Máster en
big data
deportivo
Aprende a transformar datos de rendimiento y juego en decisiones reales para clubes, cuerpos técnicos y organizaciones deportivas mediante análisis de datos, visualización e Inteligencia Artificial aplicada al deporte profesional.
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Formando analistas deportivos
En el ecosistema Sports Data Campus
Másteres certificados por UCAM
Desde tu matrícula
Especialízate en analítica deportiva con Big Data e Inteligencia Artificial
El Máster en Big Data Deportivo te prepara para trabajar con análisis de datos, visualización, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al deporte profesional. Aprenderás a interpretar métricas, detectar patrones tácticos y transformar datos en decisiones orientadas al rendimiento deportivo.
Con 16 ediciones y más de 3.000 alumnos de ligas y organizaciones deportivas internacionales, esta formación en analítica deportiva se ha consolidado como uno de los programas de referencia en español para profesionales que buscan especializarse en tecnología y análisis aplicado al deporte.
El objetivo es claro: convertir datos complejos en ventaja competitiva dentro del deporte profesional.
EN COLABORACIÓN CON:
¿Este Máster en Big Data Deportivo es para ti?
Este programa está diseñado para perfiles que quieren especializarse en análisis de datos aplicado al fútbol y al deporte profesional, independientemente de su punto de partida.
Es para ti si:
- Trabajas como analista, entrenador o miembro del cuerpo técnico y quieres tomar decisiones basadas en datos.
- Vienes de tecnología, estadística, programación o análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos al deporte.
- Buscas una formación estructurada para iniciar tu carrera en analítica deportiva profesional.
- Quieres desarrollar proyectos reales utilizando herramientas de Big Data, visualización de datos y Machine Learning aplicado al deporte.
No necesitas experiencia previa en fútbol profesional. Sí necesitas interés por el análisis, capacidad de aprendizaje y motivación para trabajar con datos dentro del deporte profesional.
AL FINALIZAR EL MÁSTER
DOBLE CERTIFICACIÓN OFICIAL
Al finalizar el máster, obtendrás una doble certificación otorgada por la Universidad Católica de Murcia y por Sports Data Campus
Certificación Oficial UCAM
En UCAM contamos con más de 20 años de experiencia en la enseñanza académica, nuestra universidad fue reconocida por prestigiosos rankings internacionales, situándose entre las 10 mejores universidades de Europa en Calidad de enseñanza, según el ranking Times Higher Education (THE). Estamos entre las universidades españolas con menor tasa de abandono y mejor nivel de empleabilidad de sus estudiantes. En UCAM estamos en constante evolución y a la vanguardia en tecnología y herramientas para una experiencia de aprendizaje de referencia nacional e internacional.
Certificación Oficial SDC
Sports Data Campus es la escuela de referencia en formación especializada en Big Data, analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada al deporte. Nacimos para dar respuesta a una realidad cada vez más evidente: el deporte profesional ya no se entiende sin datos. Formamos a los profesionales que lideran el cambio en clubes, federaciones, agencias y empresas del sector, combinando visión estratégica, aplicación práctica y una metodología orientada al mercado laboral. Nuestros programas están diseñados para convertir el dato en decisiones, rendimiento y ventaja competitiva. En Sports Data Campus no solo aprendes teoría: desarrollas las competencias que hoy exige la industria del deporte para analizar, interpretar y transformar información en impacto real. Porque el futuro del deporte se construye con talento, tecnología y conocimiento aplicado.
DESDE LA MATRÍCULA
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Que puedes obtener desde el momento en que te matriculas y hasta que finalizas el máster
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Análisis en Fútbol
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Fundamentos de Visualización de Datos
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Estadística Aplicada al Deporte con R
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Analítica Avanzada con Python
DIPLOMA CERTIFICADO EN
IA Generativa aplicada al Deporte
DIPLOMA CERTIFICADO EN
Soft Skills
DURANTE EL MÁSTER
DIPLOMAS COMPLEMENTARIOS
Nos aliamos con las mejores empresas de la industria deportiva para ofrecerte las siguientes certificaciones que harán que tengas un perfil más competitivo.
