Experto en Big Data Aplicado al modelo de juego, análisis y entrenamiento en Fútbol

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Experto en Big Data Aplicado al modelo de juego, análisis y entrenamiento en fútbol

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El Experto Universitario en Big Data aplicado al modelo de juego, al análisis y al entrenamiento en fútbol está dirigido a entrenadores, directores deportivos, scouters, preparadores físicos y analistas de fútbol, entre otros perfiles dentro de un cuerpo técnico, así como a periodistas y al público general. Su objetivo será el de establecer una relación óptima entre el dato cuantitativo y el dato cualitativo, aplicado al fútbol, en los apartados de construcción y creación de un modelo de juego y su correspondiente aplicación al proceso de entrenamiento, captación de talento individualizado, así como al diseño de la estrategia operativa.

La construcción del modelo de juego con sus correspondientes principios y subprincipios se articulará en torno a los datos filtrados y las conclusiones obtenidas del entorno competitivo. De dicha forma, se podrá llevar a cabo su potenciación y posterior adaptación. Se seguirá una secuencia lógica a través de los eventos Big Data genéricos y la explotación de métricas específicas de rendimiento (KPI) acordes al perfil del jugador. Se justificarán las causas de su selección y aplicación que ayudarán a la creación del perfil del jugador afín a un modelo de juego por posición con la finalidad de detectar el talento dentro de diversos y cambiantes entornos competitivos.

Para todo ello, se utilizarán proveedores de datos de magnitud para extraer los datos asociados y dar respuesta a las diversas demandas deportivas. Se estudiarán los parámetros a tener en cuenta, su selección y transformación a documentos CSV, entre otros, para llevar a cabo su filtrado. Asimismo, tras su tratamiento, se incidirá en la interpretabilidad a través de técnicas de Machine Learning y en la visualización de los mismos a través de herramientas como Tableau Public. La extracción de gráficos, como los de radar y los scatter plots, entre otros, y cuadros de mando interactivos permitirá una introducción para la elaboración del posterior videoanálisis. Se construirán informes de análisis completos y estructurados adaptados a cualquier dispositivo electrónico.

Finalmente, se adaptará toda la información tratada, visualizada y analizada al proceso de entrenamiento. Se hará hincapié en el diseño de tareas durante un microciclo orientadas al rival de la jornada y las variantes a aplicar en las mismas, basándose en la extracción de eventos del rival y en la ejecución de la estrategia operativa. Todo ello se llevará a cabo haciendo hincapié en la aplicación de las nuevas tecnologías.

El Experto Universitario en Big Data aplicado al modelo de juego, al análisis y al entrenamiento en fútbol capacita a aquellas personas que lo cursen para un mejor desempeño dentro del mundo del fútbol y le dota de herramientas para poder adaptarse al exigente y cambiante entorno que supone la práctica de este deporte, adquiriendo mediante la realización de este curso las competencias necesarias para poder desenvolverse con mayor capacitación profesional en un área tan exigente y profesionalizada como es el fútbol.

Temario:

MÓDULO 1. Construcción y potenciación del modelo de juego apoyado en el dato. (3 ETCS/75 HORAS)

MÓDULO 2. Análisis de las métricas de valoración individual por posición y la detección de talento. (6 ECTS/150 HORAS)

MÓDULO 3. El dato al servicio del análisis del rival. (5 ETCS/125 HORAS)

MÓDULO 4. Aplicación del análisis en su conjunto al proceso de entrenamiento y el diseño de tareas de un microciclo orientado al rival. (3 ETCS/75 HORAS)

MÓDULO 5. Proyecto Fin de Experto (3 ETCS/75 HORAS)

OBJETIVOS

 

  • Desarrollar un modelo de juego y sus principios apoyándonos en herramientas de análisis como proveedores de datos, documentos CSV, Excel y páginas Web, entre otros soportes.
  • Detectar talento y crear modelos de scouting basados en el dato, así como a utilizar lenguaje de programación avanzado como Python.
  • Potenciar el modelo de juego propio y situar a los equipos en el entorno de la competición.
  • Anticipar decisiones en el proceso de entrenamiento tras la explotación de datos y su visualización en radares, gráficos y cuadros de mando personalizables.
  • Diseñar un informe del rival completo y estructurado, a partir de los datos obtenidos en las fases de tratamiento y visualización de datos genéricos y específicos, para complementar el videoanálisis común y dar respuesta al sistema complejo del fútbol.

