Experto en Big Data para creadores de contenido deportivo y periodistas

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Experto en Big Data para creadores de contenido deportivo y periodistas

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El Experto Universitario en Big Data Aplicado al Periodismo Deportivo está dirigido a todos aquellos periodistas y estudiantes de periodismo, así como comunicadores de diversa índole, con especial interés en el deporte. Esta formación es idónea para aquellos que estén interesados en orientar su carrera profesional al mundo de análisis de datos deportivos. El Big Data es una realidad en todos los ámbitos de nuestra sociedad y el deporte no escapa a ella. A día de hoy ya no vale únicamente con conocer las métricas clásicas tales como goles, tarjetas, córners, faltas, aces, dobles faltas, tapones, rebotes, etc, sino que el espectro se ha ampliado con otra serie de variables que hacen más completo el conocimiento del juego e, incluso, se han creado -y se siguen creando- métricas avanzadas que aportan un nuevo universo de información.

Toda esta amalgama de posibilidades, necesitan ser entendidas y trabajadas por parte del periodista/comunicador para poder transmitirlas de manera eficiente. Este Experto Universitario nace de la necesidad de formar a ese periodista/comunicador para que, posteriormente, éste sea capaz a su vez de formar un conocimiento nuevo en el consumidor de información para que así vea el deporte desde la perspectiva mucho más amplia que aporta el Big Data.

Uno de los diferenciales de esta formación es el vínculo y la utilización de los mejores proveedores de datos del mercado para extraer criterios asociados y dar respuesta a las diversas demandas informativas deportivas. Se tratará la información con un vínculo multidireccional al dato. Se estudiarán los parámetros a tener en cuenta, su selección y transformación a documentos CSV, entre otros, para llevar a cabo su filtrado. Con el manejo de estas herramientas la información ganará valor, objetividad y concreción. No solo el contenido se potenciará, también se incidirá en la visualización de los mismos a través de herramientas como Tableau Public, Power BI Desktop. Se construirán informes de análisis completos y estructurados adaptados a cualquier dispositivo electrónico con el fin de servir de base y sustento para una información novedosa y de calidad. 

Todo aquel que curse el Experto en Big Data Deportivo aplicado al periodismo y a la creación de contenidos de alto impacto, estará capacitado para tratar la información con un nuevo objetivo: potenciar la calidad y la objetividad de su creación informativa. Se trata de potenciar la capacitación del estudiante como informador y como analista de datos. 

Esta forma de objetivizar la información no hará que perdamos creatividad, al contrario, nos mostrará un mundo de nuevas temáticas comunicativas a descubrir.

Temario:

MÓDULO 1. Intro, marco, contexto y primeros pasos para generar contenido basado en Big Data. (3 ETCS/75 HORAS)

MÓDULO 2. Fuentes de datos deportivos. (5 ETCS/125 HORAS)

MÓDULO 3. Fase avanzada: Perfeccionamiento y uso de herramientas. (4 ETCS/100 HORAS)

MÓDULO 4. El periodista, el dato y su comunicación aplicada. (3 ETCS / 75 HORAS)

MÓDULO 5. Creación de contenidos para los diferentes escenarios periodísticos (3 ETCS / 75 HORAS)

MÓDULO 6. Proyecto Fin de Experto (3 ETCS/75 HORAS)

OBJETIVOS

OBJETIVOS DEL PROGRAMA

OBJETIVOS GENERALES:

  • Preparar una base de datos propia (SMARTDATA) a través de los KPIs más importantes.
  • Conocer las métricas avanzadas más relevantes en el ámbito deportivo, con especial incidencia en el fútbol.
  • Conocer un amplio abanico de fuentes de datos de las que poder servirse para después extraer la información y trabajarla.· Adquirir la destreza necesaria para poder tratar el dato a partir de diferentes herramientas tales como Excel, MySQL o R y ser capaz de plasmarlo en útiles visualizaciones a través de herramientas tan potentes como Power BI y Tableau.
  • Aprender técnicas de comunicación, marca personal, videoanálisis y presentación de informes.
  • Desarrollar capacidades para saber integrar los resultados en los diferentes escenarios periodísticos.

COMPETENCIAS

COMPETENCIAS

  • El alumno será capaz de generar, corregir, rebatir y corroborar información que en circunstancias normales no estaría avalada por datos objetivos. Es decir, será capaz de poder acompañar su corriente informativa de una fuente numérica trabajada y contrastada. 
  • El alumno sabrá qué base de datos es mejor consultar dependiendo de la materia o tipología deportiva que tenga que tratar. Conocerán las bases de datos abiertas y sabrán trabajar con el material de las mejores  y más potentes referencias en Big Data del mercado.
  • El alumno aprenderá a interconectar diferentes fuentes de datos, crear gráficos y visualizaciones y realizar cálculos aplicados, en las herramientas a trabajar.
  • El estudiante interiorizará otras vías para la creación de contenido. Es decir, no solo esperará a que ocurra el hecho noticiable, si no que será capaz de ser proactivo y generar contenidos de calidad de forma previa.
  • El alumno podrá utilizar filtros y parámetros para la creación de dashboards combinando múltiples variables. Esto hará posible que las noticias e informaciones se enriquezcan con elementos útiles y de valor para el receptor.
  • El alumno generará capacidad crítica tanto con la actualidad deportiva del momento como con sus propias creaciones. Este concepto de mejora continua o continuo aprendizaje se potencia a medida que se conocen más datos, más fuentes de los mismos, más parámetros a tratar, etc..

