DIPLOMADO ENANÁLISIS DE DATOS APLICADO AL BALONCESTO
Sobre el programa
El baloncesto moderno se decide tanto en la cancha como en los datos. Este diplomado te forma para interpretar, analizar y aplicar información que potencie el rendimiento individual y colectivo. Aprenderás a integrar el Big Data, la Inteligencia Artificial y las herramientas de análisis más utilizadas en el deporte, en un recorrido práctico, accesible y orientado a la realidad del juego.
A través de seis módulos, recorrerás desde los fundamentos del análisis de datos hasta la creación de dashboards y proyectos aplicados a tu entorno profesional. Una formación diseñada por expertos en Data Analytics, scouting y tecnología deportiva, con el respaldo académico de Sports Data Campus.
La Confederación Argentina de Básquetbol (CAB) es la institución que dirige el básquet en Argentina y su historia empieza en 1929, cuando se creó la Federación Argentina de Basket-Ball (FABB) para ordenar el deporte a nivel nacional y representar al país ante FIBA.
Durante las décadas siguientes, la institución impulsó la expansión del básquet federado y organizó las competencias nacionales. Su etapa de consolidación tuvo un punto clave en 1950, cuando Argentina fue sede del primer Mundial de la historia y salió campeón.
Con el crecimiento del deporte, y especialmente con el impulso de la Generación Dorada en el siglo XXI, llegó un proceso de modernización que derivó entre 2014 y 2019 en la transformación de la antigua FABB hacia la actual CAB, con una estructura federativa más sólida y alineada a estándares internacionales.
Hoy la CAB coordina selecciones nacionales, torneos federativos, desarrollo formativo y la representación oficial ante FIBA. En pocas palabras, es el organismo que articula y sostiene casi un siglo de evolución del básquet argentino.
A quién va dirigido
El Diplomado en Análisis de Datos aplicado al Baloncesto está diseñado para profesionales y entusiastas del baloncesto que buscan dar un salto cualitativo incorporando el análisis de datos a su trabajo diario. Ideal para:
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Entrenadores y asistentes técnicos que quieran complementar su visión táctica con evidencia cuantitativa.
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Preparadores físicos y responsables de scouting que deseen integrar el dato en sus rutinas de planificación y evaluación.
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Analistas de rendimiento y videoanalistas que busquen nuevas herramientas para interpretar el juego.
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Coordinadores deportivos, directivos y gestores que tomen decisiones estratégicas en clubes o academias.
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Jugadores retirados o profesionales del baloncesto sin formación previa en programación o estadística que quieran reconvertirse al análisis deportivo.
CLAUSTRO
Expertos que trabajan día a día con datos, tecnología y alto rendimiento en clubes y selecciones.
Herman Mandole
Entrenador de baloncesto
Guido Fabbris
Entrenador en Obras Basket y Asistente Selección Argentina.
Gabriel Picatto
Asistente en Leones de Ponce
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
DIEGO DE LA PINTA
CEO en BallandStats
MATIAS CONDE
Data Analyst en Stats Performs
Lucas Bracamonte
Director Departamento de Extensión Profesional de Sports Data Campus
GONZALO ARAYA
Sport Data Analyst en CD Illapel Básquetbol
FRAN CAMBA
Data Analyst en Bàsquet Girona
Salidas profesionales
Al finalizar el diplomado podrás desempeñarte como:
Analista de Datos Deportivos:
Responsable de recolectar, limpiar y modelar información de múltiples fuentes (boxscore, play-by-play, tracking y sensores) para generar insights accionables. Construye métricas y dashboards, entrega informes para cuerpo técnico y dirección deportiva, y soporta la preparación de partidos, evaluación del rendimiento y planificación estratégica.Analista Táctico y de Rendimiento:
Transforma datos en lectura táctica: identifica patrones ofensivos y defensivos, analiza alineaciones y eficiencias, y propone ajustes en el plan de juego y cargas de entrenamiento. Conecta evidencia cuantitativa con el contexto del vestuario y comunica hallazgos claros a entrenadores y jugadores.Videoanalista Deportivo:
Especialista en convertir imágenes en datos útiles: diseña botoneras, etiqueta acciones y genera cortes temáticos. Cruza vídeo con estadísticas para informes de scouting, mejora individual y análisis colectivo. Entrega clips y reportes visuales adaptados a cada rol del staff.Scout de Jugadoras y Jugadores:
Evalúa talento integrando métricas avanzadas, contexto competitivo y análisis visual. Desarrolla comparativas de perfiles, detecta fortalezas y debilidades, y recomienda incorporaciones o planes de desarrollo con soporte estadístico y audiovisual.Responsable de Scouting o Formación Técnica:
Lidera procesos y metodologías de identificación de talento, define criterios de evaluación y estandariza informes. Coordina al equipo de scouts y analistas, impulsa la cultura del dato y garantiza la transferencia de conocimiento a cantera y staff profesional.Gestor/a y Analista de Datos Deportivos:
Administra el ecosistema de datos del club: integra fuentes (APIs, hojas de cálculo, plataformas), controla la calidad del dato, automatiza flujos y habilita reportes en BI (Power BI, Looker Studio). Asegura que la información correcta llegue a la persona adecuada en el momento oportuno.¿POR QUÉ ELEGIR SPORTS DATA CAMPUS?
