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MÁSTER EN BIG DATA
APLICADO AL SCOUTING EN FÚTBOL

imagen celebración copa Sevilla

¿Quieres formarte dentro del Campus de referencia en Big Data y Analítica Avanzada aplicada al fútbol? Los mejores Directores Deportivos, Scouts, Analistas de Datos y analistas técnico-tácticos de la ÉLITE te están esperando, para construir el camino junt@s.

La construcción de una Dirección Deportiva Data Driven en el siglo XXI es uno de los principales pilares en los que ha de sustentarse un club de fútbol con la finalidad de tomar mejores decisiones deportivas, ahorrar costes y ganar en eficacia. La figura del director deportivo no es la única que resalta en una dirección deportiva, ya que los scouts y el resto de analistas son fundamentales en la detección de talento y realización de informes rápidos y en profundidad. Para ello, en la actualidad, el dato ha de ser un complemento crucial que ha de estar implementado de manera profesional en cada uno de los estamentos de una dirección deportiva. Asimismo, sin ir más lejos, la utilización de las herramientas de visualización Business Intelligence, así como el conocimiento de técnicas de Machine Learning y la realización de informes profesionalizados basados en el dato son cuestiones que, hoy en día, totalmente diferenciadoras en la figura de un scout.

El Master en Big Data aplicado al Scouting en fútbol capacita a los directores deportivos, a los analistas y a los scouts del ámbito futbolístico que lo cursen para un mejor desempeño dentro del mundo del fútbol y les dota de herramientas para poder adaptarse al exigente y cambiante entorno que supone la práctica de este deporte, adquiriendo mediante la realización de este posgrado universitario las competencias necesarias para poder desenvolverse con mayor capacitación profesional en un área tan exigente y profesionalizada como es la dirección deportiva de un club de fútbol.

EN colaboración CON:

 

 

SI ESTÁS AQUÍ ES PORQUE QUIERES FORMAR PARTE DE LA ÉLITE DE LOS SCOUTS DE FÚTBOL. DÉJANOS CONTARTE LAS RAZONES POR LAS QUE HAS DE DAR EL SALTO:

Porque TÚ eres lo más importante para nosotros

Porque queremos lo mejor para ti y trabajamos, incansablemente, para que lo consigas. Ese es nuestro principal objetivo y así todo es mucho más fácil.

Porque SEGUIMOS ABRIENDO EL CAMINO de la profesionalización del Analista de Datos en Fútbol

Porque fuimos los primeros en crear el primer Máster en Big Data Deportivo, en castellano, del mundo, y volvemos a la carga con el primer Máster en Big Data Aplicado, específicamente, al scouting y al análisis en futbol, de la mano de las personas de referencia en el ámbito, como Monchi o Víctor Orta, con la colaboración directa del Sevilla FC y la Certificación de la UCAM. On orgullo inigualable para nosotros.

Porque es un Máster diseñado POR y PARA profesionales, o para aquellos que quieran serlo algún día, dentro del mundo del fútbol profesional

Porque es un Máster diseñado por y para profesionales, o para todos aquellos que algún día quieran dedicarse a esto. Con una metodología que trata de ajustarse y tener en cuenta la realidad profesional y personal de cada estudiante, facilitándole al máximo el seguimiento del programa: Sistema tutoríal, tanto síncrono como asíncrono, comunidad 24/7 a través de foros de debate y de dudas en plataforma, WhatsApp, tutorías en directo, tutorías grupales a medida, grupos de trabajo y un enorme equipo académico a tu servicio … fundamental para facilitarte al máximo todos los procesos que necesitas a lo largo de tu formación. Nunca caminarás solo 😉

Porque, en poco más de dos años, han confiado en nosotr@s más de 800 PROFESIONALES de los principales clubes del mundo. Haz clic en el + y conoce cuáles

Porque, en las 6 ediciones realizadas hasta la fecha, han confiado, se han formado y se siguen formando con nosotros, estudiantes, profesionales y los analistas e integrantes de cuerpos técnicos de los principales clubes de fútbol del mundo, tanto a nivel nacional:

