MÁSTER EN BIG DATA APLICADO AL FÚTBOL FORMATIVO
Y DE CANTERA

La asignatura analiza cómo las estructuras organizativas de clubes formativos condicionan la implementación de sistemas de análisis de datos. Se estudian las interacciones entre departamentos (técnico, médico, físico, psicológico) y su gestión de información.

A partir de casos reales, el alumno identificará factores clave para integrar sistemas de datos en procesos formativos. También aprenderá a mapear flujos de información y enfrentar los retos de la transformación digital en organizaciones deportivas tradicionales.

1. Estructuras organizativas en el fútbol formativo
2. Mapeo de flujos de información en entornos formativos
3. El analista de datos en la estructura formativa
4. Metodología deportiva y su vinculación con sistemas técnicos
5. Gestión del cambio en entornos deportivos tradicionales
6. Limitaciones y oportunidades específicas
7. Casos de estudio de organizaciones de élite

La asignatura introduce los fundamentos del Big Data aplicado al fútbol formativo, analizando las características únicas de las academias y el potencial de sus fuentes de datos.

El alumno comprenderá cómo transformar datos heterogéneos en herramientas útiles para la toma de decisiones y explorará tecnologías clave y tendencias emergentes como base para módulos técnicos posteriores.

1. Fundamentos conceptuales del Big Data en entornos deportivos
2. El ecosistema de datos en el fútbol formativo
3. Infraestructuras tecnológicas para canteras
4. Oportunidades de aplicación por áreas específicas
5. Data governance en entornos formativos
6. Del Big Data al Smart Data en fútbol base
7. Casos de éxito y mejores prácticas

La asignatura trata el diseño de estrategias de transformación digital para academias de fútbol, abordando la evaluación del estado digital, la creación de arquitecturas de datos escalables y la gestión del cambio organizacional.

El alumno aprenderá a elaborar roadmaps estratégicos considerando impacto y viabilidad, y a aplicar metodologías de gestión de proyectos adaptadas a contextos deportivos con recursos limitados.

1. Diagnóstico y evaluación de madurez digital
2. Diseño de arquitecturas de datos para canteras
3. Planificación estratégica de la transformación digital
4. Metodologías de gestión de proyectos en entornos deportivos
5. Definición y medición de KPIs de transformación digital
6. Gestión del cambio en organizaciones deportivas
7. Casos prácticos de transformación digital en canteras

La asignatura aborda la alineación de sistemas de información con la metodología deportiva de cada club, traduciendo conceptos técnico-tácticos en estructuras de datos coherentes.

El alumno aprenderá a diseñar modelos que reflejen la identidad formativa del club, con KPIs adaptados por categoría, garantizando que la tecnología refuerce la coherencia entre entrenamiento, competición y desarrollo individual.

1. Traducción de metodologías deportivas a modelos de datos
2. Diseño de taxonomías y ontologías específicas
3. KPIs formativos por categoría y posición
4. Arquitecturas para seguimiento evolutivo
5. Validación de coherencia metodológica con datos
6. Integración de datos para evaluación global
7. Casos prácticos de alineación metodológica

La asignatura explora tecnologías y metodologías de videoanálisis aplicadas al fútbol formativo, enfocándose en convertir información visual en métricas útiles.

El alumno aprenderá a gestionar todo el proceso de análisis, optimizar flujos de trabajo con recursos limitados e integrar los datos con sistemas de gestión deportiva.

1. Tecnologías avanzadas de videoanálisis en entornos formativos
2. Diseño de sistemas de codificación para fútbol formativo
3. Metodologías de análisis técnico-táctico adaptadas
4. Del análisis cualitativo al dato cuantificable
5. Optimización de workflows de procesamiento
6. Integración de videoanálisis en ecosistemas de datos
7. Comunicación efectiva de hallazgos

La asignatura se centra en el diseño de sistemas de Business Intelligence para el fútbol formativo, destacando la visualización efectiva de datos y el diseño centrado en el usuario.