MÁSTER DE FÚTBOL BEMAGISTRAL
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Formamos a los mejores analistas del mundo, dominando la analítica avanzada de datos con Sports Data Campus y enseñando los aspectos técnico-tácticos del juego de la mano de BeMagistral para completar su formación en todos los ámbitos.
8 MÓDULOS / 150 CLASES:
• Análisis del juego táctico
• Estrategia operativa del sistema de juego
• Rendimiento deportivo
• Desarrollo del jugador y detección de talento
• Metodología de entrenamiento
• Habilidades y competencias psicológicas
• Gestión, comunicación y organización
• Dirección de equipos
CERTIFICACIONES PROFESIONALES DE LA INDUSTRIA
Reconocimiento IINS · Marzo 2026
El Instituto para la Calidad Deportiva Española, otorga la presente distinción extraordinaria, a Sports Data Campus, en atención a su liderazgo, impacto y contribución sobresaliente al desarrollo estratégico del ecosistema deportivo, y certifica que, la entidad cumple con los requisitos y estándares establecidos del sello de calidad deportiva.
SALIDAS PROFESIONALES
Los titulados en el Máster en Big Data Deportivo están preparados para desempeñar, entre otros, los siguientes puestos:
Analista de Big Data Deportivo
Profesional encargado de analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el rendimiento de los jugadores, optimizando la toma de decisiones para mejorar el desempeño del equipo.
ANALISTA DE RENDIMIENTO Y DATOS DE JUEGO
Profesional especializado en interpretar métricas, patrones tácticos y datos de juego para optimizar el rendimiento individual y colectivo en el deporte profesional.
Consultor en Análisis de Datos Deportivos
Especialista que asesora a clubes y federaciones en la gestión e implementación de estrategias basadas en datos.
Coordinador de Análisis de Rendimiento
Encargado de coordinar el uso de herramientas de análisis para mejorar el rendimiento colectivo e individual de los jugadores.
Gestor de Datos Deportivos en Clubes
Responsable de gestionar y organizar los datos generados por los equipos para la mejora estratégica deportiva.
Responsable de Estrategia de Datos
Líder en la integración de estrategias basadas en Big Data dentro de la estructura de organizaciones deportivas.
Especialista en Rendimiento Basado en Datos
Profesional dedicado a la interpretación de datos para ayudar a diseñar programas de entrenamiento personalizados.
Desarrollador de Soluciones Tecnológicas
Especialista en la creación de software avanzado para recolectar y analizar datos complejos del mundo del deporte.
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Accede al programa internacional de becas del Máster en Big Data Deportivo y descubre las opciones de financiación disponibles para formarte en análisis de datos e Inteligencia Artificial aplicada al deporte profesional.
¿Por qué estudiar un Máster en Big Data Deportivo?
Estudiar un Máster en Big Data Deportivo te permitirá desarrollar habilidades en análisis de datos, analítica deportiva y visualización aplicada al deporte profesional. Aprenderás a trabajar con metodologías y herramientas utilizadas por clubes y organizaciones deportivas para transformar datos en decisiones relacionadas con el rendimiento, el análisis táctico y la estrategia deportiva.
Por que fazer o nosso Mestrado?
Realizar um mestrado no Sports Data Campus permitir-te-á formar-te com especialistas do setor, adquirir ferramentas avançadas para gerir e analisar dados aplicados ao desporto, e destacar-te num mercado em constante evolução que exige profissionais altamente capacitados
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Con más de 100 clubs y equipos profesionales
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Mais de 100 clubes e equipas profissionais e mais de 120 empresas
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CERTIFICACIÓN
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Os nossos programas de mestrado são certificados pela UCAM
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Lo que te ofrecemos
Programa del Máster en Big Data Deportivo
Aprenderás análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada al deporte profesional con herramientas y metodologías utilizadas en clubes y organizaciones deportivas.
