Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte

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MÁSTER EN inteligencia artificial aplicada al deporte

 

 

Máster en Inteligencia Artificial Sports Data Campus

Aprende con los mejores y acércate a un sector de máxima actualidad

Nos encontramos en plena revolución digital, provocada, entre otras cosas, por la revolución de los datos. Lo que hasta hace pocos años era suficiente (realizar informes y hacer uso de las herramientas de visualización) ya no alcanza para cubrir las exigencias de la sociedad actual. Los antiguos procesos de Analítica están dando paso a nuevos y complejos procesos de explotación de datos dirigidos, de forma directa, a la creación de conocimiento, y cuanto más conocimiento mejor.

Muchas de las profesiones conocidas, hasta ahora, deberán reconvertirse para sobrevivir en un futuro no muy lejano y una gran parte de las profesiones que se demandarán, dentro de unos años, a día de hoy, ni siquiera existen. Dentro de este nuevo terreno de juego, la sociedad, tal y como la conocemos hoy, se transformará, cada vez más deprisa, hacia una sociedad más digitalizada.

REALIZADO EN colaboración CON:

 

 

Una compañía referente a nivel mundial, gracias a que posee una de las mayores Bases de Datos de fútbol del mundo,y gracias a su app, que integrando un increíble motor de Inteligencia Artificial, cuenta con millones de descargas en todo el mundo.

¿QUIERES FORMARTE CON LOS MEJORES, EN UN MÁSTER DE REFERENCIA MUNDIAL?

DÉJANOS COMPARTIR CONTIGO LAS RAZONES PARA HACERLO:

Porque TÚ eres lo más importante para nosotros

Porque queremos lo mejor para ti y trabajamos, incansablemente, para que lo consigas. Ese es nuestro principal objetivo y así todo es mucho más fácil.

Porque abrimos y SEGUIMOS ABRIENDO EL CAMINO de la profesionalización del Analista de Datos Deportivos

Porque fuimos los primeros en crear el primer Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte en castellano del mundo, y además somos los únicos certificados por la más prestigiosa Universidad del Deporte: la UCAM.

Porque es un Máster diseñado POR y PARA profesionales, o para aquellos que quieran serlo algún día

Porque es un Máster diseñado por y para profesionales, o para todos aquellos que algún día quieran dedicarse a esto. Con una metodología que trata de ajustarse y tener en cuenta la realidad profesional y personal de cada estudiante, facilitándole al máximo el seguimiento del programa: Sistema tutoríal, tanto síncrono como asíncrono, comunidad 24/7 a través de foros de debate y de dudas en plataforma, WhatsApp, tutorías en directo, tutorías grupales a medida, grupos de trabajo y un enorme equipo académico a tu servicio … fundamental para facilitarte al máximo todos los procesos que necesitas a lo largo de tu formación. Nunca caminarás solo 😉

Porque podrás disfrutar de decenas de horas de MASTERCLASS con los profesionales más representativos del mundo del Dato Deportivo

Porque tendrás a tu disposición decenas de horas de MasterClass, para disfrutar y aprender de primera mano de los máximos exponentes de la industria del dato deportivo y del deporte en general… y eso te hará único. Además periódicamente realizamos eventos de relevancia nacional e internacional, como fueron el Football Data International Forum (Wanda Metropolitano, enero 2020), o el reciente Sports Data Forum (Ramón Sánchez Pizjuán, febrero 2021).

Entre los profesionales que podrás ver en nuestras clases y eventos se encuentran:

Ramón Rodríguez Verdejo “Monchi” (Director General Deportivo del Sevilla FC)

Víctor Orta (Director Deportivo del Leeds United)

Nicolas Evans (Head of Football Research & Standards en FIFA)

Chechu Fernández (KAM Spain en Stats Perform)

Roberto López del Campo (Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva en Laliga)

Gabriel Picatto (Seleccionador Nacional de Argentina de Baloncesto)

Miguel Almeida Ferreira (Scout Sporting Club de Portugal)

Lucas Alcaráz (Entrenador de fútbol profesional)

Víctor Mañas (Analista del Cuerpo Técnico de Unay Emery. Analista en Villareal C.F.)