    DESTINATARIOS:

    El Experto en Big Data para creadores de contenido deportivo y periodistas está dirigido a:

    • Titulados Superiores con perfil deportivo.

    • Graduados en periodismo.

    • Bloggers y content curators especialziados en producción de contenidos deportivos.

    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con la tecnología.

    • Titulados técnicos o titulados en las diferentes áreas relacionadas con el deporte.

    • Profesionales o titulados en periodismo, en estadística o Ingeniería.

    • Emprendedores, desempleados y todos aquellos que quieran formarse en una disciplina de máxima actualidad y demanda.

    • Profesionales de la comunicación que quieran dar un vuelco a su actividad periodística.

     

    PROFESORADO

    Sara Carmona

    Sara Carmona

    Periodista deportiva especializada en BigData. Co-Directora Académica.

    Periodista deportiva y presentadora con actividad comunicativa a nivel nacional. Titulada como entrenadora de Fútbol y analista. Crea contenido televisivo y para nuevos canales digitales, basado en información objetiva, análisis estadísticos y Big Data. Con fines comunicativos y de difusión hace 5 años creó una sección de análisis Big Data en la Televisión de Castilla y León. Poco después exportó este formato a Movistar Plus, al mítico programa El Día Después. Es profesora en el Máster de Big Data Deportivo de la UCAM y realiza ponencias y formaciones en este entorno a nivel nacional. El criterio deportivo y periodístico es indispensable para su tratamiento de Big Data.

    Miguel Ángel García

    Miguel Ángel García

    Periodista en MARCA. Co-Director Académico.

    Periodista deportivo en el diario MARCA con más de 15 años de experiencia. Analista de datos deportivos y cofundador de ‘Planeta Data Fútbol’, el primer canal de YouTube en español dedicado al Big Data en el fútbol. Ha participado como ponente y como presentador en foros dedicados al Big Data en el ámbito deportivo y periodístico. Máster en Big Data Deportivo por la Universidad Católica de Murcia.

    Francisco Oviedo

    Francisco Oviedo

    Tutor Máster en Big Data Deportivo y Máster en IA Aplicada al Deporte.

    Docente en el Máster Big Data Deportivo y en el Máster en Inteligencia Artificial Aplicada al Deporte del Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School) y profesional del departamento de administración/financiero, con más de 10 de años de experiencia en el desempeño de diferentes puestos de trabajo, en entidades públicas y privadas. Posee estudios de Máster en Analítica Web y Big Data por la Universidad Complutense de Madrid y la Escuela Spain Business School.

    Alberto Wattenberg

    Alberto Wattenberg

    Data scientist and Digital strategy, especialziación en Deporte

    Data Scientist Manager en el equipo de Digital Strategy de RSI, compañía referente en servicios informáticos para el sector financiero. Está especializado en Machine Learning y Text Mining. Su trayectoria se ha consolidado en diferentes áreas como Key Account Manager y Data Consultant de esta gran empresa. Su escalada profesional ha girado y crecido de la mano del Big Data y su aplicación para la consecución de campañas y estrategias de alcance. Su formación se especializó con: Master de Big Data; Máster en Mercados Bursátiles y derivados financieros; y Diploma en Comercio Exterior. Experto en la utilización y aplicación práctica de programas y lenguajes de programación como: Python, R Studio, SQL, Power BI, Tableau, Spark o Google Analytics entre otros.

    MASTER CLASSES

    Paul Tenorio

    Paul Tenorio

    Periodista en Radio Marca y Real Madrid Televisión

    MasterClass: «Cómo llegar más y mejor a la audiencia con los datos»

    Fabio Nevado

    Fabio Nevado

    Técnico Analista de Futbol en LaLiga

    MasterClass: «Los modelos de juego a nivel estadístico»

    Carlos Domínguez

    Carlos Domínguez

    Responsable Comercial en Nac Sport

    MasterClass: «La importancia del videoanálisis en el tratamiento de datos. El caso de Nac Sport»

    Luis Cordero

    Luis Cordero

    Máster en Big Data Deportivo por la UCAM, Founder en BallData42

    MasterClass: «Periodismo deportivo de datos o la fusión del Big Data con el storytelling»

    Marcelo Gantman

    Marcelo Gantman

    CEO en Big Data Sports

    MasterClass: «Nuevo Periodismo deportivo: que los datos jueguen para nosotros»

    Matías Conde

    Matías Conde

    Analista en Atenea para Liga de Fútbol Profesional Argentina

    MasterClass: «Comunicar con visualizaciones»

    Jesús Lagos

    Jesús Lagos

    PO Big Data en Orange

    MasterClass: «La metodología de la creación del dato: de su extracción a su muestra»

    María López

    María López

    Analista en Graphext

    MasterClass: «Visualizaciones en Graphext»

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