Su título va aquí
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MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y TEORÍAS. INTRODUCCIÓN. TEORÍA DE JUEGOS. TEORÍA DE LA TOMA DE DECISIONES (3 ECTS)
1. Introducción al uso del Big Data en el mundo del deporte.
2. Teoría de Juegos:
• Los elementos que intervienen en un juego.
• Representaciones gráficas.
• Tipos de juegos y estrategias.
• “El equilibrio de John Nash”.
• Teoría y práctica aplicada al deporte.
3. Teoría de la Toma de Decisiones:
• Definiciones y fases del ciclo.
• Tipología por niveles y por métodos.
• Técnicas de modelación de un proceso de toma de decisiones.
• Modelos para la simplificación de la toma de decisiones en una organización en un
• ambiente de incertidumbre.
• Herramientas para la representación de la lógica decisional.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA (6 ECTS)
1. Introducción al Big Data.
2. Casos de uso típicos.
3. Ecosistema Hadoop y distribuciones disponibles.
4. Arquitectura clásica de un entorno Hadoop.
5. Herramientas de ingesta de datos.
6. Herramientas de procesamiento de datos en batch y Map Reduce.
7. Desplegar un cluster de Spark en Azure. Diferencia entre cloud y on premise.
8. Spark(I). Spark dentro del ecosistema Hadoop.
9. Spark(II). Arquitectura de Spark.
10. Spark (III). Procesamiento con Spark en Python.
11. Spark (IV). Optimización de Jobs de spark.
MÓDULO 3. ALMACENAMIENTO Y ADQUISICIÓN DE DATOS (5 ECTS)
1. Introducción a las bases de datos relacionales. Conceptos y principales características.
2. Estructura de datos relacional
3. Lenguaje de consulta SQL
4. Introducción a las bases de datos NoSQL. Conceptos y principales características.
5. Operaciones de Consulta.
6. Diseño de una base de datos NoSQL.
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS DEPORTIVO Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON R Y PHYTON (6 ECTS)
1. Programación básica con R.
2. Limpieza y preparación de datos con R.
3. Análisis exploratorio con R.
4. Programación básica con Python.
5. Aplicaciones de análisis de datos con Python.
MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS DEPORTIVOS Y MACHINE LEARNING CON BIG DATA (6 ECTS)
1. Qué es el aprendizaje automático?
2. Historia de la Inteligencia Artificial
3. Ejemplos de aplicaciones machine learning
4. Tipos de modelos inteligencia artificial
5. Pasos para construir un modelo de Machine Learning
6. Regresión
7. Introducción a clasificadores
8. Algunos clasificadores ilustres
9. Aprendizaje No Supervisado
10. Aprendizaje Reforzado
MÓDULO 6. BIG DATA EN EL DEPORTE (3 ECTS)
1. Introducción al Big Data en el deporte
2. El origen del Big Data en el deporte: El Beisbol
3. Moneyball
4. Uso de estadísticas avanzadas para analizar el juego béisbol: Sabermetría
5. Del Beisbol al baloncesto: Método Muthuball
6. Ejemplos actuales del big data en el futbol: Selección Alemana de futbol
7. Herramientas visuales de análisis y proveedores de datos
MÓDULO 7. PROVEEDORES DE DATOS: STATS PERFORM OPTA · HUDL WYSCOUT · MEDIACOACH · PORTALES DE ESTADÍSTICAS (5 ECTS)
1. Introducción a los Proveedores de Datos. Métricas avanzadas y conceptos
2. Stats Perform Opta
• Opta Pro
• Vision
3. Hudl Wyscout
4. Hudl Statsbomb
5. Mediacoach
6. Portales de estadísticas
• Sofascore
• Transfermarkt
• Understat
• FBREF
• Fotmob
• Livefutbol
MÓDULO 8. HERRAMIENTAS VISUALES DE ANÁLISIS: TABLEAU, PENTAHO, MICROSOFT POWER BI Y LOOKER STUDIO (5 ECTS)
1. Introducción a las herramientas de visualización (conceptos de métricas y dimensiones)
2. IBM Watson
3. Microsoft Power BI
4. Tableau
5. Google Looker Studio
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS INDIVIDUAL, COLECTIVO Y DEL RIVAL EN EL DEPORTE (5 ECTS)
1. Introducción al Análisis de datos individual, colectivo y del rival en el deporte
• Tipos de Indicadores (Físicos, Tácticos, Técnicos y Psicológicos)
