Máster en 
Big Data Deportivo

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MÁSTER EN BIG DATA
DEPORTIVO

Experto en Big Data para el periodismo

¿Quieres formar parte de la gran familia de Analistas deportivos TOP, a nivel mundial?

Pon tu pasión al servicio de tu futuro. Desde el Sports Data Campus, contribuimos de forma directa a la profesionalización de los Analistas de Datos Deportivos, una de las nuevas profesiones más demandadas (en gran parte por nuestra "culpa"), en la industria del deporte profesional.

Después de 6 ediciones y más de 700 estudiantes formados, de todas las grandes Ligas a nivel mundial, nuestro Máster en Big Data Deportivo, se ha convertido en el programa de referencia y el más reconocido por el mundo del deporte mundial, en lo que a formación especializada en Big Data Deportivo y Analítica Avanzada en castellano se refiere.

A lo largo del Máster, de la mano de los mejores Data Scientists, Sports Scientist, Matemáticos, Entrenadores, Directores Deportivos, Jugadores, ...; aprenderás a dominar el ciclo completo del dato: identificación, localización, adquisición y tratamiento, al servicio del deporte y a presentar tus informes, de máximo valor, mediante técnicas de Machine Learning, y presentarlos a través de visualizaciones espectaculares. Pero sobre todo, serás capaz de hacer análisis enfocados a encontrar esos datos clave que aportarán ventajas competitivas al cuerpo técnico para conseguir el objetivo principal: GANAR.

EN colaboración CON:

 

 

SI HAS LLEGADO HASTA AQUÍ ES PORQUE QUIERES FORMARTE, DE LA MANO DE LOS MEJORES, EN EL MÁSTER DE REFERENCIA, A NIVEL MUNDIAL, CENTRADO EN LA APLICACIÓN DEL BIG DATA Y LA ANALÍTICA AVANZADA AL DEPORTE.

DÉJANOS COMPARTIR CONTIGO LAS RAZONES PARA HACERLO:

Porque TÚ eres lo más importante para nosotros

Porque queremos lo mejor para ti y trabajamos, incansablemente, para que lo consigas. Ese es nuestro principal objetivo y así todo es mucho más fácil.

Porque abrimos y SEGUIMOS ABRIENDO EL CAMINO de la profesionalización del Analista de Datos Deportivos

Porque fuimos los primeros en crear el primer Máster en Big Data Deportivo, en castellano, del mundo, y además somos los únicos certificados por la más prestigiosa Universidad del Deporte: la UCAM.

Porque es un Máster diseñado POR y PARA profesionales, o para aquellos que quieran serlo algún día

Porque es un Máster diseñado por y para profesionales, o para todos aquellos que algún día quieran dedicarse a esto. Con una metodología que trata de ajustarse y tener en cuenta la realidad profesional y personal de cada estudiante, facilitándole al máximo el seguimiento del programa: Sistema tutoríal, tanto síncrono como asíncrono, comunidad 24/7 a través de foros de debate y de dudas en plataforma, WhatsApp, tutorías en directo, tutorías grupales a medida, grupos de trabajo y un enorme equipo académico a tu servicio ... fundamental para facilitarte al máximo todos los procesos que necesitas a lo largo de tu formación. Nunca caminarás solo 😉

Porque, en las 6 EDICIONES realizadas hasta la fecha, hemos formado a más de 700 PROFESIONALES de los principales clubes del mundo. Haz clic en el + y conoce cuáles

Porque, en las 6 ediciones realizadas hasta la fecha, han confiado, se han formado y se siguen formando con nosotros, estudiantes, profesionales y los analistas e integrantes de cuerpos técnicos de los principales clubes de fútbol del mundo, tanto a nivel nacional:

Real Madrid, Atlético de Madrid, FC Barcelona, Sevilla FC, Real Betis Balompié, Levante UD, Deportivo Alavés FC (femenimo y masculino), UD Las Palmas, Villarreal, Granada, Celta, Athletic Club, Cádiz, Valencia, Elche UD, Eibar, RCD Mallorca, SD Huesca (Femenino), UD Leganes, Sporting de Gijón, Zaragoza, Albacete, Rayo Vallecano (femenino), Madrid CFF (Femenino), Selección Española de Fútbol...

como internacional:

Paris Saint Germain, Leeds United, Tottenham Hotspur FC, Wesh Ham, Watford, Sporting Clube de Portugal, FC Oporto, River Plate, Boca Juniors, Newells Old Boys, Independiente del Valle, Atlético Peñarol, Seleccion Internacional China, Internacional de Portoalegre, Club América, América de Cali, Cruzados de Chile, Club Celaya, Guangzhou Evergrande, Vélez, Nancy ...