COMPETENCIAS

 

  • El alumno será capaz de desarrollar el modelo de juego propio apoyado en herramientas orientadas en base a los principales formatos de eventing que proporcionan los principales proveedores de datos y otras páginas Web o bases de datos de interés.
  • El alumno aprenderá a interconectar diferentes fuentes de datos, crear gráficos complejos y realizar cálculos aplicados, en Tableau Public, al análisis del juego y a la valoración de jugadores.
  • El alumno aprenderá a escribir código en Python desde cero, y a realizar visualizaciones que aporten valor al proceso de scouting.
  • El alumno podrá utilizar filtros y parámetros para la creación de dashboards combinando múltiples análisis deportivos en una sola vista.
  • El alumno podrá detectar el talento y realizar múltiples comparativas personalizadas, a través de la elaboración de mapas colectivos de jugadores.
  • El alumno aprenderá a construir un informe completo y estructurado basado en el Big Data y su correspondiente videoanálisis.
  • El alumno podrá relacionar los informes extraídos y publicados directamente con el proceso de entrenamiento propio, el diseño de las tareas de entrenamiento de un microciclo y la ejecución real de la estrategia operativa.

    DESTINATARIOS:

    El Diploma va dirigido a Entrenadores, Analistas Técnico-Tácticos sea cual sea su categoría actual. Igualmente, está pensado para introducir en el mundo de las herramientas de análisis del juego y el manejo de datos/herramientas disponibles a cualquier persona que esté interesada en orientar o reorientar su Carrera profesional hacia el análisis del juego utilizando herramientas de última generación que integran fuentes datos de los grandes proveedores actuales de forma automática.

    El Experto Universitario está dirigido a:

    • Titulados Superiores con perfil deportivo.
    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con la tecnología
    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con el deporte.
    • Profesionales o titulados en periodismo, en estadística o Ingeniería.
    • Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda.

    PROFESORADO

    Pablo Sanzol

    Pablo Sanzol

    Co-Director Académico y Responsable de Análisis de Datos de la SD Eibar

    Performance & Data Analyst. Responsable de Análisis de Datos de la SD Eibar en La Liga. Ex-técnico de la Dirección Deportiva del Cádiz Club de Fútbol. Doble Graduado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho por la UPNA. Máster Big Data Deportiva por la UCAM en colaboración con OPTA Sports. Especialista en Estructuras Enfrentadas por la URJC. UEFA A Coach.

    Albert Fenoll

    Albert Fenoll

    Analista Profesional de fútbol

    Analista del primer equipo del Sevilla F.C. en la temporada 2019/2020. Analista en la Sección La Lupa en Área Malaguista. Curso superior de análisis y Scouting HI-FUTBOL por la Universidad Camilo José Cela de Madrid. Curso de Dirección Deportiva en AFEC Academy Football. Director deportivo por GM Football Academy. Analista en el C. D. San Félix de Juvenil División de Honor (2017/2018). Profesor en el Curso de Dirección Deportiva y Ojeador de AFEC Academy Football.

    Aritz Monasterio

    Aritz Monasterio

    Técnico en el departamento de formación del Athletic Club

    Licenciado en Ciencias de la Actividad física y del Deporte. Experto profesional en alto rendimiento en deportes de equipo (FC Barcelona). Grado superior de entrenador de fútbol. Especialista en Estructuras Enfrentadas por la Universidad Rey Juan Carlos.