Real Madrid, Atlético de Madrid, FC Barcelona, Sevilla FC, Real Betis Balompié, Levante UD, Deportivo Alavés FC (femenimo y masculino), UD Las Palmas, Villarreal, Granada, Celta, Athletic Club, Cádiz, Valencia, Elche UD, Eibar, RCD Mallorca, SD Huesca (Femenino), UD Leganes, Sporting de Gijón, Zaragoza, Albacete, Rayo Vallecano (femenino), Madrid CFF (Femenino), Selección Española de Fútbol…

como internacional:

Paris Saint Germain, Leeds United, Tottenham Hotspur FC, Wesh Ham, Watford, Sporting Clube de Portugal, FC Oporto, River Plate, Boca Juniors, Newells Old Boys, Independiente del Valle, Atlético Peñarol, Seleccion Internacional China, Internacional de Portoalegre, Club América, América de Cali, Cruzados de Chile, Club Celaya, Guangzhou Evergrande, Vélez, Nancy …

También, de Baloncesto:

Mombus Obradoiro, Valencia Basket, Seleccion Absoluta argentina Basket, Seleccion absoluta china Basket, Perfumerias Avenida…

Y de más deportes de máximo nivel:

Federación Española de Atletismo, Logroño Balonmano, Veszprem Balonmano, Alcobendas Rugby, Selección Española de Hockey hierba (tanto femenina como masculina), UPCN Voley, …

Y lo mejor de todo es lo que estamos creando entre tod@s: Sports Data Campus y nuestr@s alumn@s, docentes y colaboradores, la mayor Familia de especialistas de la aplicación del Big Data y la Analítica Avanzada al Deporte: trabajando en innovación, abriendo camino y profesionalizando la figura del analista de datos deportivos, perfil clave en el presente y en el futuro.

Porque podrás disfrutar de MÁS DE 80 MASTERCLASS con los profesionales más representativos del mundo del Dato Deportivo

Porque tendrás a tu disposición más de 80 MasterClass, que podrás seguir en directo o en diferido, para disfrutar y aprender de primera mano de los máximos exponentes de la industria del dato deportivo y del deporte en general… y eso te hará único. Además periódicamente realizamos eventos internacionales, como fueron el Football Data International Forum (Wanda Metropolitano, enero 2020), o el reciente Sports Data Forum (Ramón Sánchez Pizjuán, febrero 2021).

Entre los profesionales que podrás ver en nuestras clases y eventos se encuentran:

Ramón Rodríguez Verdejo “Monchi” (Director General Deportivo del Sevilla FC)

Víctor Orta (Director Deportivo del Leeds United)

Nicolas Evans (Head of Football Research & Standards en FIFA)

Chechu Fernández (KAM Spain en Stats Perform)

Roberto López del Campo (Coordinador Proyecto Mediacoach & Área de Investigación Deportiva en Laliga)

Gabriel Picatto (Seleccionador Nacional de Argentina de Baloncesto)

Miguel Almeida Ferreira (Scout Sporting Club de Portugal)

Lucas Alcaráz (Entrenador de fútbol profesional)

Víctor Mañas (Analista del Cuerpo Técnico de Unay Emery. Analista en Villareal C.F.)

Manu Heredia (CEO de Besoccer y Besoccer Pro)

Fran Camba (Analísta estadístico en Obradoiro CAB)

Carles Cuadrat (Campeón Superliga India 19/20 FC Bengaluru)

Pablo Sanzol (Director dpto. de Análisis en el Cádiz C.F.)

Jóse Rodríguez (Data and Performance Analyst in FC Midtjylland)

Anselmo Ruiz de Alarcón (Analista de datos en Athletic Club)

Fredi Martin (Asistente en la Selección China de Fútbol)

Toni Caparrós (Jefe del Departamento de Salud y Ciencias aplicadas del INEFC de Barcelona)

Mikel Gandarias (Analista RCD Mallorca)

Miguel Ángel Muñoz (Analista de datos en el Watford F.C.)