También, de Baloncesto:

Mombus Obradoiro, Valencia Basket, Seleccion Absoluta argentina Basket, Seleccion absoluta china Basket, Perfumerias Avenida...

Y de más deportes de máximo nivel:

Federación Española de Atletismo, Logroño Balonmano, Veszprem Balonmano, Alcobendas Rugby, Selección Española de Hockey hierba (tanto femenina como masculina), UPCN Voley, …

Y lo mejor de todo es lo que estamos creando entre tod@s: Sports Data Campus y nuestr@s alumn@s, docentes y colaboradores, la mayor Familia de especialistas de la aplicación del Big Data y la Analítica Avanzada al Deporte: trabajando en innovación, abriendo camino y profesionalizando la figura del analista de datos deportivos, perfil clave en el presente y en el futuro.

Porque podrás disfrutar de MÁS DE 80 MASTERCLASS con los profesionales más representativos del mundo del Dato Deportivo

Porque tendrás a tu disposición más de 80 MasterClass, que podrás seguir en directo o en diferido, para disfrutar y aprender de primera mano de los máximos exponentes de la industria del dato deportivo y del deporte en general… y eso te hará único. Además periódicamente realizamos eventos de relevancia nacional e internacional, como fueron el Football Data International Forum (Wanda Metropolitano, enero 2020), o el reciente Sports Data Forum (Ramón Sánchez Pizjuán, febrero 2021).

Entre los profesionales que podrás ver en nuestras clases y eventos se encuentran:

Ramón Rodríguez Verdejo “Monchi” (Director General Deportivo del Sevilla FC)

Víctor Orta (Director Deportivo del Leeds United)

Nicolas Evans (Head of Football Research & Standards en FIFA)

Chechu Fernández (KAM Spain en Stats Perform)

Roberto López del Campo (Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva en Laliga)

Gabriel Picatto (Seleccionador Nacional de Argentina de Baloncesto)

Miguel Almeida Ferreira (Scout Sporting Club de Portugal)

Lucas Alcaráz (Entrenador de fútbol profesional)

Víctor Mañas (Analista del Cuerpo Técnico de Unay Emery. Analista en Villareal C.F.)

Manu Heredia (CEO de Besoccer y Besoccer Pro)

Fran Camba (Analísta estadístico en Obradoiro CAB)

Carles Cuadrat (Campeón Superliga India 19/20 FC Bengaluru)

Pablo Sanzol (Director dpto. de Análisis en el Cádiz C.F.)

Jóse Rodríguez (Data and Performance Analyst in FC Midtjylland)

Anselmo Ruiz de Alarcón (Analista de datos en Athletic Club)

Fredi Martin (Asistente en la Selección China de Fútbol)

Toni Caparrós (Jefe del Departamento de Salud y Ciencias aplicadas del INEFC de Barcelona)

Mikel Gandarias (Analista RCD Mallorca)

Miguel Ángel Muñoz (Analista de datos en el Watford F.C.)

Raquel Romo (Entrenadora Perfumerías Avenida de baloncesto femenino)

Javier Bosch (CEO at Nagi Smartpool and NBN23)

Jesús Botello Hermosa (Miembro del Departamento de Análisis del Real Betis Balompié)

Silvestre Jos (Product Manager Meadiacoach en LaLiga)

José Igner (Scout primer equipo y entrenador infantil UD Las Palmas)

Marco Tamarit (HUDL Elite Executive Account (España y Portugal))

Antonio Fernández Machán (Dirección Deportiva en Cádiz C.F.)

Matías Conde (Data insights editor en Stats Perform)

Jens Melvang (Senior Prodcut Manager en Stats Perform)

Salva Carmona (CEO en Driblab)

Montse García Bea (Elite Executive Account en Hudl-Wyscout)

Stallin Santillán (Experto en Scouting y Desarrollo de Instat)

Fernando Gutiérrez (Team Leader Live Data Soccer at Opta Sports)

Nicolás Miranda (Sport Scientist at Catapult Sports)

José Pedrosa (futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas)

Rubén Saavedra (Co-Funder y CEO de Métrica Sports)

Daniele Trombetta (Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform)

Carlos Domínguez (Responsable comercial en Nacsport)

Sebastián Pot (Region Manager South & Easter Europe)

James Barber (SBG Software Sales Director)

Borja Gómez (Director Bepro España)

José González Rouzo (CEO & Co-fundador Oliver)

Jorge Lorenzo (Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain)

Paul Tenorio (Periodista deportivo en Radio MARCA)

Y muchos más...