Manu Heredia (CEO de Besoccer y Besoccer Pro)

Fran Camba (Analísta estadístico en Obradoiro CAB)

Carles Cuadrat (Campeón Superliga India 19/20 FC Bengaluru)

Pablo Sanzol (Director dpto. de Análisis en el Cádiz C.F.)

Jóse Rodríguez (Data and Performance Analyst in FC Midtjylland)

Anselmo Ruiz de Alarcón (Analista de datos en Athletic Club)

Fredi Martin (Asistente en la Selección China de Fútbol)

Toni Caparrós (Jefe del Departamento de Salud y Ciencias aplicadas del INEFC de Barcelona)

Mikel Gandarias (Analista RCD Mallorca)

Miguel Ángel Muñoz (Analista de datos en el Watford F.C.)

Raquel Romo (Entrenadora Perfumerías Avenida de baloncesto femenino)

Javier Bosch (CEO at Nagi Smartpool and NBN23)

Jesús Botello Hermosa (Miembro del Departamento de Análisis del Real Betis Balompié)

Silvestre Jos (Product Manager Meadiacoach en LaLiga)

José Igner (Scout primer equipo y entrenador infantil UD Las Palmas)

Marco Tamarit (HUDL Elite Executive Account (España y Portugal))

Antonio Fernández Machán (Dirección Deportiva en Cádiz C.F.)

Matías Conde (Data insights editor en Stats Perform)

Jens Melvang (Senior Prodcut Manager en Stats Perform)

Salva Carmona (CEO en Driblab)

Montse García Bea (Elite Executive Account en Hudl-Wyscout)

Stallin Santillán (Experto en Scouting y Desarrollo de Instat)

Fernando Gutiérrez (Team Leader Live Data Soccer at Opta Sports)

Nicolás Miranda (Sport Scientist at Catapult Sports)

José Pedrosa (futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas)

Rubén Saavedra (Co-Funder y CEO de Métrica Sports)

Daniele Trombetta (Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform)

Carlos Domínguez (Responsable comercial en Nacsport)

Sebastián Pot (Region Manager South & Easter Europe)

James Barber (SBG Software Sales Director)

Borja Gómez (Director Bepro España)

José González Rouzo (CEO & Co-fundador Oliver)

Jorge Lorenzo (Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain)

Paul Tenorio (Periodista deportivo en Radio MARCA)

Y muchos más…

Porque entre nuestros colaboradores habituales están LAS PRINCIPALES EMPRESAS Y ENTIDADES DEL SECTOR

Porque todos nuestros programas formativos, están realizados en colaboración con las empresas más punteras y representativas del sector:

Proveedores/gestores de datos:

La Liga, Besoccer, Opta, Stats Perform, Mediacoach, Besoccer Pro, Instat, Wyscout, Nacsport, Hudl, Catapult, Oliver, Eric Sports…

Entidades y Federaciones:

MARCA, FIFA, UCAM, IBM, Excellence Innova, Big Data International Campus, Instituto Nacional del fútbol (INAF), Neodata Group, AFEDECYL (Asociación de federaciones deportivas de Castilla y León)…

Empresas de analítica deportiva:

Driblab, Bepro11, SciSports, Madribble, Humanox, NBN23, Proneosports, Your Fisrt Sport, SiFut, Graphex, Underdata, Métrica Sports,  Bi-sports, Scout Basketball, Basket Solutions, Atenea, Analítica Sports, Big Data Sports, SBG…

Porque nuestro CLAUSTRO es TOP y MULTIDISCIPLINAR, formado por Data Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Sports Scientist, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, …

Porque nuestro claustro está integrado por profesionales Top de todas las disciplinas (Data Scientist, Sports Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, …), y trabajan codo con codo con los profesionales que desarrollan su labor en clubes y entidades deportivas de máximo nivel, para ofrecerte una formación totalmente actualizada y de máxima calidad.