Raquel Romo (Entrenadora Perfumerías Avenida de baloncesto femenino)

Javier Bosch (CEO at Nagi Smartpool and NBN23)

Jesús Botello Hermosa (Miembro del Departamento de Análisis del Real Betis Balompié)

Silvestre Jos (Product Manager Meadiacoach en LaLiga)

José Igner (Scout primer equipo y entrenador infantil UD Las Palmas)

Marco Tamarit (HUDL Elite Executive Account (España y Portugal))

Antonio Fernández Machán (Dirección Deportiva en Cádiz C.F.)

Matías Conde (Data insights editor en Stats Perform)

Jens Melvang (Senior Prodcut Manager en Stats Perform)

Salva Carmona (CEO en Driblab)

Montse García Bea (Elite Executive Account en Hudl-Wyscout)

Stallin Santillán (Experto en Scouting y Desarrollo de Instat)

Fernando Gutiérrez (Team Leader Live Data Soccer at Opta Sports)

Nicolás Miranda (Sport Scientist at Catapult Sports)

José Pedrosa (futbolista profesional que ha jugado en 14 ligas)

Rubén Saavedra (Co-Funder y CEO de Métrica Sports)

Daniele Trombetta (Sales and Account Manager, Spain & Portugal at Stats Perform)

Carlos Domínguez (Responsable comercial en Nacsport)

Sebastián Pot (Region Manager South & Easter Europe)

James Barber (SBG Software Sales Director)

Borja Gómez (Director Bepro España)

José González Rouzo (CEO & Co-fundador Oliver)

Jorge Lorenzo (Founder & CEO en Basketouch Solutions Spain)

Paul Tenorio (Periodista deportivo en Radio MARCA)

Y muchos más…

Porque entre nuestros colaboradores habituales están LAS PRINCIPALES EMPRESAS Y ENTIDADES DEL SECTOR

Porque todos nuestros programas formativos, están realizados en colaboración con las empresas más punteras y representativas del sector:

Proveedores/gestores de datos:

La Liga, Besoccer, Opta, Stats Perform, Mediacoach, Besoccer Pro, Instat, Wyscout, Nacsport, Hudl, Catapult, Oliver, Eric Sports…

Entidades y Federaciones:

MARCA, FIFA, UCAM, IBM, Excellence Innova, Big Data International Campus, Instituto Nacional del fútbol (INAF), Neodata Group, AFEDECYL (Asociación de federaciones deportivas de Castilla y León)…

Empresas de analítica deportiva:

Driblab, Bepro11, SciSports, Madribble, Humanox, NBN23, Proneosports, Your Fisrt Sport, SiFut, Graphex, Underdata, Métrica Sports,  Bi-sports, Scout Basketball, Basket Solutions, Atenea, Analítica Sports, Big Data Sports, SBG…

Clubes deportivos

Real Sociedad SAD, Levante UD, Sporting de Lisboa (Portugal), Real Betis Balompié, Middlesbrough FC (Inglaterra), Real Racing Club, Real Oviedo, UD Las Palmas, Sporting de Gijón, Cultural y Deportiva Leonesa, Club Atlético Celaya (México), Real Club Pilar (Argentina), Obradoiro CAB, Almansa Baloncesto, Peñas de Huesca Baloncesto…

Porque nuestro CLAUSTRO es TOP y MULTIDISCIPLINAR, formado por Data Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Sports Scientist, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, …

Porque nuestro claustro está integrado por profesionales Top de todas las disciplinas (Data Scientist, Sports Scientist, Matemáticos, Estadísticos, Expertos en Inteligencia Artificial, Preparadores Físicos, Entrenadores de equipos profesionales, Directores Deportivos, Scouts…), y trabajan codo con codo con los profesionales que desarrollan su labor en clubes y entidades deportivas de máximo nivel, para ofrecerte una formación totalmente actualizada y de máxima calidad.

Porque tenemos un COMPROMISO con nuestros estudiantes para darles la MÁXIMA VISIBILIDAD

Porque tenemos un compromiso con nuestros estudiantes para darles la máxima visibilidad a los trabajos que hacen y comparten, tanto en Redes (Linkedin y Twitter) como en nuestro Blog de Marca.com, demostrando todo lo que aprenden y son capaces de hacer a lo largo del Máster, siendo nuestros mejores prescriptores.