Porque entre nuestros colaboradores habituales están LAS PRINCIPALES EMPRESAS Y ENTIDADES DEL SECTOR

Porque todos nuestros programas formativos, están realizados en colaboración con las empresas más punteras y representativas del sector:

Proveedores/gestores de datos:

La Liga, Besoccer, Opta, Stats Perform, Mediacoach, Besoccer Pro, Instat, Wyscout, Nacsport, Hudl, Catapult, Oliver, Eric Sports...

Entidades y Federaciones:

MARCA, FIFA, UCAM, IBM, Excellence Innova, Big Data International Campus, Instituto Nacional del fútbol (INAF), Neodata Group, AFEDECYL (Asociación de federaciones deportivas de Castilla y León)...

Empresas de analítica deportiva:

Driblab, Bepro11, SciSports, Madribble, Humanox, NBN23, Proneosports, Your Fisrt Sport, SiFut, Graphex, Underdata, Métrica Sports,  Bi-sports, Scout Basketball, Basket Solutions, Atenea, Analítica Sports, Big Data Sports, SBG...

Clubes deportivos

Real Sociedad SAD, Levante UD, Sporting de Lisboa (Portugal), Real Betis Balompié, Middlesbrough FC (Inglaterra), Real Racing Club, Real Oviedo, UD Las Palmas, Sporting de Gijón, Cultural y Deportiva Leonesa, Club Atlético Celaya (México), Real Club Pilar (Argentina), Obradoiro CAB, Almansa Baloncesto, Peñas de Huesca Baloncesto...

Porque nuestro CLAUSTRO es TOP y MULTIDISCIPLINAR, formado por Data Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Sports Scientist, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, …

Porque nuestro claustro está integrado por profesionales Top de todas las disciplinas (Data Scientist, Sports Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, …), y trabajan codo con codo con los profesionales que desarrollan su labor en clubes y entidades deportivas de máximo nivel, para ofrecerte una formación totalmente actualizada y de máxima calidad.

Porque tenemos un COMPROMISO con nuestros estudiantes para darles la MÁXIMA VISIBILIDAD

Porque tenemos un compromiso con nuestros estudiantes para darles la máxima visibilidad a los trabajos que hacen y comparten, tanto en Redes (Linkedin y Twitter) como en nuestro Blog de Marca.com, demostrando todo lo que aprenden y son capaces de hacer a lo largo del Máster, siendo nuestros mejores prescriptores.

En este Máster se aprende de verdad, y es algo que puedes comprobar de primera mano, visitando nuestros perfiles en Linkedin, por ejemplo, en el que compartimos lo que nuestros estudiantes ponen a disposición de la comunidad.

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una APLICABILIDAD REAL

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una aplicabilidad real, y tanto claustro como estudiantes, clubes y entidades deportivas, suman sinergias para que el resultado del Proyecto sea aprovechable al 100%. De hecho, muchas empresas de éxito de la actulidad han surgido en nuestra comunidad gracias a estas sinergias.

Porque tenemos un compromiso con el EMPRENDIMIENTO

Porque tenemos un compromiso con el emprendimiento, ya que, gracias a nuestra filosofía de “Familia Sports Data Campus”, favorecemos que a lo largo del Máster nazcan algunas de las principales nuevas empresas de la Industria del Dato Deportivo: Atenea (empresa que da el servicio de Datos a AFA, en todas sus ligas argentinas), UnderData, SIFUT, …

Porque puedes empezar a formarte mañana mismo en nuestro Pre-Máster, y obtener 4 TITULACIONES MÁS TOTALMENTE GRATIS (valoradas en 3.000€), por ser alumno del Máster

Porque puedes empezar a formarte mañana mismo. Tod@s nuestr@s estudiantes disfrutan, desde el minuto uno y de forma totalmente gratuita, de un Pre-Máster en el que les preparamos para sacar el máximo rendimiento al Máster. Porque somos conscientes de lo valioso que es tu tiempo y queremos que lo aproveches al máximo de la forma más eficiente posible, acercándote de forma segura al mundo de los lenguajes de programación y las tecnologías Big Data. Esa es la clave que te consagrará como Analista de Datos Deportivos TOP, adquiriendo competencias y destrezas que te permitirán estar por encima de los analistas tradicionales, aprovechando al máximo los datos al servicio de la creación de valor y de la minimización del error en la toma de decisiones.