• El Analista Técnico-Táctico
• Fases o Momentos del Juego
• Acciones a Balón Parado
• Análisis del Portero
2. Herramientas de vídeo análisis
• Mediacoach (incluye demo de la versión de escritorio)
• Nacsport (incluye licencia demo)
• Eric
• Longomatch
• Sportscode
3. Informes Profesionales de un analista
MÓDULO 10. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE Y SU RELACIÓN CON EL RENDIMIENTO FÍSICO (6 ECTS)
1. Sistemas de posicionamiento global.
2. Variables del rendimiento.
3. Cuantificación de la carga y optimización del rendimiento.
MÓDULO 11. PRESENTACIÓN DE DATOS (3 ECTS)
1. Introducción a la presentación de informes. Características de los grandes oradores
2. Modelos de informes
3. Objetivo de la presentación
4. Pasos básicos de la presentación
5. Planificación de la presentación: Audiencia, Tiempo y Mensaje
6. Diseño y Composición de la presentación
7. Herramientas de visualización de datos.
MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Porque tu Proyecto Fin de Máster es tu mejor carta de presentación, trabajamos contigo, codo con codo para que sea el reflejo de tus objetivos y tus sueños y, sobre todo, refleje todo de lo que vas a ser capaz. Tendrás la opción de proponer la realización de tu PFM para clubes colaboradores, empresas industria, Sports Data Lab… Porque tu Proyecto es nuestro Proyecto.
1. Planteamiento del Proyecto
2. Búsqueda y Datos
3. Limpieza de Datos
4. Modelo Analítico Machine Learning
5. Visualización
6. Conclusiones
7. Bibliografía
Trabajarás con estos proveedores de datos, herramientas y plataformas de fútbol y videoanálisis.
DIRECCIÓN ACADÉMICA
David R. Sáez
CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)
Miguel A. del Barrio
Director de Programas en Sports Data Campus
David Fombella
Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico
Francisco Oviedo
Experto en Análisis de Datos. Análisis y Visualización de Datos
DOCENTES
Claustro Top a tu Servicio
Miguel Camacho
CEO en Atalaya. Co-Director Académico del Máster en IA aplicada al Deporte
Eduardo García
CEO & Founder at LeadBC Tech Consulting
Lucas Bracamonte
Director de Extensión Profesional
Pablo Sanzol
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
Luis Fernando Úbeda
Máster en Big Data Deportivo en Sports Data Campus
Sara Carmona
Data Analyst en You First Sports
Javier Fernández
Data Scientist en Sportian
Cristóbal Fuentes
Head of Performance at Malmö FF
Jaime Lazcano
Senior Consultant Big Data en Minsait by Indra
Carlos Cuezva
Data Scientist en Telefónica
Francisco Javier Escudero
Big Data Platform Manager en Telefónica I+D
Anselmo Ruíz de Alarcón
Analista en USA Soccer National Team
MASTERCLASS
Analistas Profesionales, Directores Deportivos, Entrenadores, Staff…
Víctor Orta
Director Deportivo en Real Valladolid C.F
«Claves del aprovechamiento del dato en una Dirección Deportiva de un club de élite»
Lucas Alcaraz
Entrenador de Fútbol Profesional Liga Santander y Smartbank
«El mundo del dato visto desde la perspectiva del cuerpo técnico»
Mikel Gandarias
Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca
«El día a día de una secretaría técnica con el dato integrado»
Miguel Almeida Ferreira
Scout Sporting Club de Portugal
«Procesos de Scouting con datos en la élite del Fútbol»
Fredi Martín
Entrenador de fútbol profesional y Director Académico en Sports Data Campus
«Iniciarse en el Big Data Deportivo: Un recorrido formativo sin conocimiento previo»
José Rodríguez
Entrenador de Jugadas a Balón Parado de la Real Sociedad
«El día a día de un Analista Profesional en un club Champions»
Carles Cuadrat
Entrenador profesional. Campeón Superliga India 19/20
«Analítica avanzada de ABP (Jugadas a balón parado)»
Pablo Sanzol
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
«Puntos Clave para convertirse en Analista de Datos en un club profesional»
Miguel Ángel Muñoz Llompart
Analista de datos en Watford F.C.
