Curso de iniciación al Big Data aplicado al Fútbol

El mundo del deporte y, especialmente, el del fútbol, se está profesionalizando de la mano de los procesos de transformación digital. El Big Data, la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y las nuevas herramientas, cada vez, toman una mayor importancia, para optimizar los procesos, tanto de lo que pasa dentro del campo como de lo que afecta a las áreas extradeportivas de los clubes.

Por ello, te ofrecemos el Curso de Big Data aplicado al análisis en fútbol de la Federación Navarra de Fútbol elaborado junto a Sports Data Campus, empresa líder en formación de Big Data y analítica avanzada en el deporte, está dirigido a entrenadores y analistas, así como a cualquier persona integrada en un club de fútbol profesional, semiprofesional y/o amateur.

El objetivo principal de este curso consiste en introducir la importancia del uso del Big Data y de la analítica avanzada para dotar de recursos en materia de análisis de juego e interpretación de datos en los cuerpos técnicos y en las Direcciones Deportivas de hoy en día, independientemente de la categoría.
Va dirigido a entrenadores/as, directores deportivos, scouters, preparadores físicos y analistas de fútbol, así como a periodistas y público en general.

Programa:

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA EN EL DEPORTE

• El origen del Big Data en el deporte
• La figura del analista de datos
• Casos reales de éxito
• Plataformas Open Data

> Caso práctico: Establece el modelo de juego de un equipo profesional o amateur a partir de la extracción y análisis de datos de plataformas Open Data.

MÓDULO 2. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

• Registro propio de datos

• Introducción a Tableau

• Tipos de gráficos y recursos visuales en Tableau

• La interpretación del dato

> Caso Práctico: Visualiza una de las fases del juego del equipo que has elegido en base a unas determinadas variables.

MÓDULO 3. APLICACIÓN Y UTILIDAD PRÁCTICA DEL DATO

• Transferencia del dato al entrenamiento

• El dato al servicio del análisis: construcción de informes reales.

> Caso Práctico: Realiza un análisis DAFO del equipo que has elegido para el posterior diseño de las tareas de entrenamiento orientadas al objetivo semanal que hayas planteado.

MÓDULO 4. PROYECTO FINAL DEL CURSO

> Proyecto Final: Diseño de un microciclo competitivo apoyado en el dato.