A lo largo del Pre-Máster, obtendrás GRATIS 4 Titulaciones valoradas en más de 3.000€, que no solo te permitirán aprender y adquirir competencias esenciales: nivel de análisis de juego, a nivel matemático, estadístico, de lenguajes como R y Python y de distintas herramientas de visualización, sino que también te prepararán para que el disfrutes al máximo del Máster.

Porque siempre pertenecerás a esta GRAN FAMILIA, con lo que eso significa

Porque una vez que te matriculas con nosotros tu aula estará siempre abierta, aunque hayas finalizado el master, para que puedas estar al tanto de las últimas novedades, podamos seguir invitándote a nuevas MasterClass que vayamos realizando, y te puedas seguir beneficiando de todas las ventajas de pertenecer al Sports Data Campus . Cuando formas parte de una familia, perteneces a esa familia para siempre 🙂

Porque contamos con el mejor programa de BECAS y AYUDAS al Estudio para que puedas cumplir tus sueños profesionales

Porque todo esto, que te sonará a muy costoso, no lo es gracias nuestro Programa de Becas y Ayudas al Estudio, del que puedes beneficiarte de forma directa. Al solicitar información, no olvides preguntar por las Becas disponibles, facilidades de pago, financiación sin interés y todas las ventajas que tenemos para ti.

Y porque no nos conformamos y SEGUIMOS CRECIENDO Y AVANZANDO POR Y PARA TI

Y, porque nunca nos conformamos, porque somos altamente competitivos y creemos que ser los mejores nos obliga a tener asumidos los procesos de mejora continua como algo natural. Este inconformismo se puede ver en nuestros Eventos (Sports Data Forum), OpenClass abiertas y gratuitas, en nuestra oferta formativa, en nuestros perfiles de Redes Sociales, en nuestro Canal de YouTube… pero, sobre todo, en el orgullo de dar lo mejor de nosotros mismos poder formar a los mejores profesionales.

PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA: ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES

Empresas Colaboradoras

3 DIPLOMAS CERTIFICADOS, DE FORMA TOTALMENTE GRATUITA, QUE PUEDES COMENZAR NADA MÁS PREMATRICULARTE, PARA EMPEZAR A DESARROLLAR TUS COMPETENCIAS Y DESTREZAS TÉCNICAS, DESDE YA.

DIPLOMA EN FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS EN FúTBOL

Pablo Sanzol (Máster en Big Data Deportivo y Analista del Cádiz CF, equipo de LaLiga Santander y uno de los máximos exponentes de la Analítica de Fútbol), te enseñará los conceptos esenciales del Análisis en Fútbol, y empieza a adquirir conocimientos y competencias que harán disfrutar al máximo del Máster en Big Data Deportivo.

Diploma en Matemáticas y Estadística aplicadaS al Deporte con R

De la mano de Javier Fernández (Matemático, Data Scientist en Minsait by Indra y Máster en Big Data Deportivo), te adentrarás en el apasionante mundo de las mátemáticas y la estadística avanzada aplicada al deporte, para desarrollar unas competencias esenciales y necesarias que te harán único.

DIPLOMA EN ANALÍTICA AVANZADA DE DATOS DEPORTIVOS CON PYTHON

Disfruta, junto a Luis Fernando Úbeda (Data Scientist y Máster en Big Data Deportivo), del apasionante mundo del lenguaje Python, el más utilizado en analítica avanzada aplicada al deporte. Lo harás, desde cero y paso a paso, adquiriendo competencias en programación de forma natural, que luego aprovecharás en el Máster.

EL PROGRAMA QUÉ HA REVOLUCIONADO EL MUNDO DE LA APLICACIÓN DEL BIG DATA Y LA ANALÍTICA AVANZADA AL DEPORTE, CONSTRUIDO E IMPARTIDO POR LOS MEJORES PROFESIONALES PARA TI.