El alumno aprenderá a crear visualizaciones intuitivas con herramientas profesionales, integrar fuentes diversas y personalizar dashboards para distintos perfiles del entorno formativo.

1. Fundamentos de visualización de datos deportivos
2. Diseño centrado en usuario para entornos formativos
3. Herramientas profesionales de BI en contextos deportivos
4. Diseño avanzado de dashboards formativos
5. Automatización de reportes y alertas
6. Visualizaciones especializadas para fútbol formativo
7. Casos prácticos de implementación

La asignatura aborda técnicas avanzadas de ingeniería de datos en el fútbol formativo, enfocándose en soluciones automatizadas y escalables para capturar, procesar y almacenar información.

El alumno aprenderá a usar Python y MySQL para construir arquitecturas de datos eficientes, adaptadas a las características del entorno juvenil y con optimización de recursos.

1. Fundamentos de Python para análisis deportivo
2. Técnicas avanzadas de adquisición de datos
3. Diseño y optimización de bases de datos MySQL
4. Desarrollo de pipelines ETL para datos formativos
5. Calidad y validación de datos deportivos
6. Integración de fuentes heterogéneas
7. Implementación de sistemas autónomos

La asignatura aplica técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning al fútbol formativo, desarrollando modelos predictivos y métricas avanzadas para evaluar rendimiento y potencial.

El alumno aprenderá a implementar técnicas adaptadas a datos juveniles y a crear indicadores que superen las estadísticas tradicionales, capturando aspectos complejos del juego.

1. Fundamentos de ML aplicado al desarrollo deportivo
2. Modelos predictivos para evaluación de potencial
3. Sistemas de clasificación y agrupamiento
4. Métricas avanzadas para fútbol formativo
5. Deep Learning aplicado a análisis técnico-táctico
6. Implementación de sistemas de recomendación
7. Evaluación e interpretación de modelos

La asignatura transforma el scouting tradicional mediante sistemas avanzados basados en datos, integrando información cuantitativa y cualitativa para mejorar la captación.

El alumno aprenderá a diseñar procesos completos de scouting, definir perfiles objetivo, evaluar talento en distintos contextos y optimizar recursos mediante priorización basada en datos.

1. Transformación digital del scouting formativo
2. Diseño de frameworks de evaluación multidimensional
3. Métricas comparativas entre competiciones
4. Optimización y priorización basada en datos
5. Integración de videoanálisis en procesos de scouting
6. Herramientas tecnológicas para captación
7. Implementación de procesos end-to-end

La asignatura se centra en sistemas avanzados para evaluar y proyectar el talento interno hacia el fútbol profesional, usando metodologías basadas en datos.

El alumno aprenderá a diseñar modelos predictivos que integren rendimiento y potencial, y a identificar el momento óptimo para la promoción, optimizando la transición a categorías superiores.

1. Frameworks integrales de evaluación interna
2. Modelos predictivos de evolución y desarrollo
3. Análisis comparativo con requerimientos profesionales
4. Indicadores de readiness para promoción
5. Optimización de timing de promoción
6. Priorización y gestión estratégica de talento
7. Estudios de caso y validación retrospectiva

La asignatura se enfoca en sistemas integrales para la monitorización holística del jugador, integrando datos técnicos, físicos, médicos, psicológicos y académicos.

El alumno aprenderá a diseñar modelos de seguimiento 360° que faciliten planes individualizados y decisiones coordinadas, optimizando el proceso formativo mediante la integración de información heterogénea.

1. Fundamentos del desarrollo integral en fútbol formativo
2. Arquitecturas de datos para integración interdepartamental
3. Monitorización física y prevención de lesiones
4. Desarrollo cognitivo y psicológico
5. Seguimiento integral académico-deportivo
6. Individualización basada en datos
7. Implementación de sistemas de monitorización continua

El Proyecto Final permite aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos, desarrollando una solución innovadora basada en datos para el fútbol formativo.

El alumno abordará todas las fases del proyecto, desde la identificación del desafío hasta la evaluación de resultados, trabajando con entidades deportivas y aplicando metodologías profesionales.