretar el rendimiento, detectar riesgos y proporcionar recomendaciones útiles al cuerpo técnico.
Desarrolla soluciones automatizadas de videoanálisis y seguimiento que extraen datos de movimiento, posicionamiento y eventos a partir de imágenes de entrenamientos y competiciones.
Define y lidera el desarrollo de productos deportivos basados en IA, conectando las necesidades de los usuarios, el conocimiento deportivo, los equipos de datos y la ejecución tecnológica.
Lidera programas de transformación digital e Inteligencia Artificial, modernizando procesos, integrando sistemas de datos e impulsando la adopción tecnológica en organizaciones deportivas.
Diseña soluciones de IA generativa para el análisis deportivo, la gestión del conocimiento, la elaboración de informes, la creación de contenidos y el desarrollo de asistentes inteligentes.
ACCESO AL PROGRAMA INTERNACIONAL DE
BECAS
Accede al programa internacional de becas del Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte y conoce las opciones de financiación para especializarte en análisis del juego, videoanálisis y análisis de datos aplicados al fútbol
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Lo que te ofrecemos
EL PROGRAMA
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte integra análisis de datos, machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a la industria deportiva.
VACIO
MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO VALOR DIFERENCIAL EN LA INDUSTRIA DEPORTIVA (4 ECTS)
Este módulo ofrece una introducción profunda a la Inteligencia Artificial y el Big Data aplicados al deporte, en colaboración con Plexus Sport.
Los estudiantes conocerán cómo la IA transforma la toma de decisiones, optimiza el rendimiento y mejora la
gestión deportiva a través de casos reales y herramientas prácticas. Se abordarán desafíos en la gestión de datos deportivos, integrando fuentes como GPS, eventing y retail, y explorando soluciones de análisis de grandes volúmenes de datos. Impartido por expertos de Plexus Sport, el módulo combina teoría y práctica para mostrar cómo la IA ofrece ventajas competitivas en el sector deportivo.
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Transformación digital y escalera de la IA
- Aprendizaje automático
- Proyectos de IA y aplicaciones en el deporte
- Valor de las acciones y scouting predictivo en el fútbol
MÓDULO 2. FUENTES DE DATOS Y TÉCNICAS ETL EN EL ÁMBITO DEPORTIVO (6 ECTS)
Este módulo se centra en las técnicas y herramientas clave para adquirir, tratar y gestionar datos deportivos, abordando el ciclo ETL (Extracción, Transformación y Carga) y el acceso a diversas fuentes como bases de datos y APIs.
Los estudiantes aprenderán a trabajar con formatos como Excel, XML, JSON y CSV, y a utilizar datos de proveedores como Opta, Statsbomb o Wyscout.
Se explorará cómo transformar datos brutos en información estratégica mediante herramientas analíticas para crear mapas de calor, clústeres o modelos xG, destacando el valor práctico del análisis en tiempo real en el deporte.
- Introducción a las Fuentes de Datos y Proveedores
- Uso y Gestión de Bases de Datos
- Técnicas de Extracción de Datos (ETL)
- Seguridad y Privacidad de los Datos
- Integración y Calidad de Datos
MÓDULO 3. BUSINESS INTELLIGENCE Y STORYTELLING EN EL DEPORTE (6 ECTS)
Este módulo aborda la aplicación de Business Intelligence en el deporte, enfocándose en visualización avanzada y narrativa de datos para optimizar rendimiento y gestión.
Los estudiantes aprenderán a usar herramientas como Power BI, Tableau y Python para crear visualizaciones interactivas y personalizadas, traduciendo datos técnicos en información clara y accionable.
El objetivo es capacitar a los alumnos para comunicar eficazmente resultados y facilitar decisiones estratégicas en entornos técnico-médicos y de gestión deportiva.
- Fundamentos de Business Intelligence y Estadística
- Herramientas de Visualización y BI
- Comunicación Efectiva y Storytelling con Datos
- Análisis Avanzado en Deportes
- Metodología de la Investigación
MÓDULO 4. MACHINE LEARNING: ESTRATEGIA DEPORTIVA CON SCIKIT-LEARN (7 ECTS)
Este módulo introduce el Aprendizaje Automático aplicado al deporte, desde los fundamentos hasta la implementación de modelos con Scikit-learn.
