Experto en Big Data Aplicado al modelo de juego, análisis y entrenamiento en Fútbol

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Experto en Big Data Aplicado al modelo de juego, análisis y entrenamiento en fútbol

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El Experto Universitario en Big Data aplicado al modelo de juego, al análisis y al entrenamiento en fútbol está dirigido a entrenadores, directores deportivos, scouters, preparadores físicos y analistas de fútbol, entre otros perfiles dentro de un cuerpo técnico, así como a periodistas y al público general. Su objetivo será el de establecer una relación óptima entre el dato cuantitativo y el dato cualitativo, aplicado al fútbol, en los apartados de construcción y creación de un modelo de juego y su correspondiente aplicación al proceso de entrenamiento, captación de talento individualizado, así como al diseño de la estrategia operativa.

La construcción del modelo de juego con sus correspondientes principios y subprincipios se articulará en torno a los datos filtrados y las conclusiones obtenidas del entorno competitivo. De dicha forma, se podrá llevar a cabo su potenciación y posterior adaptación. Se seguirá una secuencia lógica a través de los eventos Big Data genéricos y la explotación de métricas específicas de rendimiento (KPI) acordes al perfil del jugador. Se justificarán las causas de su selección y aplicación que ayudarán a la creación del perfil del jugador afín a un modelo de juego por posición con la finalidad de detectar el talento dentro de diversos y cambiantes entornos competitivos.

Para todo ello, se utilizarán proveedores de datos de magnitud para extraer los datos asociados y dar respuesta a las diversas demandas deportivas. Se estudiarán los parámetros a tener en cuenta, su selección y transformación a documentos CSV, entre otros, para llevar a cabo su filtrado. Asimismo, tras su tratamiento, se incidirá en la visualización de los mismos a través de herramientas como Tableau Public. La extracción de gráficos, como los de radar, entre otros, y cuadros de mando interactivos permitirá una introducción para la elaboración del posterior videoanálisis. Se construirán informes de análisis completos y estructurados adaptados a cualquier dispositivo electrónico.

Finalmente, se adaptará toda la información tratada, visualizada y analizada al proceso de entrenamiento. Se hará hincapié en el diseño de tareas durante un microciclo orientadas al rival de la jornada y las variantes a aplicar en las mismas, basándose en la extracción de eventos del rival y en la ejecución de la estrategia operativa. Todo ello se llevará a cabo haciendo hincapié en la aplicación de las nuevas tecnologías.

El Experto Universitario en Big Data aplicado al modelo de juego, al análisis y al entrenamiento en fútbol capacita a aquellas personas que lo cursen para un mejor desempeño dentro del mundo del fútbol y le dota de herramientas para poder adaptarse al exigente y cambiante entorno que supone la práctica de este deporte, adquiriendo mediante la realización de este curso las competencias necesarias para poder desenvolverse con mayor capacitación profesional en un área tan exigente y profesionalizada como es el fútbol.

Temario:

MÓDULO 1. Construcción y potenciación del modelo de juego. (3 ETCS/75 HORAS)

MÓDULO 2. Análisis de las métricas de valoración individual por posición y la detección de talento. (6 ECTS/150 HORAS)

MÓDULO 3. Elaboración de un proceso de análisis y su correspondiente informe completo y estructurado. (5 ETCS/125 HORAS)

MÓDULO 4. Aplicación del análisis en su conjunto al proceso de entrenamiento y el diseño de tareas de un microciclo orientado al rival. (3 ETCS/75 HORAS)

MÓDULO 5. Proyecto Fin de Experto (3 ETCS/75 HORAS)

OBJETIVOS

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

OBJETIVOS GENERALES:

  • Desarrollar un modelo de juego y sus principios apoyándonos en herramientas de análisis como proveedores de datos, documentos CSV, Excel y páginas Web, entre otros soportes.
  • Potenciar el modelo de juego propio y situar a los equipos en el entorno de la competición.
  • Anticipar decisiones en el proceso de entrenamiento tras la explotación de datos y su visualización en radares, gráficos y cuadros de mando personalizables.
  • Diseñar un informe del rival completo y estructurado, a partir de los datos obtenidos en las fases de tratamiento y visualización de datos genéricos y específicos, para complementar el videoanálisis común y dar respuesta al sistema complejo del fútbol.

COMPETENCIAS

COMPETENCIAS

  • El alumno será capaz de desarrollar el modelo de juego propio apoyado en herramientas orientadas en base a los principales formatos de eventing que proporcionan los principales proveedores de datos y otras páginas Web o bases de datos de interés.
  • El alumno aprenderá a interconectar diferentes fuentes de datos, crear gráficos complejos y realizar cálculos aplicados, en Tableau Public, al análisis del juego y a la valoración de jugadores.
  • El alumno podrá utilizar filtros y parámetros para la creación de dashboards combinando múltiples análisis deportivos en una sola vista.
  • El alumno podrá detectar el talento y realizar múltiples comparativas personalizadas, a través de la elaboración de mapas colectivos de jugadores.
  • El alumno aprenderá a construir un informe completo y estructurado basado en el Big Data y su correspondiente videoanálisis.
  • El alumno podrá relacionar los informes extraídos y publicados directamente con el proceso de entrenamiento propio, el diseño de las tareas de entrenamiento de un microciclo y la ejecución real de la estrategia operativa.

