MÁSTER EN Análisis de Datos e Inteligencia Artificial APLICADOS AL FÚTBOL BASE
De la cantera a la élite:Aprende a aplicar la metodología de River Plate para detectar, analizar y desarrollar talento joven mediante datos e Inteligencia Artificial. Trabaja con seguimiento de jugadores, KPIs, videoanálisis y analítica aplicada al fútbol base.
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Próxima edición: 13/10/26 · Últimas becas disponibles · Asegura tu plaza hoy!
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Docentes y masterclasses con la colaboración oficial de River Plate e invitados de élite, para que aprendas de quienes ya están marcando el camino en el fútbol formativo.
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«El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base une la certificación universitaria de la UCAM con la colaboración del Instituto Universitario River Plate, para que apliques datos en cantera desde el primer mes, trabajando casos reales y aprendiendo la metodología de uno de los mejores clubes del mundo».
Respaldado por instituciones y clubes de referencia en el fútbol mundial
Especialízate en análisis de datos e Inteligencia Artificial aplicados al fútbol base
Ofrecido por Sports Data Campus en colaboración con River Plate, IURP y UCAM, este máster está dirigido a entrenadores, analistas, directores y coordinadores de formación, así como a cualquier interesado en aplicar el análisis de datos en el fútbol base.
El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base te prepara para utilizar datos, tecnología e IA en la detección, seguimiento y desarrollo de jóvenes futbolistas. Aprenderás a analizar el rendimiento y la evolución del jugador para apoyar decisiones en canteras, academias y estructuras de fútbol formativo.
La formación incorpora la metodología de River Plate y combina análisis de datos, Business Intelligence y Machine Learning con aplicaciones orientadas al desarrollo del talento.
El objetivo es claro: convertir los datos del jugador en información útil para detectar talento, evaluar su evolución y tomar decisiones durante su proceso formativo.
¿Este Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base es para ti?
Este programa está dirigido a perfiles que quieren especializarse en análisis de datos, Inteligencia Artificial y desarrollo del talento en fútbol base, tanto si ya trabajan en cantera como si buscan orientar su carrera hacia el fútbol formativo.
Es para ti si:
- Trabajas como entrenador, analista, coordinador, preparador físico o responsable de cantera y quieres incorporar datos a la evaluación y desarrollo de jugadores.
- Vienes de tecnología, estadística, programación o análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos al fútbol base.
- Buscas una formación estructurada para iniciar o impulsar tu carrera en análisis de datos aplicado a academias, canteras y fútbol formativo.
- Quieres trabajar con proyectos reales, Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial para detectar talento, seguir la evolución de jugadores y apoyar decisiones deportivas.
La formación incorpora además la metodología de River Plate para conectar el análisis de datos con procesos reales de detección, seguimiento y desarrollo de talento joven.
AL FINALIZAR EL MÁSTER
DOBLE CERTIFICACIÓN OFICIAL
Al finalizar el máster, obtendrás una doble certificación otorgada por la Universidad Católica de Murcia y por Sports Data Campus
Certificación Oficial UCAM
En UCAM contamos con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica, nuestra universidad fue reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Times Higher Education (THE). Estamos entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. En UCAM estamos en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.
Certificación Oficial SDC
Sports Data Campus es la escuela de referencia en formación especializada en Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada al deporte. Nacimos para dar respuesta a una realidad cada vez más evidente: el deporte profesional ya no se entiende sin datos. Formamos a los profesionales que lideran el cambio en clubes, federaciones, agencias y empresas del sector, combinando visión estratégica, aplicación práctica y una metodología orientada al mercado laboral. Nuestros programas están diseñados para convertir el dato en decisiones, rendimiento y ventaja competitiva. En Sports Data Campus no solo aprendes teoría: desarrollas las competencias que hoy exige la industria del deporte para analizar, interpretar y transformar información en impacto real. Porque el futuro del deporte se construye con talento, tecnología y conocimiento aplicado.