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y TEORÍAS. INTRODUCCIÓN. TEORÍA DE JUEGOS. TEORÍA DE LA TOMA DE DECISIONES: 75 horas / 3 créditos ECTS
  1. Introducción al uso del Big Data en el mundo del deporte.
  2. Teoría de Juegos:
    1. Los elementos que intervienen en un juego.
    2. Representaciones gráficas.
    3. Tipos de juegos y estrategias.
    4. “El equilibrio de John Nash”.
    5. Teoría y práctica aplicada al deporte.
  3. Teoría de la Toma de Decisiones:
    1. Definiciones y fases del ciclo.
    2. Tipología por niveles y por métodos.
    3. Técnicas de modelación de un proceso de toma de decisiones.
    4. Modelos para la simplificación de la toma de decisiones en una organización en un ambiente de incertidumbre.
    5. Herramientas para la representación de la lógica decisional.
MÓDULO 2. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA: 150 horas / 6 créditos ECTS
  1. Introducción al Big Data.
  2. Casos de uso típicos.
  3. Ecosistema Hadoop y distribuciones disponibles.
  4. Arquitectura clásica de un entorno Hadoop.
  5. Herramientas de ingesta de datos.
  6. Herramientas de procesamiento de datos en batch y Map Reduce.
  7. Desplegar un cluster de Spark en Azure. Diferencia entre cloud y on premise.
  8. Spark(I). Spark dentro del ecosistema Hadoop.
  9. Spark(II). Arquitectura de Spark.
  10. Spark (III). Procesamiento con Spark en Python.
  11. Spark (IV). Optimización de Jobs de spark.
MÓDULO 3. ALMACENAMIENTO Y ADQUISICIÓN DE DATOS: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Introducción a las bases de datos relacionales. Conceptos y principales características.
  2. Estructura de datos relacional
  3. Lenguaje de consulta SQL
  4. Introducción a las bases de datos NoSQL. Conceptos y principales características.
  5. Operaciones de Consulta.
  6. Diseño de una base de datos NoSQL.
MÓDULO 4. ANÁLISIS DE DATOS DEPORTIVO Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON R Y PHYTON: 150 horas / 6 créditos ECTS
  1. Programación básica con R.
  2. Limpieza y preparación de datos con R.
  3. Análisis exploratorio con R.
  4. Programación básica con Python.
  5. Aplicaciones de análisis de datos con Python.
MÓDULO 5. ANÁLISIS DE DATOS DEPORTIVOS Y MACHINE LEARNING CON BIG DATA: 150 horas / 6 créditos ECTS
  1. Introducción a Apache Spark. Comparativa con Hadoop
  2. Casos de uso típicos en el deporte
  3. Instalación y familiarización con la herramienta
  4. Conceptos básicos de Apache Spark
  5. Ecosistema de Apache Spark. Módulos principales
  6. Caso de uso de Apache Spark (I). Spark SQL
  7. Introducción a Machine Learning o Aprendizaje Automático (I)
  8. Machine Learning o Aprendizaje Automático (II)
  9. Caso de uso de Apache Spark (II). Spark MLlib
  10. Caso de uso de Apache Spark (III). Spark GraphX
  11. Caso de uso de Apache Spark (IV). Spark Streaming
MÓDULO 6. BIG DATA EN EL DEPORTE: 75 horas / 3 créditos ECTS
  1. Introducción al Big Data en el deporte
  2. El origen del Big Data en el deporte: El Beisbol
  3. Moneyball
  4. Uso de estadísticas avanzadas para analizar el juego béisbol: Sabermetría
  5. Del Beisbol al baloncesto: Método Muthuball
  6. Ejemplos actuales del big data en el futbol: Selección Alemana de futbol
  7. Herramientas visuales de análisis y proveedores de datos
MÓDULO 7. PROVEEDORES DE DATOS. OPTA · STATS · WYSCOUT · MEDIACOACH · INSTAT · BEPRO: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Introducción a los proveedores de datos
  2. Opta
  3. Instat
  4. Wyscout
  5. MediaCoach
  6. Stat prozone
  7. Portales de estadísticas 
MÓDULO 8. HERRAMIENTAS VISUALES DE ANÁLISIS. TABLEAU · WATSON · PENTAHO · MICROSOFT POWER BI · ERIC: 150 horas / 6 créditos ECTS
  1. Introducción a las diferentes herramientas para análisis de Datos
  2. Tableau
  3. IBM Watson
  4. Pentaho
  5. Microsoft Power BI
  6. Herramientas (Eric, Nac, Longomatch)
MÓDULO 9. ANÁLISIS DE DATOS INDIVIDUAL, COLECTIVO Y DEL RIVAL EN EL DEPORTE: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Análisis individual en deportes.
  2. Tareas prácticas de análisis individual.
  3. Análisis colectivo en deportes.
  4. Tareas prácticas de análisis colectivo.
  5. Análisis del rival en deportes.
  6. Tareas prácticas de análisis del rival.
MÓDULO 10. ANÁLISIS DE DATOS EN EL DEPORTE Y SU RELACIÓN CON EL RENDIMIENTO FÍSICO: 150 horas / 6 créditos ECTS
  1. El Big Data al servicio de la optimización de la preparación física.
  2. Sistemas de posicionamiento global: dispositivos.
  3. Variables del rendimiento.
  4. Cuantificación de la carga y optimización del rendimiento.
  5. Prevención y futuro
MÓDULO 11. PRESENTACIÓN DE DATOS: 75 horas / 3 créditos ECTS
  1. Introducción a la presentación de informes. Características de los grandes oradores
  2. Modelos de informes
  3. Objetivo de la presentación
  4. Pasos básicos de la presentación
  5. Planificación de la presentación: Audiencia, Tiempo y Mensaje
  6. Diseño y Composición de la presentación
  7. Herramientas de visualización de datos.
MÓDULO 12. PROYECTO FIN DE MÁSTER. 150 horas / 6 Créditos ECTS