    DESTINATARIOS:

    El Diploma va dirigido a Entrenadores, Analistas Técnico-Tácticos sea cual sea su categoría actual. Igualmente, está pensado para introducir en el mundo de las herramientas de análisis del juego y el manejo de datos/herramientas disponibles a cualquier persona que esté interesada en orientar o reorientar su Carrera profesional hacia el análisis del juego utilizando herramientas de última generación que integran fuentes datos de los grandes proveedores actuales de forma automática.

    El Experto Universitario está dirigido a:

    • Titulados Superiores con perfil deportivo.
    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con la tecnología
    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con el deporte.
    • Profesionales o titulados en periodismo, en estadística o Ingeniería.
    • Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda.

    PROFESORADO

    Pablo Sanzol

    Pablo Sanzol

    Co-Director Académico y Miembro de la Dirección Deportiva en el Cádiz CF

    Performance & Data Analyst. Técnico de la Dirección Deportiva del Cádiz Club de Fútbol en La Liga. Doble Graduado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho por la UPNA. Máster Big Data Deportiva por la UCAM en colaboración con OPTA Sports. Especialista en Estructuras Enfrentadas por la URJC. UEFA A Coach.

    Albert Fenoll

    Albert Fenoll

    Analista Profesional de fútbol

    Analista del primer equipo del Sevilla F.C. en la temporada 2019/2020. Analista en la Sección La Lupa en Área Malaguista. Curso superior de análisis y Scouting HI-FUTBOL por la Universidad Camilo José Cela de Madrid. Curso de Dirección Deportiva en AFEC Academy Football. Director deportivo por GM Football Academy. Analista en el C. D. San Félix de Juvenil División de Honor (2017/2018). Profesor en el Curso de Dirección Deportiva y Ojeador de AFEC Academy Football.

    Aritz Monasterio

    Aritz Monasterio

    Técnico en el departamento de formación del Athletic Club

    Licenciado en Ciencias de la Actividad física y del Deporte. Experto profesional en alto rendimiento en deportes de equipo (FC Barcelona). Grado superior de entrenador de fútbol. Especialista en Estructuras Enfrentadas por la Universidad Rey Juan Carlos.

    Ibon Landa

    Ibon Landa

    Responsable Tecn. Dimension Football

    Entrenador UEFA PRO Licence. Responsable área de tecnología en Dimension Football desde 2018. Profesor en la escuela de entrenadores de fútbol Ceneted nivel 1, 2 y 3. Responsable de Metodología de las categorías inferiores de la SD Leioa y A.D Lagun Artea (2006 al 2012). Director General de la SD Leioa durante 7 temporadas. Responsable de la escuela del Arenas Club – Romo F.C durante 2 temporadas.

    Miguel Ángel Llompart

    Miguel Ángel Llompart

    Analista de datos en el Watford C.F.

    Analista táctico del Watford Football Club de la Championship. Analista del cuerpo técnico de Marcelino García Toral y campeón de la Copa de la Rey en 2019 con el Valencia Club de Fútbol. Ex analista del Gimnàstic de Tarragona en Segunda División durante cuatro temporadas. Graduado en Magisterio y educación física por la UIB.

    Javier Fernández

    Javier Fernández

    Analista Mindsait by Indra

    Matemático con Máster en Big Data y Data Science. Analista en Minsait (INDRA) participando en proyectos de Inteligencia Artificial en distintos sectores. Formación extensa y actualizada en Sports Analytics. Máster Big Data Deportivo por la UCAM.

    MASTER CLASSeS

    Antonio Fernández Marchán

    Antonio Fernández Marchán

    Miembro de la Dirección Deportiva en Cádiz C.F.

    MasterClass: «Elaboración y edición de informes técnicos. La importancia del análisis»

    Jesús Botello Hermosa

    Jesús Botello Hermosa

    Miembro del Dpto.de Análisis del Real Betis Balompié

    MasterClass: «El analista deportivo en los medios de comunicación. Dato, tecnología y táctica»

    Anselmo Ruíz de Alarcón

    Anselmo Ruíz de Alarcón

    Analista de datos del Athletic Club, Hannover-Burgdorf y FC Barcelona de balonmano

    MasterClass: «Matrices de rendimiento en fútbol«

    Carles Cuadrat

    Carles Cuadrat

    Entrenador Bengaluru FC. Campeón de la Super Liga India 19/20

    MasterClass: «Analítica avanzada de ABP»

     Adrián Vallés Iñarrea

    Adrián Vallés Iñarrea

    Data Scientist - Big Data for Social Good and Sports Analytics en Telefónica

    MasterClass: «Dispositivos IoT para la mejora del rendimiento deportivo«

    Mikel Gandarias

    Mikel Gandarias

    Miembro de la Dirección Deportiva del RDC Mallorca

    MasterClass: «El día a día de una secretaría técnica con el dato integrado»

    Marcos Abad

    Marcos Abad

    Entrenador de porteros Leeds United

    MasterClass: «La integración del dato para la mejora individual del portero«

    Manuel Lapuente

    Manuel Lapuente

    Preparador Físico en el Cádiz C.F.

    MasterClass: «El dato como facilitador de la preparación física”

    Miguel Ángel Campos

    Miguel Ángel Campos

    Preparador Físico del Cádiz C.F.

    MasterClass: «El dato como facilitador de la preparación física»

    María López

    María López

    Analista en Graphext

    MasterClass

    Borja Gómez

    Borja Gómez

    Director de Bepro España

    MasterClass

    Víctor Mañas

    Víctor Mañas

    Analista Villarreal C.F.

    MasterClass

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