Estudiar en Sports Data Campus te permitirá formarte con expertos en el sector, adquirir herramientas avanzadas para gestionar y analizar datos aplicados al deporte, y destacar en un mercado en constante evolución que demanda profesionales altamente capacitados.
Una formación única, con contenidos únicos y exclusivos
Somos el campus de referencia y la mayor comunidad sobre Big Data y deportes en castellano
Ya hemos formado a más de 3000 alumnos de todas las grandes ligas y de diferentes deportes
Colaboramos con más de 100 clubs y equipos profesionales, y con más de 120 empresas referentes en su sector
Te garantizamos una experiencia formativa única, acompañado en todo momento y siempre disponibles para ti
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Certificado por SDC y avalado por CAB
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Lo que te ofrecemos
EL PROGRAMA
El baloncesto ya se decide también en los datos. Este diplomado te enseña a aplicar el Big Data y la Inteligencia Artificial al análisis del juego, la toma de decisiones y la gestión deportiva. Aprende a interpretar estadísticas, trabajar con videoanálisis y construir dashboards que conviertan la información en ventaja competitiva dentro y fuera de la cancha.
Su título va aquí
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MÓDULO 1. Fundamentos de Big Data e Inteligencia Artificial en el Baloncesto
Una mirada integral para entender cómo los datos y la IA están transformando el juego, el análisis y la toma de decisiones.
- ¿Por qué los datos ya son parte del juego?
- Qué es Big Data y por qué importa en el Baloncesto.
- Tipos de datos en el Baloncesto: boxscore, play by play, map shot, tracking…
- Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada al juego.
- Métricas avanzadas con machine learning que ayudan a decidir.
- Cómo se integra el dato en el análisis dentro de un staff.
MÓDULO 2. Ecosistema de Datos en el Baloncesto
Panorama completo de fuentes, formatos y proveedores: desde CSV/JSON y APIs hasta plataformas como NBN23, Hudl o Synergy. Criterios para evaluar la calidad del dato y elegir la mejor herramienta según objetivo.
- Mapa del ecosistema: quién genera y gestiona los datos en el baloncesto.
- Tipos de fuentes y formatos: del Excel al JSON y más allá.
- Proveedores de datos: herramientas, fortalezas y limitaciones.
- Acceso a datos abiertos: scraping, APIs y recursos públicos.
- Cómo evaluar la calidad de una fuente.
- Lectura crítica de datos: pensar como un analista desde el día 1.
MÓDULO 3. Herramientas para Analizar el Juego en el baloncesto desde el video
Explorá cómo transformar imágenes en datos valiosos, qué plataformas usar y cómo construir análisis visuales con impacto.
- Fundamentos del videoanálisis.
- Qué datos extraemos y qué tipos de fuentes encontramos en el videoanálisis.
- Plataformas de videoanálisis: comparativa y usos reales.
- Diseño de botoneras: segmentar el juego para encontrar lo que buscas.
- Metodología de análisis del juego: capas y pases, evolutivo, individual…
- El videoanálisis al servicio del cuerpo técnico.
MÓDULO 4. El Arte de Trabajar el Dato: Técnicas de Exploración y Manipulación de Datos de Baloncesto con Python
El Arte de Trabajar el Dato: Técnicas de Exploración y Manipulación de Datos.
- Fundamentos de Python: empezar a manipular los datos del baloncesto sin miedo.
- EDA Inicial: detectar errores, valores faltantes y problemas comunes en datasets.
- EDA Profesional: limpiar, transformar y dar forma al dato para analizar.
- Explorar el dato: mirar, filtrar, agrupar, comparar.
- Raw data: preparar datasets para dashboards o informes.
- Qué significa “dominar un dataset” en baloncesto.
MÓDULO 5. Contando el Juego Visualmente: Creando Dashboards para el baloncesto
Diseña reportes e informes que cuenten historias, revelen patrones y ayuden a tomar decisiones en scouting, partidos y planificación.
- Visualizar para entender: principios del análisis visual en el deporte.
- Herramientas para crear dashboards: fortalezas y limitaciones.
- Construyendo un dashboard desde cero con datos reales de baloncesto.
- Comparar jugadores con dashboards técnicos.
- Analizar partidos con datos visuales.
- Storytelling con datos: cómo presentar la información relevante a un cuerpo técnico.
MÓDULO 6. Proyecto Final de Diplomatura de Análisis de Datos Aplicados al Baloncesto
Desarrolla un proyecto final que integre lo aprendido, aplicado a un contexto real: tu club, tu equipo, tu análisis.
- Tu desafío: ¿qué problema del juego vas a resolver con datos?
- Diseñar el proyecto: estructura, fuentes, entregables.
- Desarrollo del análisis: acompañamiento paso a paso.
- Preparar una presentación con impacto.
- Crea un elevator pitch presentando el proyecto.
INFÓRMATE SIN COMPROMISO
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