    Ibon Landa

    Ibon Landa

    Responsable Tecn. Dimension Football

    Entrenador UEFA PRO Licence. Responsable área de tecnología en Dimension Football desde 2018. Profesor en la escuela de entrenadores de fútbol Ceneted nivel 1, 2 y 3. Responsable de Metodología de las categorías inferiores de la SD Leioa y A.D Lagun Artea (2006 al 2012). Director General de la SD Leioa durante 7 temporadas. Responsable de la escuela del Arenas Club – Romo F.C durante 2 temporadas.

    Miguel Ángel Muñoz

    Miguel Ángel Muñoz

    Analista de datos en Watford C.F.

    Analista táctico del Watford Football Club de la Championship. Analista del cuerpo técnico de Marcelino García Toral y campeón de la Copa de la Rey en 2019 con el Valencia Club de Fútbol. Ex analista del Gimnàstic de Tarragona en Segunda División durante cuatro temporadas. Graduado en Magisterio y educación física por la UIB.

    Javier Fernández

    Javier Fernández

    Analista y Data Scientist en Capgemini Engineering

    Matemático con Máster en Big Data y Data Science. Analista en Minsait (INDRA) participando en proyectos de Inteligencia Artificial en distintos sectores. Formación extensa y actualizada en Sports Analytics. Máster Big Data Deportivo por la UCAM.

    Borja Gómez

    Borja Gómez

    Director de Bepro España

    Head Director en Bepro España. Director Deportivo por la Real Federación Española. Analista de fútbol profesional. Graduado en Educación Primaria, Salud y educación física. Máster en Dirección de Proyectos por la Universidad de Deusto.

    MASTERCLASSeS

    Miguel Torrecilla

    Miguel Torrecilla

    Director deportivo del Real Zaragoza

    MasterClass: «La importancia del dato en la toma de decisiones en una dirección deportiva»

    Carles Cuadrat

    Carles Cuadrat

    2º Entrenador y especialista en ABP en Aris Limassol

    MasterClass: «Analítica avanzada de ABP»

    Víctor Mañas

    Víctor Mañas

    Analista Villarreal C.F.

    MasterClass: «La contextualizacion del dato»

    Rubén Saavedra

    Rubén Saavedra

    CO-Founder y CEO en Metrica Sports

    MasterClass: «Análisis a todos los niveles. Desde el fútbol amateur hasta el análisis de datos para la validación del modelo de juego en la élite»

    Lucas Alcaraz

    Lucas Alcaraz

    Entrenador de fútbol profesional

    MasterClass: «Diseño de las tareas de entrenamiento tras un estudio cuantitativo y cualitativo»

    Montse García

    Montse García

    Elite Executive Account en Hudl/Wyscout

    MasterClass: «Wyscout y sus entresijos»

    Bruno Alemany

    Bruno Alemany

    Analista de fútbol internacional en la Cadena SER

    MasterClass: «La importancia de utilizar e interpretar bien el dato»

    Pablo Manzanet

    Pablo Manzanet

    Analista del Cuerpo Técnico de Marcelino Garcia Toral

    MasterClass: «El dato en un cuerpo técnico profesional»

    Jesús Botello Hermosa

    Jesús Botello Hermosa

    Miembro del Dpto.de Análisis del Real Betis Balompié

    MasterClass: «El analista deportivo en los medios de comunicación. Dato, tecnología y táctica»

    Antonio Fernández Marchán

    Antonio Fernández Marchán

    Miembro de la Dirección Deportiva en Cádiz C.F.

    MasterClass: «Elaboración y edición de informes técnicos. La importancia del análisis»

    Anselmo Ruíz de Alarcón

    Anselmo Ruíz de Alarcón

    Analista de datos del Athletic Club, Hannover-Burgdorf y FC Barcelona de balonmano

    MasterClass: «Matrices de rendimiento en fútbol«

    María López

    María López

    Analista en Graphext

    MasterClass: “Caso práctico real de detección de talento con Graphext”

    Marcos Abad

    Marcos Abad

    Entrenador de porteros Leeds United

    MasterClass: «La integración del dato para la mejora individual del portero«

    Carlos Domínguez

    Carlos Domínguez

    Responsable comercial Nacsport

    MasterClass: «Recogida de datos y visualizaciones en Nacsport»