Los estudiantes aprenderán a explorar datos estructurados del entorno deportivo, formular hipótesis y desarrollar modelos predictivos.
Se estudiarán algoritmos clave para analizar competiciones y atletas, transformando los datos en ventajas competitivas y mejorando la toma de decisiones estratégicas.
- Fundamentos Matemáticos de la Inteligencia Artificial
- Biblioteca scikit-learn
- Ajuste de Hiper Parámetros y Ajuste fino
- Exploración de Métricas Avanzadas
- Ciclo de Vida de Modelos de Aprendizaje Automático (End-to-End Machine Learning)
- Prueba de Hipótesis A/B y Agrupamiento
- Ingeniería de Características (Feature Engineering) y Modelos Lineales
- Modelos Predictivos y Analítica en el Deporte
- Plataformas Kaggle y GitHub
MÓDULO 5. DEEP LEARNING: DECODIFICANDO EL APRENDIZAJE PROFUNDO CON TENSORFLOW Y KERAS APLICADO AL DEPORTE (7 ECTS)
Este módulo introduce el Aprendizaje Profundo como herramienta clave para analizar datos complejos y no estructurados en el ámbito deportivo, utilizando TensorFlow y Keras.
Los estudiantes aprenderán a construir redes neuronales profundas, aplicar técnicas como transfer learning y clasificación de imágenes, y abordar problemas como estimación de postura y análisis predictivo.
Se explorará cómo el Deep Learning complementa al Machine Learning tradicional y cómo su uso permite optimizar estrategias tácticas, reconocer patrones en juego y mejorar la toma de decisiones basada en grandes volúmenes de datos deportivos.
- Introducción a las Redes Neuronales
- Perceptrón Multicapa, Retropropagación y Gradiente Descendente
- Arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Autoencoders
- Técnicas Avanzadas para Datos Deportivos Dispersos y Ruidosos
- Comparación entre Machine Learning y Deep Learning
- Frameworks y Bibliotecas de Deep Learning
- Uso de Plataformas de Desarrollo Colaborativo
MÓDULO 6. NARRANDO EL JUEGO: NLP PARA LA INTELIGENCIA DEPORTIVA (6 ECTS)
Este módulo explora el uso del PLN en el deporte, desde el análisis de sentimientos en redes sociales hasta la generación automática de narrativas deportivas.
Los estudiantes aprenderán a aplicar modelos avanzados (LLM, RAG) mediante frameworks como LangChain para tareas como traducción, generación de contenido y asistentes virtuales.
A través de proyectos prácticos, se desarrollarán soluciones para analizar en tiempo real datos textuales y mejorar la interacción con aficionados, aportando valor estratégico e innovador al entorno deportivo.
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): o Fundamentos de NLP y Aplicaciones en el DeporteTensorFlow Text y PyTorch NLP
- TensorFlow Text y PyTorch NLP
- Preprocesamiento de Texto: o Técnicas Avanzadas de Manipulación de Texto
- Modelos Avanzados de NLP y Generación de Texto: o Uso de Modelos de Lenguaje Avanzados
- Análisis de Sentimiento e Implementación de Chatbots: o Técnicas de Análisis de Sentimientos y Chatbots para Compromiso
- Narrativa Deportiva y Automatización de Informes: o Automatización a través de NLP para Contenido Deportivo
- Tecnologías y Software de NLP: o Herramientas y Bibliotecas para Desarrollo en NLP
- Entrenamiento y Adaptación de Modelos de NLP: o Personalización e Implementación de Modelos Preentrenados
MÓDULO 7. ESTRATEGIA VISUAL: VISIÓN POR COMPUTADORA CON OPENCV, RESNET Y YOLO APLICADO AL DEPORTE (7 ECTS)
Este módulo introduce la visión por computadora como herramienta clave en el análisis deportivo, permitiendo la detección automática de jugadores, objetos y tácticas mediante métricas avanzadas extraídas de video.