«El día a día del analista de Datos en la Premier League»
José Igner
Scout primer equipo y entrenador Infantil UD Las Palmas
«Los datos al servicio del fútbol base y las categorías inferiores»
José Pedrosa
Futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas
«La visión del futbolista profesional de uso y aprovechamiento de los datos»
Matías Conde
Data insights editor en Stats Perform
“Análisis de Redes aplicado a los Deportes de Equipo»
Toni Caparrós
Jefe del Departamento de Salud y Ciencias Aplicadas del INEFC de Barcelona
«Aplicación del control de carga en baloncesto profesional»
Antonio Fernández Marchán
Director de Youth International Recruitment en Sevilla FC
«Elaboración y edición de informes técnicos. La importancia del análisis»
Anselmo Ruíz de Alarcón
Analista en USA Soccer National Team
«Matrices de rendimiento en fútbol»
Adrián Barrios
Analista en Opta. Stats Perform
«Creación de contenidos y nuevos medios vinculados al dato»
Fran Camba
Análisis Estadístico de Obradoiro CAB
«Analítica de Datos en un equipo profesional: el trabajo diario»
Gabriel Picatto
Seleccionador Nacional de baloncesto de Argentina
«Cómo influyen los datos en una selección nacional de baloncesto»
Raquel Romo
Entrenadora de Perfumerías Avenida
«La importancia de la analítica en el baloncesto femenino profesional»
Jorge Lorenzo
Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain
«Análisis del rendimiento táctico en directo con Basketouch Analytics. El caso real del Campeonato del Mundo en China 2019»
MASTERCLASS
Industria del dato deportivo, Proveedores de datos, servicios; dispositivos iot…
Chechu Fernández
KAM Spain Stats Perform
«Introducción y descripción de una empresa de datos deportivos»
Roberto López del Campo
Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva
“Mediacoach Desktop: Herramienta Profesional de Vídeo Análisis»
Nicolas Evans
Head of Football Research & Standards. Football Technology Innovation Division
«Navegando el big data: el nuevo ecosistema de datos de la FIFA»
Manu Heredia
CEO de BeSoccer y Besoccer Pro
«El motor de BeSoccer Brain»
Fernando Gutiérrez
Manager Soccer Performance Data at Stats Perform
«Recogida y tratamiento de los datos en Opta»
Montse García Bea
Elite Executive Account en Hudl-Wyscout
«Hudl Sportscode, el universo Wyscour y todas las herramientas de uso en cuerpos técnicos y direcciones deportivas»
Marco Tamarit
HUDL Elite Executive Account (España y Portugal)
Nicolás Miranda
Sport Scientist at Catapult Sports
«Monitoreo de cargas con Wearables en deportes de élite»
Salvador Carmona
CEO de DribLab
«Análisis de datos aplicado a la adquisición jugadores»
Jens Melvang
Senior Product Manager en Stats Perform
«From Descriptive and Predictive: AI-Driven Analysis»
Stallin Santillán
Experto en Scouting y Desarrollo de InStat
«Conociendo a fondo Instat y sus secretos»
Daniele Trombetta
Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform
«Introducción a ProVision, un programa de análisis de los datos de Opta, y a los new metrics»
Borja Gómez
Director de Bepro España
«Los números del juego. Pasado, presente y futuro del análisis en el fútbol»
Rubén Saavedra
CO-Founder y CEO en Metrica Sports
«Análisis a todos los niveles. Desde el fútbol amateur hasta el análisis de datos para la validación del modelo de juego en la élite»
Carlos Domínguez
Responsable comercial en Nacsport
«Nacsport como herramienta de análisis deportivo»
Javier Bosch
CEO en NBN 23
«Emprendimiento en el área del Big Data deportivo. El caso real de NBN23»
José Rouzo
CEO en Oliver
«Caso Oliver: Inteligencia artificial aplicada al fútbol»
Sebastiaan Pot
Region Manager South- and Eastern Europe
«Sci Sports Recruitment»
Ricardo Molina
Founder & CEO en Scoutbasketball
«Presentación de Scoutbasketball, herramienta para el scouting y gestión de datos»
James Barber
SBG Software Sales Director
«Presentación de SBG Sports Software – MatchTracker y Focus»
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
«El proceso del análisis táctico automatizado para el fútbol»
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Masterclass
Asier Etxebarría
Director Comercial Futboltek
“Control & Pase, ¿talento innato o trabajo metódico? Repite, mide y progresa»
Víctor Escamilla
Readaptador de lesiones AD Alcorcón
Masterclass
Paul Neilson
Director of Performance SkillCorner
Joshua Lee
Customer Success Specialist at Catapult
Andre Pawlowski
Customer Success Specialist at Catapult- Tactics and Coaching
MARCOS HERNÁNDEZ
Tutor en Sports Data Campus y CTDA en Gloouds
MASTERCLASS
Analistas Profesionales, Directores Deportivos, Entrenadores, Staff…
Víctor Orta
Director Deportivo en Real Valladolid C.F
«Claves del aprovechamiento del dato en una Dirección Deportiva de un club de élite»
Lucas Alcaraz
Entrenador de Fútbol Profesional Liga Santander y Smartbank
«El mundo del dato visto desde la perspectiva del cuerpo técnico»
Mikel Gandarias
Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca
«El día a día de una secretaría técnica con el dato integrado»
Miguel Almeida Ferreira
Scout Sporting Club de Portugal
«Procesos de Scouting con datos en la élite del Fútbol»
Fredi Martín
Entrenador de fútbol profesional y Director Académico en Sports Data Campus
«Iniciarse en el Big Data Deportivo: Un recorrido formativo sin conocimiento previo»
José Rodríguez
Entrenador de Jugadas a Balón Parado de la Real Sociedad
«El día a día de un Analista Profesional en un club Champions»
Carles Cuadrat
Entrenador profesional. Campeón Superliga India 19/20
«Analítica avanzada de ABP (Jugadas a balón parado)»
Pablo Sanzol
Director y consultor deportivo - Experto en fútbol profesional
«Puntos Clave para convertirse en Analista de Datos en un club profesional»
Miguel Ángel Muñoz Llompart
Analista de datos en Watford F.C.