DESDE LA MATRÍCULA
DIPLOMAS CERTIFICADOS INCLUIDOS CON TU MATRÍCULA (VALORADOS EN + DE 4.000€)
Que puedes obtener desde el momento en que te matriculas y hasta que finalizas el máster
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Análisis en Fútbol
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Estadística Aplicada al Deporte con R
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Analítica Avanzada con Python
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Visualización de Datos
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IA Generativa aplicada al Deporte
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Soft Skills
DURANTE EL MÁSTER
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Nos aliamos con las mejores empresas de la industria deportiva para ofrecerte las siguientes certificaciones que harán que tengas un perfil más competitivo.
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8 MÓDULOS / 150 CLASES:
• Análisis del juego táctico
• Estrategia operativa del sistema de juego
• Rendimiento deportivo
• Desarrollo del jugador y detección de talento
• Metodología de entrenamiento
• Habilidades y competencias psicológicas
• Gestión, comunicación y organización
• Dirección de equipos
CERTIFICACIONES PROFESIONALES DE LA INDUSTRIA
Reconocimiento IINS · Marzo 2026
El Instituto para la Calidad Deportiva Española, otorga la presente distinción extraordinaria, a Sports Data Campus, en atención a su liderazgo, impacto y contribución sobresaliente al desarrollo estratégico del ecosistema deportivo, y certifica que, la entidad cumple con los requisitos y estándares establecidos del sello de calidad deportiva.
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Salidas profesionales
Los titulados en el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base están formados para desempeñar, entre otros, los siguientes puestos profesionales:
Especialista en la identificación y evaluación de talentos jóvenes, encargado de analizar el potencial de jugadores para incorporarlos a clubes o academias.
Responsable de liderar y gestionar programas de formación para jóvenes futbolistas, estableciendo métodos pedagógicos y objetivos de desarrollo.
Profesional que recopila, organiza y analiza datos deportivos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en el fútbol formativo y profesional.
Encargado de descubrir y reclutar jugadores con potencial, construyendo relaciones con clubes y academias para facilitar su incorporación.
Experto en desglosar y estudiar el desempeño táctico de equipos y jugadores, proporcionando información clave para optimizar estrategias en el campo.
Colaborador directo del director deportivo, apoyando en la planificación, gestión y ejecución de estrategias deportivas y administrativas del club.
RIVER PLATE
El Club Atlético River Plate, fundado el 25 de mayo de 1901, es una de las instituciones deportivas más prestigiosas de Argentina y América Latina. Con sede en Núñez, Buenos Aires, su icónico estadio Monumental, el más grande del país, ha sido testigo de momentos históricos como la final del Mundial 1978.
Reconocido por su estilo de juego ofensivo y elegante, River acumula más de 38 títulos de liga, 4 Copas Libertadores y una Copa Intercontinental, además de haber formado jugadores legendarios como Alfredo Di Stéfano, Enzo Francescoli y Pablo Aimar. Su cantera, “La Fábrica”, es un semillero de talentos internacionales.
Más allá del fútbol, el club ofrece más de 50 disciplinas deportivas y proyectos sociales, consolidando su compromiso con la comunidad. Su lema, “El Más Grande”, refleja la pasión y legado que trascienden generaciones, consolidando a River como un símbolo de grandeza en el deporte mundial.
ACCESO AL PROGRAMA INTERNACIONAL DE
BECAS
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¿Por qué estudiar el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base?
Estudiar el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base te permitirá desarrollar competencias en análisis de datos, detección de talento, seguimiento de jugadores y toma de decisiones en cantera. Aprenderás a trabajar con métricas, visualización de datos, Business Intelligence e Inteligencia Artificial para evaluar la evolución de jóvenes futbolistas y apoyar procesos de captación, formación y desarrollo en academias y clubes.
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Lo que te ofrecemos
EL PROGRAMA
El Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base está orientado a aplicar análisis de datos, Inteligencia Artificial y tecnología al seguimiento, evaluación y desarrollo de jóvenes futbolistas. La formación combina metodología, herramientas y casos reales para trabajar la captación de talento, la evolución del jugador y la toma de decisiones en fútbol base.
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MÓDULO 1. FUNDAMENTOS ORGANIZATIVOS: EL ECOSISTEMA DE DESARROLLO DE TALENTO Y SU IMPACTO EN EL ANÁLISIS DE DATOS (4 ECTS)
La asignatura analiza cómo las estructuras organizativas de clubes formativos condicionan la implementación de sistemas de análisis de datos. Se estudian las interacciones entre departamentos (técnico, médico, físico, psicológico) y su gestión de información.