Porque tenemos un COMPROMISO con nuestros estudiantes para darles la MÁXIMA VISIBILIDAD

Porque tenemos un compromiso con nuestros estudiantes para darles la máxima visibilidad a los trabajos que hacen y comparten, tanto en Redes (Linkedin, Twitter, Instagram…) como en nuestro propio Blog, y en el Blog de Marca.com, demostrando todo lo que aprenden y son capaces de hacer a lo largo del Máster, siendo nuestros mejores prescriptores.

En este Máster se aprende de verdad, y es algo que puedes comprobar de primera mano, visitando nuestros perfiles en Linkedin, por ejemplo, en el que compartimos lo que nuestros estudiantes ponen a disposición de la comunidad.

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una APLICABILIDAD REAL

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una aplicabilidad real, y tanto claustro como estudiantes, clubes y entidades deportivas, suman sinergias para que el resultado del Proyecto sea aprovechable al 100%. De hecho, muchas empresas de éxito de la actulidad han surgido en nuestra comunidad gracias a estas sinergias.

Porque tenemos un compromiso con el EMPRENDIMIENTO

Porque tenemos un compromiso con el emprendimiento, ya que, gracias a nuestra filosofía de “Familia Sports Data Campus”, favorecemos que a lo largo del Máster nazcan algunas de las principales nuevas empresas de la Industria del Dato Deportivo: Atenea (empresa que da el servicio de Datos a AFA, en todas sus ligas argentinas), UnderData, SIFUT, …

Porque siempre pertenecerás a esta GRAN FAMILIA, con lo que eso significa

Porque una vez que te matriculas con nosotros tu aula estará siempre abierta, aunque hayas finalizado el master, para que puedas estar al tanto de las últimas novedades, podamos seguir invitándote a nuevas MasterClass que vayamos realizando, y te puedas seguir beneficiando de todas las ventajas de pertenecer al Sports Data Campus . Cuando formas parte de una familia, perteneces a esa familia para siempre 🙂

Porque contamos con el mejor programa de BECAS y AYUDAS al Estudio para que puedas cumplir tus sueños profesionales

Porque todo esto, que te sonará a muy costoso, no lo es gracias nuestro Programa de Becas y Ayudas al Estudio, del que puedes beneficiarte de forma directa. Al solicitar información, no olvides preguntar por las Becas disponibles, facilidades de pago, financiación sin interés y todas las ventajas que tenemos para ti.

Y porque no nos conformamos y SEGUIMOS CRECIENDO Y AVANZANDO POR Y PARA TI

Y, porque nunca nos conformamos, porque somos altamente competitivos y creemos que ser los mejores nos obliga a tener asumidos los procesos de mejora continua como algo natural. Este inconformismo se puede ver en nuestros Eventos (Sports Data Forum), OpenClass abiertas y gratuitas, en nuestra oferta formativa, en nuestros perfiles de Redes Sociales, en nuestro Canal de YouTube… pero, sobre todo, en el orgullo de dar lo mejor de nosotros mismos poder formar a los mejores profesionales.

PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA: ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES

Empresas colaboradoras Sports Data Campus

EL PROGRAMA QUÉ HA REVOLUCIONADO EL MUNDO DE LA APLICACIÓN DEL BIG DATA Y LA ANALÍTICA AVANZADA AL DEPORTE, CONSTRUIDO E IMPARTIDO POR LOS MEJORES PROFESIONALES PARA TI.