Porque tu Proyecto Fin de Máster es tu mejor carta de presentación, trabajamos contigo, codo con codo para que sea el reflejo de tus objetivos y tus sueños y, sobre todo, refleje todo de lo que vas a ser capaz. Tendrás la opción de proponer la realización de tu PFM para clubes colaboradores, empresas industria, Sports Data Lab... Porque tu Proyecto es nuestro Proyecto.

 

  1. Introducción a la realización de Proyectos de Big Data Deportivo
  2. Pautas esenciales para la organización del proyecto
  3. Realización del Proyecto Fin de Máster
  4. Presentación telemática

CON UN CLAUSTRO TOP, A TU SERVICIO

David R. Sáez

David R. Sáez

CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)

Miguel A. del Barrio

Miguel A. del Barrio

Director de Programas. Sports Data Campus

David Fombella

David Fombella

Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico

Francisco Oviedo

Francisco Oviedo

Experto en Análisis de Datos. Análisis y Visualización de Datos

Miguel Camacho

Miguel Camacho

CEO en Atalaya. Co-Director Académico del Máster en IA aplicada al Deporte

Eduardo García

Eduardo García

CEO & Founder at LeadBC Tech Consulting

Lucas Bracamonte

Lucas Bracamonte

CEO en BI-Sports Referente de sistemas NOB y ULC

Jaime Lazcano

Jaime Lazcano

Senior Consultant Big Data en Minsait by Indra

Luis Fernando Úbeda

Luis Fernando Úbeda

Máster en Big Data Deportivo. Lead Data Scientist en Komalogic

Pablo Sanzol

Pablo Sanzol

Miembro Dirección Deportiva Cádiz C.F.

Javier Fernández

Javier Fernández

Matemático. Big Data Scientist en Mindsite by Indra

Cristóbal Fuentes

Cristóbal Fuentes

Preparador Físico del S.C. Internacional (Brasil)

Sara Carmona

Sara Carmona

Data Analyst en You First Sports

Carlos Cuezva

Carlos Cuezva

Data Scientist at Telefónica

Francisco Javier Escudero

Francisco Javier Escudero

Big Data Platform Manager en Telefónica I+D

Anselmo Ruíz de Alarcón

Anselmo Ruíz de Alarcón

Analista Athletic Club

Y LAS MEJORES E INIGUALABLES MASTERCLASSES, PARA QUE TENGAS ACCESO DIRECTO A L@S MEJORES Y TENGAS LA OPORTUNIDAD DE APRENDER E INTERCAMBIAR IMPRESIONES CON ELL@S

MASTERCLASSES: ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF...

Víctor Orta

Víctor Orta

Director Deportivo en Leeds United

"Claves del aprovechamiento del dato en una Dirección Deportiva de un club de élite"

Lucas Alcaraz

Lucas Alcaraz

Entrenador de Fútbol Profesional Liga Santander y Smartbank

"El mundo del dato visto desde la perspectiva del cuerpo técnico"

Mikel Gandarias

Mikel Gandarias

Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca

"El día a día de una secretaría técnica con el dato integrado"

Miguel Almeida Ferreira

Miguel Almeida Ferreira

Scout Sporting Club de Portugal

"Procesos de Scouting con datos en la élite del Fútbol"

Fredi Martín

Fredi Martín

Asistente en la Selección China de Fútbol

"Iniciarse en el Big Data Deportivo: Un recorrido formativo sin conocimiento previo"

José Rodríguez

José Rodríguez

Data and Performance Analyst in FC Midtjylland

"El día a día de un Analista Profesional en un club de Champions"

Carles Cuadrat

Carles Cuadrat

Entrenador profesional. Campeón Superliga India 19/20

"Analítica avanzada de ABP (Jugadas a balón parado)"

Pablo Sanzol

Pablo Sanzol

Miembro Dirección Deportiva Cádiz C.F.