A partir de casos reales, el alumno identificará factores clave para integrar sistemas de datos en procesos formativos. También aprenderá a mapear flujos de información y enfrentar los retos de la transformación digital en organizaciones deportivas tradicionales.
- Estructuras organizativas en el fútbol formativo
- Mapeo de flujos de información en entornos formativos
- El analista de datos en la estructura formativa
- Metodología deportiva y su vinculación con sistemas técnicos
- Gestión del cambio en entornos deportivos tradicionales
- Limitaciones y oportunidades específicas
- Casos de estudio de organizaciones de élite
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA EN EL FÚTBOL FORMATIVO (3 ECTS)
La asignatura introduce los fundamentos del Big Data aplicado al fútbol formativo, analizando las características únicas de las academias y el potencial de sus fuentes de datos.
El alumno comprenderá cómo transformar datos heterogéneos en herramientas útiles para la toma de decisiones y explorará tecnologías clave y tendencias emergentes como base para módulos técnicos posteriores.
- Fundamentos conceptuales del Big Data en entornos deportivos
- El ecosistema de datos en el fútbol formativo
- Infraestructuras tecnológicas para canteras
- Oportunidades de aplicación por áreas específicas
- Data governance en entornos formativos
- Del Big Data al Smart Data en fútbol base
- Casos de éxito y mejores prácticas
MÓDULO 3. TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN CANTERAS: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE ARQUITECTURAS DE DATOS EFECTIVAS (4 ECTS)
La asignatura trata el diseño de estrategias de transformación digital para academias de fútbol, abordando la evaluación del estado digital, la creación de arquitecturas de datos escalables y la gestión del cambio organizacional.
El alumno aprenderá a elaborar roadmaps estratégicos considerando impacto y viabilidad, y a aplicar metodologías de gestión de proyectos adaptadas a contextos deportivos con recursos limitados.
- Diagnóstico y evaluación de madurez digital
- Diseño de arquitecturas de datos para canteras
- Planificación estratégica de la transformación digital
- Metodologías de gestión de proyectos en entornos deportivos
- Definición y medición de KPIs de transformación digital
- Gestión del cambio en organizaciones deportivas
- Casos prácticos de transformación digital en canteras
MÓDULO 4. ARQUITECTURA DE DATOS EN FÚTBOL BASE: ALINEANDO METODOLOGÍA DEPORTIVA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN (4 ECTS)
La asignatura aborda la alineación de sistemas de información con la metodología deportiva de cada club, traduciendo conceptos técnico-tácticos en estructuras de datos coherentes.
El alumno aprenderá a diseñar modelos que reflejen la identidad formativa del club, con KPIs adaptados por categoría, garantizando que la tecnología refuerce la coherencia entre entrenamiento, competición y desarrollo individual.
- Traducción de metodologías deportivas a modelos de datos
- Diseño de taxonomías y ontologías específicas
- KPIs formativos por categoría y posición
- Arquitecturas para seguimiento evolutivo
- Validación de coherencia metodológica con datos
- Integración de datos para evaluación global
- Casos prácticos de alineación metodológica
MÓDULO 5. ANÁLISIS AVANZADO DE VIDEO: DE LA IMAGEN AL DATO CUANTIFICABLE EN EL DESARROLLO DE TALENTO (5 ECTS)
La asignatura explora tecnologías y metodologías de videoanálisis aplicadas al fútbol formativo, enfocándose en convertir información visual en métricas útiles.
El alumno aprenderá a gestionar todo el proceso de análisis, optimizar flujos de trabajo con recursos limitados e integrar los datos con sistemas de gestión deportiva.
- Tecnologías avanzadas de videoanálisis en entornos formativos
- Diseño de sistemas de codificación para fútbol formativo
- Metodologías de análisis técnico-táctico adaptadas
- Del análisis cualitativo al dato cuantificable
- Optimización de workflows de procesamiento
- Integración de videoanálisis en ecosistemas de datos
- Comunicación efectiva de hallazgos
MÓDULO 6. BUSINESS INTELLIGENCE APLICADO: DASHBOARDS INTERACTIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN CANTERAS (6 ECTS)
La asignatura se centra en el diseño de sistemas de Business Intelligence para el fútbol formativo, destacando la visualización efectiva de datos y el diseño centrado en el usuario.