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA EN EL DEPORTE. TEORÍA DE JUEGOS Y TEORÍA DE TOMA DE DECISIONES: 75 horas / 3 créditos ECTS
  1. La Teoría de juegos. Especial Referencia al fútbol
  2. La Teoría de toma de decisiones. Especial referencia al árbol de decisión
  3. El origen del Big Data en el Deporte
  4. Introducción al Big data y a la Inteligencia Artificial
  5. Ejemplos de uso del Big Data en: fútbol, ciclismo, tenis, golf, rugby, NFL, baloncesto y running
  6. Diferencias entre información y conocimiento. Construcción de tesauros de naturaleza deportiva.
  7. Procesamiento del lenguaje natural y aplicación a la generación de texto en diferentes aplicaciones.
MÓDULO 2. PROVEEDORES DE DATOS EN EL DEPORTE. OPTA · STATS · WYSCOUT · MEDIACOACH · INSTAT · BEPRO: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Introducción a los proveedores de datos
  2. Opta
  3. Instat
  4. Wyscout Hudl
  5. MediaCoach
  6. Stats
  7. Portales de estadísticas 
MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE LA IA APLICADA AL DEPORTE: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia, industria y sector deportivo.
  2. Metodología de diseño de modelos Machine Learning
  3. Base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
  4. Descripción del desarrollo completo de un proyecto de inteligencia artificial: Desde la concepción a la puesta en producción.
MÓDULO 4. EL PODER PREDICTIVO AL SERVICIO DEL DEPORTE: CLASIFICADORES Y REGRESORES: 125 horas / 5 créditos ECTS
  1. Datos deportivos estructurados y desestructurados
  2. Poder predictivo basado en el estudio de datos. Construcción de hipótesis.
  3. Regresión Lineal, Polinómica, Logística y kernels
  4. Clasificadores al servicio de la IA
MÓDULO 5. EXTRAYENDO CONOCIMIENTO DE DATOS DEPORTIVOS: REDES PROFUNDAS: 200 horas / 8 créditos ECTS
  1. Datos deportivos estructurados y desestructurados
  2. Poder predictivo basado en el estudio de datos. Construcción de hipótesis.
  3. Regresión Lineal, Polinómica, Logística y kernels
  4. Clasificadores al servicio de la IA Redes neuronales para el procesamiento de información ambigua
  5.  Perceptrón Multicapa: Retropropagación y estudio del descenso del gradiente
  6. Arquitecturas estándar: CNNs, Embeddings y Autoencoders
  7. Arquitecturas Avanzadas: Transfer Learning, Style Transfer y GANs
  8. Extracción de conocimiento de datos dispersos, heterogéneos y/o ruidosos
    MÓDULO 6. REDES COGNITIVAS Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL: 200 horas / 8 créditos ECTS
    1. Procesamiento del Lenguaje Natural básico en Python: NLTK
    2. Corpus y Lexicons
    3. Tokenización, Stemming y Lemmatización
    4. Etiquetado del discurso y Chunking
    5. Clasificación Textual
    6. Modelos secuenciales aplicados al procesamiento del lenguaje natural y series temporales
    7. Arquitecturas secuencia-secuencia y modelado secuencial con redes convolucionales
    MÓDULO 7. APLICACION DE ALGORITMOS DE IA AL MUNDO DEPORTIVO CON PYTHON: 200 horas / 10 créditos ECTS
    1. Python y Machine Learning al servicio del deporte.
    2. Uso de las librerías más comunes en la implementación de sistemas de aprendizaje automático.
    3. Construcción de variables: Agresividad, efectividad, pertenencia a equipos y lesiones Potenciales.
    4. Calibración y Generación de modelos. Comparación y Selección
    5. Profundizando en Python y Sklearn
    6. Estudio y uso de técnicas de vectorización con Keras.
    7. Capas, Modelos, Funciones de pérdida y Optimizadores
    8. Clasificación y regresión en Keras
    9. Redes convolucionales en Keras
    10. Autoencodes, Embeddings y modelos Multi-input en Keras
    11. Construcción de POCs deportivas: Reproduciendo papers deportivos
        MÓDULO 8. HERRAMIENTAS VISUALES DE ANÁLISIS PARA IA: TABLEAU, POWER BI Y LIBRERÍAS VISUALES DE PYTHON: 100 horas / 4 créditos ECTS
        1. Introducción a las diferentes herramientas de visualización de datos y gráficos disponibles dentro de ellas
        2. Tableau
        3. Microsoft Power BI
        4. Librerías visuales de Python
        MÓDULO 9. DESARROLLO DE UN PROYECTO FIN DE MÁSTER. 300 horas / 12 Créditos ECTS

        Porque tu Proyecto Fin de Máster es tu mejor carta de presentación, trabajamos contigo, codo con codo para que sea el reflejo de tus objetivos y tus sueños y, sobre todo, refleje todo de lo que vas a ser capaz. Tendrás la opción de proponer la realización de tu PFM para clubes colaboradores, empresas industria, Sports Data Lab… Porque tu Proyecto es nuestro Proyecto.