«El día a día del analista de Datos en la Premier League»
José Igner
Scout primer equipo y entrenador Infantil UD Las Palmas
«Los datos al servicio del fútbol base y las categorías inferiores»
José Pedrosa
Futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas
«La visión del futbolista profesional de uso y aprovechamiento de los datos»
Matías Conde
Data insights editor en Stats Perform
“Análisis de Redes aplicado a los Deportes de Equipo»
Toni Caparrós
Jefe del Departamento de Salud y Ciencias Aplicadas del INEFC de Barcelona
«Aplicación del control de carga en baloncesto profesional»
Antonio Fernández Marchán
Director de Youth International Recruitment en Sevilla FC
«Elaboración y edición de informes técnicos. La importancia del análisis»
Anselmo Ruíz de Alarcón
Analista en USA Soccer National Team
«Matrices de rendimiento en fútbol»
Adrián Barrios
Analista en Opta. Stats Perform
«Creación de contenidos y nuevos medios vinculados al dato»
Fran Camba
Análisis Estadístico de Obradoiro CAB
«Analítica de Datos en un equipo profesional: el trabajo diario»
Gabriel Picatto
Seleccionador Nacional de baloncesto de Argentina
«Cómo influyen los datos en una selección nacional de baloncesto»
Raquel Romo
Entrenadora de Perfumerías Avenida
«La importancia de la analítica en el baloncesto femenino profesional»
Jorge Lorenzo
Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain
«Análisis del rendimiento táctico en directo con Basketouch Analytics. El caso real del Campeonato del Mundo en China 2019»
MASTERCLASS
Industria del dato deportivo, Proveedores de datos, servicios; dispositivos iot…
Chechu Fernández
KAM Spain Stats Perform
«Introducción y descripción de una empresa de datos deportivos»
Roberto López del Campo
Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva
“Mediacoach Desktop: Herramienta Profesional de Vídeo Análisis»
Nicolas Evans
Head of Football Research & Standards. Football Technology Innovation Division
«Navegando el big data: el nuevo ecosistema de datos de la FIFA»
Manu Heredia
CEO de BeSoccer y Besoccer Pro
«El motor de BeSoccer Brain»
Fernando Gutiérrez
Manager Soccer Performance Data at Stats Perform
«Recogida y tratamiento de los datos en Opta»
Montse García Bea
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«Hudl Sportscode, el universo Wyscour y todas las herramientas de uso en cuerpos técnicos y direcciones deportivas»
Marco Tamarit
HUDL Elite Executive Account (España y Portugal)
Nicolás Miranda
Sport Scientist at Catapult Sports
«Monitoreo de cargas con Wearables en deportes de élite»
Salvador Carmona
CEO de DribLab
«Análisis de datos aplicado a la adquisición jugadores»
Jens Melvang
Senior Product Manager en Stats Perform
«From Descriptive and Predictive: AI-Driven Analysis»
Stallin Santillán
Experto en Scouting y Desarrollo de InStat
«Conociendo a fondo Instat y sus secretos»
Daniele Trombetta
Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform
«Introducción a ProVision, un programa de análisis de los datos de Opta, y a los new metrics»
Borja Gómez
Director de Bepro España
«Los números del juego. Pasado, presente y futuro del análisis en el fútbol»
Rubén Saavedra
CO-Founder y CEO en Metrica Sports
«Análisis a todos los niveles. Desde el fútbol amateur hasta el análisis de datos para la validación del modelo de juego en la élite»
Carlos Domínguez
Responsable comercial en Nacsport
«Nacsport como herramienta de análisis deportivo»
Javier Bosch
CEO en NBN 23
«Emprendimiento en el área del Big Data deportivo. El caso real de NBN23»
José Rouzo
CEO en Oliver
«Caso Oliver: Inteligencia artificial aplicada al fútbol»
Sebastiaan Pot
Region Manager South- and Eastern Europe
«Sci Sports Recruitment»
Ricardo Molina
Founder & CEO en Scoutbasketball
«Presentación de Scoutbasketball, herramienta para el scouting y gestión de datos»
James Barber
SBG Software Sales Director
«Presentación de SBG Sports Software – MatchTracker y Focus»
Maurici A. López-Felip
CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence
«El proceso del análisis táctico automatizado para el fútbol»
Ismael Fernández
Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman
Masterclass
Asier Etxebarría
Director Comercial Futboltek
“Control & Pase, ¿talento innato o trabajo metódico? Repite, mide y progresa»
Víctor Escamilla
Readaptador de lesiones AD Alcorcón
Masterclass
Paul Neilson
Director of Performance SkillCorner
Joshua Lee
Customer Success Specialist at Catapult
Andre Pawlowski
Customer Success Specialist at Catapult- Tactics and Coaching
MARCOS HERNÁNDEZ
Tutor en Sports Data Campus y CTDA en Gloouds
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Clubes, Federaciones, Confederaciones y Entidades Deportivas
Empresas e Industria
FAQ-Preguntas frecuentes
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Este Máster en Big Data Deportivo es para mí?