El alumno aprenderá a crear visualizaciones intuitivas con herramientas profesionales, integrar fuentes diversas y personalizar dashboards para distintos perfiles del entorno formativo.
- Fundamentos de visualización de datos deportivos
- Diseño centrado en usuario para entornos formativos
- Herramientas profesionales de BI en contextos deportivos
- Diseño avanzado de dashboards formativos
- Automatización de reportes y alertas
- Visualizaciones especializadas para fútbol formativo
- Casos prácticos de implementación
MÓDULO 7. INGENIERÍA DE DATOS DEPORTIVOS: AUTOMATIZACIÓN Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN CON PYTHON Y MYSQL (7 ECTS)
La asignatura aborda técnicas avanzadas de ingeniería de datos en el fútbol formativo, enfocándose en soluciones automatizadas y escalables para capturar, procesar y almacenar información.
El alumno aprenderá a usar Python y MySQL para construir arquitecturas de datos eficientes, adaptadas a las características del entorno juvenil y con optimización de recursos.
- Fundamentos de Python para análisis deportivo
- Técnicas avanzadas de adquisición de datos
- Diseño y optimización de bases de datos MySQL
- Desarrollo de pipelines ETL para datos formativos
- Calidad y validación de datos deportivos
- Integración de fuentes heterogéneas
- Implementación de sistemas autónomos
MÓDULO 8. INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL SERVICIO DEL FÚTBOL FORMATIVO: MODELOS Y MÉTRICAS AVANZADAS (3 ECTS)
La asignatura aplica técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning al fútbol formativo, desarrollando modelos predictivos y métricas avanzadas para evaluar rendimiento y potencial.
El alumno aprenderá a implementar técnicas adaptadas a datos juveniles y a crear indicadores que superen las estadísticas tradicionales, capturando aspectos complejos del juego.
- Fundamentos de ML aplicado al desarrollo deportivo
- Modelos predictivos para evaluación de potencial
- Sistemas de clasificación y agrupamiento
- Métricas avanzadas para fútbol formativo
- Deep Learning aplicado a análisis técnico-táctico
- Implementación de sistemas de recomendación
- Evaluación e interpretación de modelos
MÓDULO 9. DATA-DRIVEN SCOUTING: SISTEMAS AVANZADOS DE IDENTIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE TALENTO EXTERNO (6 ECTS)
La asignatura transforma el scouting tradicional mediante sistemas avanzados basados en datos, integrando información cuantitativa y cualitativa para mejorar la captación.
El alumno aprenderá a diseñar procesos completos de scouting, definir perfiles objetivo, evaluar talento en distintos contextos y optimizar recursos mediante priorización basada en datos.
- Transformación digital del scouting formativo
- Diseño de frameworks de evaluación multidimensional
- Métricas comparativas entre competiciones
- Optimización y priorización basada en datos
- Integración de videoanálisis en procesos de scouting
- Herramientas tecnológicas para captación
- Implementación de procesos end-to-end
MÓDULO 10. ANÁLISIS PREDICTIVO DEL TALENTO INTERNO: MODELOS DE PROYECCIÓN AL FÚTBOL PROFESIONAL (4 ECTS)
La asignatura se centra en sistemas avanzados para evaluar y proyectar el talento interno hacia el fútbol profesional, usando metodologías basadas en datos.
El alumno aprenderá a diseñar modelos predictivos que integren rendimiento y potencial, y a identificar el momento óptimo para la promoción, optimizando la transición a categorías superiores.
- Frameworks integrales de evaluación interna
- Modelos predictivos de evolución y desarrollo
- Análisis comparativo con requerimientos profesionales
- Indicadores de readiness para promoción
- Optimización de timing de promoción
- Priorización y gestión estratégica de talento
- Estudios de caso y validación retrospectiva
MÓDULO 11. DESARROLLO 360° DEL JUGADOR: INTEGRACIÓN MULTIDIMENSIONAL DE DATOS PARA OPTIMIZAR LA FORMACIÓN (5 ECTS)
La asignatura se enfoca en sistemas integrales para la monitorización holística del jugador, integrando datos técnicos, físicos, médicos, psicológicos y académicos.