En este Máster se aprende de verdad, y es algo que puedes comprobar de primera mano, visitando nuestros perfiles en Linkedin, por ejemplo, en el que compartimos lo que nuestros estudiantes ponen a disposición de la comunidad.

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una APLICABILIDAD REAL

Porque nuestros Proyectos Fin de Máster tienen una aplicabilidad real, y tanto claustro como estudiantes, clubes y entidades deportivas, suman sinergias para que el resultado del Proyecto sea aprovechable al 100%. De hecho, muchas empresas de éxito de la actulidad han surgido en nuestra comunidad gracias a estas sinergias.

Porque tenemos un compromiso con el EMPRENDIMIENTO

Porque tenemos un compromiso con el emprendimiento, ya que, gracias a nuestra filosofía de “Familia Sports Data Campus”, favorecemos que a lo largo del Máster nazcan algunas de las principales nuevas empresas de la Industria del Dato Deportivo: Atenea (empresa que da el servicio de Datos a AFA, en todas sus ligas argentinas), UnderData, SIFUT, …

Porque puedes empezar a formarte mañana mismo en nuestro Pre-Máster, y obtener 4 TITULACIONES MÁS TOTALMENTE GRATIS (valoradas en 3.000€), por ser alumno del Máster

Porque puedes empezar a formarte mañana mismo. Tod@s nuestr@s estudiantes disfrutan, desde el minuto uno y de forma totalmente gratuita, de un Pre-Máster en el que les preparamos para sacar el máximo rendimiento a nuestros Másteres. Porque somos conscientes de lo valioso que es tu tiempo y queremos que lo aproveches al máximo de la forma más eficiente posible, acercándote de forma segura al mundo de los lenguajes de programación y las tecnologías Big Data. Esa es la clave que te consagrará como Analista de Datos Deportivos TOP, adquiriendo competencias y destrezas que te permitirán estar por encima de los analistas tradicionales, aprovechando al máximo los datos al servicio de la creación de valor y de la minimización del error en la toma de decisiones.

A lo largo del Pre-Máster, obtendrás GRATIS 3 Titulaciones valoradas en más de 3.000€, que no solo te permitirán aprender y adquirir competencias esenciales: nivel de análisis de juego, a nivel matemático, estadístico, de lenguajes como R y Python y de distintas herramientas de visualización, sino que también te prepararán para que el disfrutes al máximo del Máster.

Porque siempre pertenecerás a esta GRAN FAMILIA, con lo que eso significa

Porque una vez que te matriculas con nosotros tu aula estará siempre abierta, aunque hayas finalizado el master, para que puedas estar al tanto de las últimas novedades, podamos seguir invitándote a nuevas MasterClass que vayamos realizando, y te puedas seguir beneficiando de todas las ventajas de pertenecer al Sports Data Campus . Cuando formas parte de una familia, perteneces a esa familia para siempre 🙂

Porque contamos con el mejor Programa Internacional de BECAS y AYUDAS al Estudio para que puedas cumplir tus sueños profesionales

Porque todo esto, que te sonará a muy costoso, no lo es gracias nuestro Programa Internacional de Becas y Ayudas al Estudio, del que puedes beneficiarte de forma directa. Al solicitar información, no olvides preguntar por las Becas disponibles, facilidades de pago, financiación sin interés y todas las ventajas que tenemos para ti.

Y porque no nos conformamos y SEGUIMOS CRECIENDO Y AVANZANDO POR Y PARA TI

Y, porque nunca nos conformamos, porque somos altamente competitivos y creemos que ser los mejores nos obliga a tener asumidos los procesos de mejora continua como algo natural. Este inconformismo se puede ver en nuestros Eventos (Sports Data Forum), OpenClass abiertas y gratuitas, en nuestra oferta formativa, en nuestros perfiles de Redes Sociales, en nuestro Canal de YouTube… pero, sobre todo, en el orgullo de dar lo mejor de nosotros mismos poder formar a los mejores profesionales.