         

        1. Introducción a la realización de Proyectos de IA aplicada al deporte
        2. Pautas esenciales para la organización del proyecto
        3. Realización del Proyecto Fin de Máster
        4. Presentación telemática

        DIRECCIÓN ACADÉMICA

        David Sáez

        David Sáez

        CEO de Sports Data Campus, Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School)

        Es el CEO del Sports Data Campus (Big Data International Campus). Máster en Gestión de Proyectos, Máster en Dirección comercial y Marketing, Experto en Liderazgo y en Máster Desarrollo de Aplicaciones para Internet. Es, también, CEO de ENIIT (Innova IT Business School). Lleva más de 20 años dirigiendo proyectos de e-learning para compañías de primer nivel, tanto nacionales como internacionales. Es experto en tecnología educativa, e-learning, nuevas metodologías, producción y gestión de cursos de posgrado y LMS.

        Miguel Camacho

        Miguel Camacho

        CEO en Atalaya. Co-Director Académico del Máster en IA aplicada al Deporte

        Ingeniero de Telecomunicacones por la Universidad Politécnica de MAdrid y M.S. E&E por el illinois Institute of Technology. Su carrera profesional se ha desarrollado siempre cerca de las nuevas tecnologías asociadas al Big Data, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

        David Fombella

        David Fombella

        Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico

        Consultor Senior BI & Data Scientist en Stratebi (Power BI, R). Especializado en analítica deportiva. Desarrollo de sistemas predictivos Machine Learning en el ámbito deportiva. Conferenciante Internacional FIFA CIES. Profesor Máster Big Data Deportivo. Ponente en diferentes Congresos: Barça Sports Technology Symposium, 2º Congreso Internacional de Fútbol Tecnología, Ciencia e Innovación.

        PROFESORADO

        David Fombella

        David Fombella

        Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico

        Miguel Camacho

        Miguel Camacho

        CEO en Atalaya. Co-Director Académico del Máster en IA aplicada al Deporte

        Rodrigo Barbado

        Rodrigo Barbado

        Data Scientist en Fintonic

        Francisco Oviedo

        Francisco Oviedo

        Experto en Análisis de Datos. Análisis y Visualización de Datos

        Lucas Bracamonte

        Lucas Bracamonte

        CEO en BI-Sports Referente de sistemas NOB y ULC

        Eduardo García

        Eduardo García

        CEO & Founder at LeadBC Tech Consulting

        jaime marco

        jaime marco

        Co-Founder & CEO @SoupPrice

        MASTERCLASSeS

        Roberto López del Campo

        Roberto López del Campo

        Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva

        Manu Heredia

        Manu Heredia

        CEO de BeSoccer y Besoccer Pro

        Nicolas Evans

        Nicolas Evans

        Head of Football Research & Standards. Football Technology Innovation Division

        Chechu Fernández

        Chechu Fernández

        KAM Spain Stats Perform

        Salvador Carmona

        Salvador Carmona

        CEO de DribLab

        Cesar García

        Cesar García

        Big Data Scientist en Telefónica

        Nicolás Miranda

        Nicolás Miranda

        Sport Scientist at Catapult Sports

        Fernando Gutiérrez

        Fernando Gutiérrez

        Manager Soccer Performance Data at Stats Perform

        Marcelo Gantman

        Marcelo Gantman

        Director de Contenidos en Big Data Sports

        Anselmo Ruíz de Alarcón

        Anselmo Ruíz de Alarcón

        Analista Athletic Club

        Javier Bosch

        Javier Bosch

        CEO en NBN 23

        Matías Conde

        Matías Conde

        Analista en Stats Perform

        Marco Tamarit

        Marco Tamarit

        HUDL Elite Executive Account (España y Portugal)