El alumno aprenderá a diseñar modelos de seguimiento 360° que faciliten planes individualizados y decisiones coordinadas, optimizando el proceso formativo mediante la integración de información heterogénea.
- Fundamentos del desarrollo integral en fútbol formativo
- Arquitecturas de datos para integración interdepartamental
- Monitorización física y prevención de lesiones
- Desarrollo cognitivo y psicológico
- Seguimiento integral académico-deportivo
- Individualización basada en datos
- Implementación de sistemas de monitorización continua
MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER (7 ECTS)
El Proyecto Final permite aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos, desarrollando una solución innovadora basada en datos para el fútbol formativo.
El alumno abordará todas las fases del proyecto, desde la identificación del desafío hasta la evaluación de resultados, trabajando con entidades deportivas y aplicando metodologías profesionales.
Trabajarás con estos proveedores de datos, herramientas y plataformas de fútbol y videoanálisis.
DIRECCIÓN ACADÉMICA
LUCAS BRACAMONTE
Director de Extensión Profesional
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
DOCENTES
CLAUSTRO TOP A TU SERVICIO
FREDI MARTÍN
Director Académico en Sports Data Campus. Entrenador de Fútbol Profesional
Gastón Fernández
HeadEcosPlatetions & EcosPlate Strategy (DPE)
Álvaro López
Internacional Scout & Data Analyst
Mateo Muñoz
Responsable de Análisis de Datos en River Plate
LUCAS BRACAMONTE
Director de Extensión Profesional
ANDRE SILVEIRA
International Development Officer at Sports Data Campus
PABLO SANZOL
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y codirector académico
MARCOS HERNÁNDEZ
Tutor en Sports Data Campus
MASTERCLASS
ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…
Coqui Rafo
Jefe de Metodología en City Group
Juan Cruz Anselmi
Coordinador fútbol formativo en Cerro Porteño
Pablo Galaz Cares
Ingeniero Civil Industrial y Magister en Gestión de Operaciones de la Universidad de Chile
Alberto Garrido
Assistant Head Coach Watford FC
Urko CHERTA
Director fútbol de cantera - Valencia CF
Nacho Leblic
Director of Scouting en Portland Timbers MLS
Iñaki Ubiria
Director de canteras y Scouting en CD Alavés
Julio RodrÍguez
Responsable Departamento de Datos en Celta de Vigo
Ricardo Bernal
Profesor/Investigador en UNAM
Marko Biskupovic
Director Deportivo - ANFP
David Muñoz Agell
Head of Scouting & Analysis - Club Deportivo Guadalajara
MASTERCLASS
INDUSTRIA DEL DATO DEPORTIVO. PROVEEDORES DE DATOS, SERVICIOS; DISPOSITIVOS IoT…
Boris Notzton
CEO CoachInside
Borja Gómez
Director BePro España
Carles Boch
Football Operations Manager | IBERIA
Daniel Limones
FIFA Talent Coach
Carlos Domínguez
Nacsport Sales & Management
Enrique Doal
Autor del libro "Métodos predictivos para el fútbol y mercados de apuestas"
Eugenio Alonso
Sales Manager at Stats Perform
Fabio Nevado
Técnico en LALIGA Mediacoach
Gonzalo Zarza
Ceo at Sportian
Joao Costa
Sales Manager at Metrica Sports
Luis Llagostera
CEO Fly-Fut
Luis Mosquera
Product Manager Sports Analytics en Kinexon
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
Montse García Bea
Elite Executive Account en Hudl-Wyscout
Joshua Lee
Customer Success Specialist at Catapult
Paul Neilson
Director of Performance SkillCorner
Raúl Peláez
CEO at AILITE
Salva Carmona
CEO at Driblab
SARA CARMONA
Head of Data at YouFirst
Sebastiano Cadé
International Sales Director at K-Sport
Sergi Bellmunt
Product Manager at Hudl
Stalin Santillán
SICS Sports
Alicia Arias
Customer Experience Manager at LongoMatch
¿Quieres trabajar en entornos profesionales?