A través de casos prácticos y herramientas como OpenCV, TensorFlow y PyTorch, los alumnos aprenderán a construir modelos que interpreten aspectos complejos del juego, como movimientos sin balón y análisis tácticos automáticos.
El enfoque combina habilidades técnicas con aplicaciones innovadoras para transformar cómo se entrena, juega y analiza el deporte.
- Introducción a la Visión por Computadora en el Deporte: o Fundamentos y Evolución Histórica de la Visión por Computadora
- Tecnologías y Herramientas de Visión por Computadora
- Aplicaciones prácticas en la detección y segmentación de objetos relevantes en eventos deportivos, mejorando la comprensión y el análisis del juego y el rendimiento de los atletas.
- Implementación de Modelos Avanzados – ResNet y YOLO: o Detalles y Aplicaciones Prácticas de ResNet y YOLO
- Análisis de Video y Reconocimiento de Acciones: o Técnicas de Análisis de Video para Deportes
- Seguimiento de Jugadores y Captura de Movimiento: o Tecnologías de Seguimiento y Análisis de Movimiento
- Innovación y Tecnología en Contenido Audiovisual: o Visión por Computadora en Transmisiones Deportivas
MÓDULO 8. CREANDO EL FUTURO: IA GENERATIVA EN ACCIÓN DEPORTIVA (7 ECTS)
Este módulo explora cómo la inteligencia artificial generativa está transformando el deporte mediante tecnologías como GANs, Transformers y modelos autorregresivos, aplicadas a la creación de contenido sintético y la simulación de estrategias de juego.
Los estudiantes aprenderán a implementar estas herramientas con Python y bibliotecas como TensorFlow, desarrollando sistemas como chatbots, simuladores y algoritmos de reconocimiento.
También se abordan técnicas de vectorización para modelar ambientes deportivos complejos con múltiples agentes, junto con los aspectos éticos y legales de su aplicación.
El módulo ofrece una base técnica sólida para aplicar IA generativa en rendimiento, análisis táctico y personalización de experiencias en el deporte.
- Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
- Python y Aprendizaje Automático en el Deporte
- Conceptos de IA Generativa
- Tecnologías y Herramientas Relevantes
- MLOps y Aplicaciones Prácticas de IA Generativa
- Expansión de la Definición de IA Generativa para Incluir Realidad Aumentada (AR) y Virtual (VR)
- Ética y Legalidad en la IA Deportiva
MÓDULO 9. EL GRAN DESAFÍO: PROYECTO FINAL DE MÁSTER (PFM) (10 ECTS)
El Proyecto Final de Máster representa la culminación del programa y brinda a los estudiantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos en un proyecto innovador en inteligencia artificial aplicada al deporte. Los alumnos contarán con orientación personalizada y podrán colaborar con clubes, empresas o laboratorios especializados.
Este módulo impulsa el espíritu emprendedor y fomenta la creación de soluciones creativas con impacto real en la industria deportiva. Además, integra conceptos clave como innovación, transformación digital, análisis financiero y evaluación del retorno de inversión (ROI) en el deporte, proporcionando un experiencia práctica y estratégica que prepara a los estudiantes para afrontar desafíos reales con visión transformadora.