        Adrián Barrios

        Adrián Barrios

        Analista en Opta. Stats Perform

        Enrique Doal

        Enrique Doal

        Autor del libro "Métodos predictivos para el fútbol y mercados de apuestas"

        José Pedrosa

        José Pedrosa

        Futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas

        José Rouzo

        José Rouzo

        CEO en Oliver

        Montse García Bea

        Montse García Bea

        Elite Executive Account en Hudl-Wyscout

        Sara Carmona

        Sara Carmona

        Data Analyst en You First Sports

        Daniele Trombetta

        Daniele Trombetta

        Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform

        Jens Melvang

        Jens Melvang

        Senior Product Manager en Stats Perform

        Borja Gómez

        Borja Gómez

        Director de Bepro España

        Carlos Domínguez

        Carlos Domínguez

        Responsable comercial en Nacsport

        Stallin Santillán

        Stallin Santillán

        Experto en Scouting y Desarrollo de InStat

        Rubén Saavedra

        Rubén Saavedra

        CO-Founder y CEO en Metrica Sports

        Sebastiaan Pot

        Sebastiaan Pot

        Region Manager South- and Eastern Europe

        Ricardo Molina

        Ricardo Molina

        Founder & CEO en Scoutbasketball

         James Barber

        James Barber

        SBG Software Sales Director

        Ismael Fernández

        Ismael Fernández

        Doctor en CAFYD y cofundador de ThermoHuman

        Asier Extebarría

        Asier Extebarría

        Director Comercial Futboltek

        Víctor Escamilla

        Víctor Escamilla

        Readaptador de lesiones AD Alcorcón

        Maurici A. López-Felip

        Maurici A. López-Felip

        CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence

        ADEMás CON TRIPLE
        tiTULACIÓN

        ¡Enhorabuena a los abanderados UCAM!

        imagen abanderados UCAM

        Certificado por la UCAM, la Universidad del Deporte, por el Sports Data Campus, el mayor Campus Internacional especializado en Tecnología, Deporte y Analítica Avanzada; y el Big Data International Campus de ENIIT (Innova IT Business School), el Campus de Referencia en lo que a formación en posgrado especializada en Big Data se refiere.

        imagen UCAM

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        CLAUSTRO TOP

        Disfruta del aprendizaje acompañado de un claustro de máximo nivel y aprende y disfruta de los mejores, tanto con los contenidos troncales como a través de las MasterClasses y con la mayor viisibilidad y alcance.

        EnfoquE Práctico

        Enfoque práctico totalmente enfocado al desarrollo competencial eficiente de los participantes.

        100% On-line

        Metodología 100% e-leanirng, asíncrona e interactiva, combinada con acciones telepresenciales en directo, no obligatorias, para que puedas seguirlo de la forma más cómoda posible.

        LEARNING BY DOING

        Metodología «Learning By Doing» (Aprender haciendo). Todas las actividades prácticas están diseñadas para aportar valor y poder ser explotadas.

        COMUNIDAD LÍDER

        Entra a formar parte de la Comunidad Líder, a nivel mundial, de profesionales de Analítica Avanzada aplicada al deporte, con más de 20.000 contactos.

        UCAM

        Con el Aval Académico de la UCAM, la Universidad del Deporte, que colabora y Certifica el Máster para que nuestr@s estudiantes puedan disfrutar de un Título Universitario único en el mundo, con el máximo reconocimiento académico y científico.

        COLABORACIÓN CON: 

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        Todos nuestros estudiantes cuentan con la oportunidad de publicar en nuestro Blog especializado en la Aplicación del Big Data y la Analítica Avanzada al mundo del Deporte, dentro de marca.com.

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