SPORTS DATA CAMPUS EXTENSIÓN PROFESIONAL
Sports Data Campus Extensión Profesional te conecta con el mundo laboral. Si estudias uno de nuestros másteres, te ayudamos a dar el siguiente paso en tu carrera.
PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA
Orgullosos de nuestro ecosistema de colaboradores, que sigue creciendo cada día
Clubes, Federaciones, Confederaciones y Entidades Deportivas
Empresas e Industria
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
Nos sentimos muy orgullosos de todos y cada uno de los alumnos que han pasado por Sports Data Campus, y que ahora forman parte de esta gran familia.
¡Muchas gracias a todos por vuestro esfuerzo y vuestro cariño! 🙂
FAQ-Preguntas frecuentes
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Este Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base es para mí?
Sí. Está dirigido a entrenadores de fútbol juvenil, coordinadores y directores de cantera, analistas de datos, preparadores físicos y profesionales de tecnología o ciencias del deporte que quieran aplicar datos e Inteligencia Artificial al desarrollo de jóvenes futbolistas. También está pensado para perfiles que buscan orientar su carrera hacia academias, canteras y estructuras de fútbol formativo.
¿Necesito experiencia previa o saber programar para trabajar con datos e IA en fútbol base?
¿Puedo estudiar análisis de datos aplicado al fútbol base si empiezo desde cero y no tengo perfil técnico?
Sí. La propia metodología contempla alumnos sin experiencia previa y combina una progresión técnica gradual con tutorías, seguimiento individualizado y asistencia 24/7. Además, desde la matrícula se obtiene acceso a recursos y certificaciones complementarias para preparar la entrada al programa.
¿Qué certificaciones obtendré al finalizar esta formación en análisis de datos e IA aplicada al fútbol base?
El programa incluye el Título Propio de Máster de Formación Permanente por la UCAM y la acreditación institucional del Instituto Universitario River Plate (IURP). También incorpora certificaciones y diplomas en Catapult Performance, LongoMatch Videoanálisis, Fundamentos del Juego, Soft Skills, Fundamentos de Análisis en Fútbol, Estadística Aplicada al Deporte con R y Analítica Avanzada con Python, entre otras formaciones complementarias incluidas en el programa.
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Cómo se adapta este Máster en Análisis de Datos e IA aplicados al Fútbol Base a profesionales que trabajan o tienen otras responsabilidades?
El máster se imparte 100 % online y ofrece acceso 24/7 al Aula Virtual. La planificación completa y la estructura por módulos permiten organizar el estudio alrededor del trabajo, la familia u otras responsabilidades y avanzar siguiendo el calendario académico.
¿Las clases del programa quedan grabadas si no puedo asistir en directo o surge algún imprevisto?
Sí. Las clases, tutorías y masterclasses quedan grabadas y disponibles en el Aula Virtual. Los materiales también permanecen accesibles 24/7 y, ante un imprevisto, el tutor y la Coordinación Académica ayudan a reorganizar el seguimiento dentro del calendario del programa.
¿La formación incluye oportunidades profesionales relacionadas con análisis de datos, scouting y desarrollo de talento?
Sí. El Departamento de Extensión Profesional conecta a los alumnos con proyectos, colaboraciones y oportunidades en clubes, empresas y federaciones. La página del programa indica más de 190 alumnos involucrados en proyectos, 115 proyectos ejecutados y 100 acuerdos con entidades.
¿Qué becas y ayudas ofrece el Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial aplicados al Fútbol Base?
Sports Data Campus dispone de un programa internacional de becas y ayudas al estudio para este máster. La landing no especifica públicamente las condiciones ni los posibles planes de financiación, por lo que esa información debe consultarse con el equipo de admisiones según la convocatoria y el perfil del candidato.
Elige el máster que impulse tu futuro
Solicita información del máster y habla con nuestro equipo académico de Sports Data Campus. Te orientamos de forma personalizada para resolver tus dudas sobre el programa, la metodología, el perfil de acceso, las salidas profesionales y el proceso de admisión.
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