    Livio Contessotto

    Livio Contessotto

    Entrenador y analista profesional de datos

    MasterClass: «La explotación inteligente del videoanalisis»

    Rafael Repiso

    Rafael Repiso

    Director de Operaciones en Humanox

    MasterClass: «Aplicación práctica de las tecnologías digitales: IoT, Ciberseguridad y Blockchain»

    Manuel Lapuente

    Manuel Lapuente

    Sports Scientist FC Barcelona Youth Academy

    MasterClass: «El dato como facilitador de la preparación física”

    Mikel Gandarias

    Mikel Gandarias

    Miembro de la Dirección Deportiva del RDC Mallorca

    MasterClass: «El día a día de una secretaría técnica con el dato integrado»

     Adrián Vallés Iñarrea

    Adrián Vallés Iñarrea

    Data Scientist - Big Data for Social Good and Sports Analytics en Telefónica

    MasterClass: «Dispositivos IoT para la mejora del rendimiento deportivo«

    Miguel Ángel Campos

    Miguel Ángel Campos

    Preparador Físico del Cádiz C.F.

    MasterClass: «El dato como facilitador de la preparación física»

    Guillem Escriu

    Guillem Escriu

    Analista de rendimiento de la Selección de Panama

    MasterClass

    ¿qué opinan nuestros alumnos?

    «Me ha expuesto al fútbol profesional. Sin duda, ha sido una experiencia académica muy valiosa y me ha enseñado a tratar el dato, así como a combinar los aspectos cualitativo y cuantitativo»

    César Alonso

    Alumno en prácticas 1ª Edición del Experto

    «El Experto me ha ayudado a contextualizar el dato y a mejorar la especificidad de mis tareas para optimizar el rendimiento del portero en la competición».

    José E. Yepes

    Entrenador de porteros primer equipo de la UD Las Palmas

    «El Experto me ha enseñado a usar el dato para entender el juego y usar esa contextualización para diseñar tareas, influir en los planes de partido y mejorar la toma de decisiones. Me ha gustado mucho»

    Lucas Alcaraz

    Entrenador de fútbol profesional

    «Me ha dado a conocer y me ha abierto puertas, ha sido una experiencia inolvidable. El aprendizaje ha sido brutal desde el minuto 1 al 90. Me ha enseñado a exprimir el dato y a sacar información cualitativa de un simple número»

    Laureano Mena

    Alumno en prácticas 1ª Edición del Experto

    «Experiencia enriquecedora a nivel personal y profesional. He aprendido a ir más allá del dato e incorporado al análisis del juego y la valoración individual del jugador. Me ha aportado creatividad y una nueva visión para mi día a día en el fútbol profesional»

    Nacho Lourido

    Analista primer equipo en Deportivo de La Coruña

    «Gracias al Experto he podido ingresar en el fútbol profesional y desarrollarme, concretamente, en el área de captación. Ha sido un espacio genial de aprendizaje. Agradezco mucho la oportunidad de haber estado en este programa, sin duda lo recomiendo»

    Silvio Campana

    Analista de datos en el Dpto. de captación de la Federación Peruana de Fútbol

    «Me ha enseñado cómo sacarle partido al gran volumen de datos del que disponemos a día de hoy en el ámbito del fútbol, saber contextualizar cada una de las métricas específicas del deporte y ser capaz de escoger cuál de ellas es más adecuada en según qué tipología de tareas. Todo ello a supuesto un gran salto cualitativo que se refleja en cada uno de los informes que se elaboro».

    Xavi Pavo

    Analista Dpto. de Análisis FC Barcelona

    «El Experto ha cumplido con creces las expectativas que tenía en él, no solo en cuanto a calidad de contenido y profesionales que lo llevan a cabo , sino también a la hora de saber extraer, interpretar y manejar el dato para un mejor rendimiento de los porteros y detectar talento, así como una herramienta útil para poder ofrecer información del equipo y jugador rival a los porteros».

    Javi Roda

    Entrenador de porteros del primer equipo en AD Alcorcón

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