"Puntos Clave para convertirse en Analista de Datos en un club profesional"

Miguel Ángel Muñoz Llompart

Miguel Ángel Muñoz Llompart

Analista de datos en Watford F.C.

"El día a día del analista de Datos en la Premier League"

José Igner

José Igner

Scout primer equipo y entrenador Infantil UD Las Palmas

"Los datos al servicio del fútbol base y las categorías inferiores"

José Pedrosa

José Pedrosa

Futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas

"La visión del futbolista profesional de uso y aprovechamiento de los datos"

Matías Conde

Matías Conde

Data insights editor en Stats Perform

Análisis de Redes aplicado a los Deportes de Equipo"

Toni Caparrós

Toni Caparrós

Jefe del Departamento de Salud y Ciencias Aplicadas del INEFC de Barcelona

"Aplicación del control de carga en baloncesto profesional"

Antonio Fernández Marchán

Antonio Fernández Marchán

Dirección Deportiva en Cádiz C.F.

"Elaboración y edición de informes técnicos. La importancia del análisis"

Anselmo Ruíz de Alarcón

Anselmo Ruíz de Alarcón

Analista Athletic Club

"Matrices de rendimiento en fútbol"

Adrián Barrios

Adrián Barrios

Analista en Opta. Stats Perform

"Creación de contenidos y nuevos medios vinculados al dato"

Fran Camba

Fran Camba

Análisis Estadístico de Obradoiro CAB

"Analítica de Datos en un equipo profesional: el trabajo diario"

Gabriel Picatto

Gabriel Picatto

Seleccionador Nacional de baloncesto de Argentina

"Cómo influyen los datos en una selección nacional de baloncesto"

Raquel Romo

Raquel Romo

Entrenadora de Perfumerías Avenida

"La importancia de la analítica en el baloncesto femenino profesional"

Jorge Lorenzo

Jorge Lorenzo

Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain

"Análisis del rendimiento táctico en directo con Basketouch Analytics. El caso real del Campeonato del Mundo en China 2019"

MASTERCLASS: INDUSTRIA DEL DATO DEPORTIVO. PROVEEDORES DE DATOS, SERVICIOS; DISPOSITIVOS IoT...

Chechu Fernández

Chechu Fernández

KAM Spain Stats Perform

"Introducción y descripción de una empresa de datos deportivos"

Jens Melvang

Jens Melvang

Senior Product Manager en Stats Perform

"From Descriptive and Predictive: AI-Driven Analysis"

Marco Tamarit

Marco Tamarit

HUDL Elite Executive Account (España y Portugal)

Daniele Trombetta

Daniele Trombetta

Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform

"Introducción a ProVision, un programa de análisis de los datos de Opta, y a los new metrics"

Fernando Gutiérrez

Fernando Gutiérrez

Manager Soccer Performance Data at Stats Perform

"Recogida y tratamiento de los datos en Opta"

Borja Gómez

Borja Gómez

Director de Bepro España

"Los números del juego. Pasado, presente y futuro del análisis en el fútbol"

Manu Heredia

Manu Heredia

CEO de BeSoccer y Besoccer Pro

"El motor de BeSoccer Brain"

Nicolás Miranda

Nicolás Miranda

Sport Scientist at Catapult Sports

"Monitoreo de cargas con Wearables en deportes de élite"

Salvador Carmona

Salvador Carmona

CEO de DribLab

"Análisis de datos aplicado a la adquisición jugadores"

Nicolas Evans

Nicolas Evans

Head of Football Research & Standards. Football Technology Innovation Division

"Navegando el big data: el nuevo ecosistema de datos de la FIFA"

Montse García Bea

Montse García Bea

Elite Executive Account en Hudl-Wyscout

"Hudl Sportscode, el universo Wyscour y todas las herramientas de uso en cuerpos técnicos y direcciones deportivas"