- Introducción a la Realización de Proyectos de IA en el Deporte
- Pautas Esenciales para la Organización del Proyecto
- Innovación y Transformación Digital
- Design Thinking e Innovación en IA
- Modelaje Financiero y Análisis del Retorno de la Inversión (ROI) con IA en el Deporte
- Realización del Proyecto Fin de Máster
- Presentación Telemática
Trabajarás con estos proveedores de datos, herramientas y plataformas de fútbol y videoanálisis
DIRECCIÓN ACADÉMICA
Marco Benjumeda
Lead Data Scientist Plexus Sport
PhD en Inteligencia Artificial
Sergio Luengo
Lead Data Scientist Plexus Sport
PhD en Inteligencia Artificial
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
André Silveira
Chief International Development Officer at Sports Data Campus
DOCENTES
CLAUSTRO TOP A TU SERVICIO
Sergio Luengo
Lead Data Scientist Plexus Sport PhD en Inteligencia Artificial
Marco Benjumeda
Lead Data Scientist Plexus Sport . Doctor en inteligencia artificial
Lucas Bracamonte
Director de Extensión Profesional
Jacinto Carrasco
Data Scientist Plexus Sport
PhD Inteligencia Artificial
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
André Silveira
Chief International Development Officer at Sports Data Campus
Jorge Fernández
Data Scientist Plexus Sport
MSc Inteligencia Artificial
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico
Fredi Martín
Director Académico en Sports Data Campus. Entrenador de Fútbol Profesional
PABLO sanzol
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
Cristobal Fuentes
Head of Performance at Elche F.C
Eduardo García
CEO & Founder at LeadBC Tech Consulting
Óscar Martín
CEO de Patrulla Mutante
Javier Fernández
Senior Data Scientist at Sportian
MATIAS PARODI
Software Developer & Consultant | Machine Learning | AI Innovator for Sports & Technology
MASTERCLASS
ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…
Esteban Granero
Fundador y CEO Plexus Sport
José David Poveda
Co-Fundador de Horizm
Juan Iraola
Director de Transformación Digital del Grupo Baskonia Alavés
Pablo Galaz
Sub Gerente Deportivo en Club Universidad de Chile
Rodrigo Meruelo
CTO RCD Espanyol
Javi Mallo
Preparador Físico Rayo Vallecano
Matías Conde
Data insights editoren Stats Perform
Montse García Bea
Elite Executive Account en Hudl-Wyscout
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
José Rouzo
CEO en Oliver
Paul Neilson
Director of Performance SkillCorner
Luis Llagostera
CEO Fly-Fut
Karen Reynoso
Sport Scientist at Hudl
Roberto Amorós
Data Scientist en LaLiga
Manel Lozano
Head of Mediacoach Support team.FIFA AGENT
Borja Gómez
Director de Bepro España
Juan Manuel Bello
Head of Football Operations Iberia at IMPECT
Josu Arregui
CEO en Voon Sports
Ray G. Butler
Miembro del equipo de Ciencia de Datos de Butler Scientifics
Miguel Ángel Campos Vazquez
Real Federación Española de Fútbol
Sergio garcía
Miembro del equipo de Ciencia de Datos de Butler Scientifics
DIEGO VILCHES
Team leader Linti - Atenea Inteligenia deportiva
Gonzalo Zarza
CDO en Sportian
Nicolás Miranda
Sport Scientist at Catapult Sports
Pedro llamas
Account Cloud Engineering Vicepresident, South en Oracle
David Sánchez
CMO Golfmanager
Ricardo Molina
Founder & CEO en Scoutbasketball
Luis Mosquera Toscano
Product Manager Sports Analytics en Kinexon
Rafael Repiso Gómez
Coordinador de Procesos y Desarrollo Digital en el Cádiz CF
Miguel almeida Ferreira
Scout Club Sporting de Portugal
José María Cruz
Responsable de I+D+i Fútbol Sevilla FC
Mikel Gandarias
Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca
Sergio Fernández
Sport Director Deportivo Alavés
Jorge Lorenzo
Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain
Eugenio Alonso
Sales Manager at Stats Perform
Miguel Bullón
Director de Innovación de la FEB
Alicia Arias
Customer Experience Manager at LongoMatch
Pablo Gutiérrez
Federación Española de Hockey
Pedro Viñaspre
Fundador y CEO de Fitness KPI
Unai Ezkurra
Director de procesos y Big Data fútbol RCD Espanyol
¿Quieres trabajar en entornos profesionales?
SPORTS DATA CAMPUS EXTENSIÓN PROFESIONAL
Sports Data Campus Extensión Profesional te conecta con el mundo laboral. Si estudias uno de nuestros másteres, te ayudamos a dar el siguiente paso en tu carrera.
PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA
ORGULLOSOS DE NUESTRO SISTEMA DE COLABORADORES, QUE SIGUE CRECIENDO CADA DÍA
Clubes, Federaciones, Confederaciones y Entidades Deportivas
Empresas e Industria
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
Nos sentimos muy orgullosos de todos y cada uno de los alumnos que han pasado por Sports Data Campus, y que ahora forman parte de esta gran familia.
¡Muchas gracias a todos por vuestro esfuerzo y vuestro cariño! 🙂
FAQ-Preguntas frecuentes
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Este Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte es para mí?
Sí. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte está dirigido a profesionales y titulados de ingeniería, informática, matemáticas, estadística, análisis de datos y otras áreas tecnológicas que quieran especializarse en Inteligencia Artificial dentro de la industria deportiva. También está orientado a analistas y profesionales del deporte con una base técnica que quieran desarrollar competencias en IA, machine learning y analítica de datos aplicada al deporte.
¿Necesito conocimientos previos de programación o Inteligencia Artificial?
No necesitas experiencia profesional previa en Inteligencia Artificial, aunque resulta recomendable contar con una base en programación, estadística, matemáticas o análisis de datos. El programa avanza desde los fundamentos hacia técnicas de machine learning, deep learning, NLP, visión por computadora e IA generativa aplicadas al deporte.
¿Quieres saber si tu perfil encaja? Contacta con un asesor y estudiaremos tu caso sin compromiso.
¿Puedo estudiar el máster si todavía no trabajo en la industria deportiva?
Sí. No necesitas experiencia profesional previa en la industria deportiva. El máster conecta los conocimientos tecnológicos y analíticos con casos y aplicaciones deportivas para preparar perfiles que quieran orientar su carrera hacia la Inteligencia Artificial aplicada al deporte.
¿Qué aprenderé durante el Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte?
Aprenderás a aplicar machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora e IA generativa al deporte, además de trabajar con análisis y visualización de datos. El programa aborda desde la obtención y transformación de datos hasta el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para diferentes contextos deportivos.
¿La formación incluye aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial?
Sí. El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte incluye aplicaciones prácticas y un Proyecto Final de Máster de 10 ECTS. La formación conecta las técnicas de IA y análisis de datos con problemas y proyectos relacionados con la industria deportiva.
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Qué herramientas y tecnologías se utilizan durante el máster?
El programa trabaja con tecnologías de machine learning y deep learning como Scikit-learn, TensorFlow y Keras, además de OpenCV, ResNet y YOLO para visión por computadora. También aborda procesamiento del lenguaje natural e Inteligencia Artificial generativa aplicada al deporte.
¿Qué certificaciones obtendré al finalizar el máster?
Al finalizar el programa obtendrás la doble certificación de UCAM y Sports Data Campus. La matrícula también incluye diplomas en Fundamentos de Análisis en Fútbol, Visualización de Datos, Estadística aplicada al Deporte con R, Analítica Avanzada con Python, IA Generativa aplicada al Deporte y Soft Skills.
¿Las clases quedan grabadas si no puedo asistir en directo?
Sí. Las clases quedan grabadas para que puedas acceder posteriormente a las sesiones y mantener el seguimiento del programa cuando no puedas asistir en directo.
¿Puedo compaginar el máster con mi trabajo o mis estudios?
Sí. La modalidad online y el acceso a las clases grabadas permiten compaginar el máster con el trabajo, otros estudios y responsabilidades personales. Además, mantendrás el acompañamiento del equipo académico durante el programa.
¿Qué opciones de financiación y becas ofrece el máster?
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte dispone de opciones de financiación, facilidades de pago y acceso a un programa internacional de becas. El equipo de admisiones estudia cada solicitud individualmente para determinar las opciones disponibles según el perfil del candidato.
Elige el máster que impulse tu futuro
Solicita información del máster y habla con nuestro equipo académico de Sports Data Campus. Te orientamos de forma personalizada para resolver tus dudas sobre el programa, la metodología, el perfil de acceso, las salidas profesionales y el proceso de admisión.
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