Sí. Esta formación en analítica deportiva está orientada a personas interesadas en análisis de datos, rendimiento deportivo, tecnología y aplicación de Inteligencia Artificial al deporte profesional, tanto si ya trabajan en el sector como si buscan especializarse en esta área.
¿Necesito experiencia previa o saber programar para estudiar analítica deportiva?
No necesitas experiencia previa avanzada ni conocimientos técnicos especializados. El programa está estructurado para que avances progresivamente en análisis de datos, visualización, herramientas deportivas y conceptos de programación aplicados al deporte.
Conecta por WhatsApp con un asesor y resuelve tus dudas sobre el máster.
¿Puedo estudiar Big Data Deportivo si vengo de cero y no tengo perfil técnico?
Sí. Muchos alumnos comienzan sin experiencia previa en programación o analítica deportiva. La metodología del programa favorece una evolución progresiva hasta trabajar con herramientas y procesos utilizados en entornos deportivos reales.
¿Qué certificación obtendré al finalizar esta formación en análisis de datos deportivos?
Además de la certificación oficial del programa (UCAM), esta formación en analítica deportiva incluye certificaciones adicionales vinculadas a herramientas y tecnologías utilizadas en el deporte profesional, como Catapult, LongoMatch, STAT Sports, GesKlub y otras entidades colaboradoras del sector.
VACIO
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.
- Big Data y fútbol.
- Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
- Los pilares básicos de una dirección deportiva.
- El seguimiento en bruto y en neto.
- Los perfiles.
- La negociación.
- La adaptación.
- El dato y la reducción del factor suerte.
- La cantera..
¿Cómo se adapta este Máster en Big Data Deportivo a profesionales que trabajan o tienen otras responsabilidades?
La formación está diseñada para facilitar la conciliación con trabajo, estudios u otras responsabilidades personales. El modelo online permite organizar el aprendizaje con mayor flexibilidad y adaptar el ritmo de estudio a cada situación.
¿Las clases del programa quedan grabadas si no puedo asistir en directo o surge algún imprevisto?
Sí. Las sesiones quedan grabadas para que puedas acceder al contenido cuando lo necesites y continuar el seguimiento del programa aunque no puedas asistir en directo a alguna clase.
¿Esta formación en analítica deportiva facilita el networking con profesionales y entidades del sector deportivo?
Sí. El programa reúne alumnos, profesores y profesionales vinculados a clubes, organizaciones y proyectos deportivos internacionales, favoreciendo el networking y el contacto con perfiles del sector.
¿Qué facilidades de pago y opciones de financiación ofrece este Máster en Big Data Deportivo?
El programa cuenta con diferentes opciones de financiación y facilidades de pago adaptadas a cada perfil. El equipo de admisiones analiza cada caso de forma personalizada para ofrecer la alternativa más adecuada según las necesidades del alumno.
NUESTROS ALUMNOS OPINAN
Nos sentimos muy orgullosos de todos y cada uno de los alumnos que han pasado por Sports Data Campus, y que ahora forman parte de esta gran familia.
¡Muchas gracias a todos por vuestro esfuerzo y vuestro cariño! 🙂
INFÓRMATE SIN COMPROMISO