Stallin Santillán

Stallin Santillán

Experto en Scouting y Desarrollo de InStat

"Conociendo a fondo Instat y sus secretos"

Roberto López del Campo

Roberto López del Campo

Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva

“Mediacoach Desktop: Herramienta Profesional de Vídeo Análisis"

Rubén Saavedra

Rubén Saavedra

CO-Founder y CEO en Metrica Sports

"Análisis a todos los niveles. Desde el fútbol amateur hasta el análisis de datos para la validación del modelo de juego en la élite"

Carlos Domínguez

Carlos Domínguez

Responsable comercial en Nacsport

"Nacsport como herramienta de análisis deportivo"

Javier Bosch

Javier Bosch

CEO en NBN 23

"Emprendimiento en el área del Big Data deportivo. El caso real de NBN23"

José Rouzo

José Rouzo

CEO en Oliver

"Caso Oliver: Inteligencia artificial aplicada al fútbol"

Sebastiaan Pot

Sebastiaan Pot

Region Manager South- and Eastern Europe

"Sci Sports Recruitment"

Ricardo Molina

Ricardo Molina

Founder & CEO en Scoutbasketball

"Presentación de Scoutbasketball, herramienta para el scouting y gestión de datos"

 James Barber

James Barber

SBG Software Sales Director

"Presentación de SBG Sports Software - MatchTracker y Focus"

MASTERCLASSES: EL DATO DEPORTIVO EN LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN

Carlos G. Urbano

Carlos G. Urbano

Analista en BeSoccer

"Cómo perder el miedo a reciclarse profesionalmente a través del dato"

Marcelo Gantman

Marcelo Gantman

Director de Contenidos en Big Data Sports

"Nuevo Periodismo deportivo: que los datos jueguen para nosotros"

Paul Tenorio

Paul Tenorio

Periodista deportivo Radio Marca

"Cómo llegar más lejos y mejor a la audiencia con los datos"

Sara Carmona

Sara Carmona

Big Data Intertational Campus / ENIIT / Sports Data Campus

"El dato en el peridosimo deportivo"

Enrique Doal

Enrique Doal

Autor del libro "Métodos predictivos para el fútbol y mercados de apuestas"

“Métodos Predictivos para Fútbol”

María López

María López

Analista en Graphext

"Análisis de datos aplicados al deporte con Graphext"

Jesús Botello

Jesús Botello

Miembro del Dpto.de Análisis del Real Betis Balompié

"El Scouting Deportivo en medios de comunicación"

Fabio Nevado

Fabio Nevado

Técnico Analista de Futbol en LaLiga

"Los modelos de juego a nivel estadístico"

COLABORACIÓN CON: 

Logo Marca

Todos nuestros estudiantes cuentan con la oportunidad de publicar en nuestro Blog especializado en la Aplicación del Big Data y la Analítica Avanzada al mundo del Deporte, dentro de marca.com.

CLAUSTRO TOP

Disfruta del aprendizaje acompañado de un claustro de máximo nivel y aprende y disfruta de los mejores, tanto con los contenidos troncales como a través de las MasterClasses y con la mayor viisibilidad y alcance.

EnfoquE Práctico

Enfoque práctico totalmente enfocado al desarrollo competencial eficiente de los participantes.

100% On-line

Metodología 100% e-leanirng, asíncrona e interactiva, combinada con acciones telepresenciales en directo, no obligatorias, para que puedas seguirlo de la forma más cómoda posible.

LEARNING BY DOING

Metodología «Learning By Doing» (Aprender haciendo). Todas las actividades prácticas están diseñadas para aportar valor y poder ser explotadas.

COMUNIDAD LÍDER

Entra a formar parte de la Comunidad Líder, a nivel mundial, de profesionales de Analítica Avanzada aplicada al Fútbol, con más de 20.000 contactos.

UCAM

Con el Aval Académico de la UCAM, la Universidad del Deporte, que colabora y Certifica el Máster para que nuestr@s estudiantes puedan disfrutar de un Título Universitario único en el mundo, con el máximo reconocimiento académico y científico.

ADEMás CON TRIPLE
tiTULACIÓN

¡Enhorabuena a los abanderados UCAM!

Certificado por la UCAM, la Universidad del Deporte, por el Sports Data Campus, el mayor Campus Internacional especializado en Tecnología, Deporte y Analítica Avanzada; y el Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School), el Campus de Referencia en lo que a formación en posgrado especializada en Big Data se refiere.

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