Diploma Universitario en Análisis de Redes Aplicadas al deporte

Diploma Universitario en Análisis de Redes Aplicadas al Deporte

Conceptualizado desde las ciencias sociales, pero con base en la matemática formal, la estadística y las metodologías computacionales, el análisis de redes centra su foco en el estudio de las relaciones entre entidades y en los patrones e implicaciones de estas relaciones más que en los atributos de las entidades que se vinculan.

La versatilidad de esta configuración relacional permite a la ciencia de las redes adaptarse a diferentes tipos de universos empíricos, incluyendo los distintos escenarios de la industria deportiva, aprovechando al máximo la profundidad de datos disponibles en el contexto actual.

De esta forma, este diplomado provee una visión complementaria al análisis de datos tradicional, permitiendo al alumno abordar distintos aspectos de la industria deportiva a partir del enfoque reticular, concentrándose en el estudio de las relaciones que se dan tanto dentro de un campo de juego como fuera del mismo.

Al finalizar el mismo los alumnos sumaran una herramienta metodológica clave para construir y analizar redes de pases al interior de un equipo, pero también para comprender la configuración estructural de la red del mercado de transferencias, organizar las relacionales entre las distintas áreas de una institución deportiva o incluso entender los vínculos detrás de los distintos tipos de fans y seguidores.

Con foco en la aplicación práctica, este diplomado introduce conceptos teóricos a partir de casos concretos, en paralelo se presentan las principales herramientas informáticas para procesar y analizar datos reticulares, incluyendo programas propios del análisis de redes como Gephi, ORA y Ucinet, como también paquetes desarrollados para esta metodología en los lenguajes Python y R.

Temario: 

MÓDULO 1. Introducción al análisis de redes y su aplicación de deportes de equipo, propiedades del análisis y desarrollos actuales dentro del campo de juego.

1.1 Introducción al análisis de redes y su aplicación de deportes de equipo.

1.2 Propiedades del análisis de redes.

1.3 Herramientas para la creación y el análisis de redes.

MÓDULO 2. Desarrollos actuales del análisis de redes dentro del campo de juego, más allá del campo de juego y uso de redes complejas en el fútbol actual.

2.1 Desarrollos actuales del análisis de redes dentro del campo de juego.

2.2 Las redes más allá del campo de juego.

2.3 Redes complejas en el fútbol actual.

MÓDULO 3. Trabajo Final.

 

OBJETIVOS

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

  • Obtener una herramienta complementaria a la estadística tradicional, que reutiliza la información disponible y añade un nuevo nivel de profundidad al análisis de datos.
  • Entender cuáles son las buenas prácticas a la hora de visualizar grafos e información reticular.
  • Ir más allá de la visualización de grafos: comprender importancia y complejidad del estudio relacional, entendiéndolo en sus propios términos a partir del conocimiento de sus métricas e indicadores.
  • Pre-procesar la información, tanto para generar matrices propias, como para convertir matrices atributivas en relacionales y obtener el input necesario para desarrollar y analizar redes en los diferentes escenarios
  • Conocer aspectos básicos y avanzados en los paquetes de análisis de reticular en los lenguajes de programación más avanzados: R y Python.

COMPETENCIAS

COMPETENCIAS

  • Convertirse en un usuario sólido de los programas desarrollados para análisis de redes: Gephi, ORA y Ucinet.
  • Poder determinar qué tipos de indicadores y algoritmos aplicar dependiendo del contexto del análisis: tanto para redes pequeñas como pueden ser las que se dan al interior del campo de juego, como aquellas de mayor escala como las relacionadas con el mercado internacional de transferencias de jugadores o la información que se obtiene de los seguidores de redes sociales.

    DESTINATARIOS:

    El Diploma va dirigido a profesionales que cumplan funciones de gestión en clubes, federaciones e instituciones deportivas. Igualmente está pensado para Analistas de datos, Sports Scientist y especialistas en Scouting en formación o en actividad. Quienes completen este diplomado, incorporarán una nueva herramienta profesional aplicable en diferentes entornos relacionados con la industria deportiva.

     

    PROFESORADO

    Matías Conde

    Matías Conde

    Analista en Stats Perform. Director Académico.

    Data Analyst – Sports Analytics – Technology & Data Contents.  Forma parte del equipo de investigación Antropocaos (Antropología y Complejidad de la UBA) a través del cuál desarrolla diferentes trabajos en torno al uso de datos en el deporte.

    Javier Bundio

    Javier Bundio

    Anthropologist Ph.D en Social Science

    Doctor en Ciencias Sociales por la Universidad de Buenos Aires. Investigador adjunto del CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas) llevando adelante investigaciones sobre deporte y sociedad.

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