PORQUE EN LA COLABORACIÓN ESTÁ LA FUERZA: ORGULLOSOS DE NUESTRO ECOSISTEMA DE COLABORADORES

Empresas colaboradoras Sports Data Campus

3 DIPLOMAS CERTIFICADOS, DE FORMA TOTALMENTE GRATUITA, QUE PUEDES COMENZAR NADA MÁS PREMATRICULARTE, PARA EMPEZAR A DESARROLLAR TUS COMPETENCIAS Y DESTREZAS TÉCNICAS, DESDE YA.

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DIPLOMA EN FUNDAMENTOS DE ANÁLISIS EN FúTBOL

Pablo Sanzol (Máster en Big Data Deportivo y Analista del Cádiz CF, equipo de LaLiga Santander y uno de los máximos exponentes de la Analítica de Fútbol), te enseñará los conceptos esenciales del Análisis en Fútbol, y empieza a adquirir conocimientos y competencias que harán disfrutar al máximo del Máster en Big Data Deportivo.

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Diploma en Matemáticas y Estadística aplicadaS al Deporte con R

De la mano de Javier Fernández (Matemático, Data Scientist en Minsait by Indra y Máster en Big Data Deportivo), te adentrarás en el apasionante mundo de las mátemáticas y la estadística avanzada aplicada al deporte, para desarrollar unas competencias esenciales y necesarias que te harán único.

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DIPLOMA EN ANALÍTICA AVANZADA DE DATOS DEPORTIVOS CON PYTHON

Disfruta, junto a Luis Fernando Úbeda (Data Scientist y Máster en Big Data Deportivo), del apasionante mundo del lenguaje Python, el más utilizado en analítica avanzada aplicada al deporte. Lo harás, desde cero y paso a paso, adquiriendo competencias en programación de forma natural, que luego aprovecharás en el Máster.

EL PROGRAMA FORMATIVO DEFINITIVO QUE VA A REVOLUCIONAR, DE LA MANO DE LA APLICACIÓN DEL BIG DATA Y LA ANALÍTICA AVANZADA, EL MUNDO DEL SCOUTING EN EL FÚTBOL PROFESIONAL.

Los objetivos que se plantean a lo largo de la impartición del Máster son los siguientes:

  • Conocer el rol del scout en la dirección deportiva, así como su organigrama y directrices implícitas.
  • Entender las métricas a aplicar en función del modelo de juego del equipo y de las directrices del director deportivo para enfocar la detección de talento.
  • Habilitar al alumno en las competencias necesarias para el tratamiento computacional y estadístico de datos con R y Python en los procesos de scouting.
  • Construir, aplicar e interpretar algoritmos para la búsqueda de jugadores orientados a las necesidades del club en cuestión a través de técnicas de Machine Learning.
  • Realizar y dar forma a los cuadros de mando que, posteriormente, serán expuestos a los miembros de una dirección deportiva Data Driven, así como conocer el funcionamiento específico de las herramientas Business Intelligence.
  • Ampliar conocimientos en los softwares de videoanálisis que tienen mayor presencia en el fútbol de élite.
  • Desarrollar y presentar informes individuales en profundidad desde un punto de vista objetivo y subjetivo acompañados de su correspondiente videoanálisis.
  • Ejecutar un seguimiento evolutivo e integral del jugador de cantera a través de Smart Data y diferentes herramientas de visualización.

Estas son las competencias esenciales que, entre otras, adquirirá el estudiante tras la superación del Máster:

  • El alumno será capaz de entender cuáles son las técnicas de dirección, planificación y organización de una dirección deportiva, así como la metodología para llevar a cabo recomendaciones.
  • El alumno conocerá la variedad de métricas que ofrecen los proveedores de datos, su significado y a establecer relaciones descriptivas avanzadas entre las mismas.
  • El alumno aprenderá a aplicar a través de técnicas de Machine Learning los parámetros fijados por un modelo de juego afín a la plantilla que atesora o que pretende organizar.
  • El alumno conocerá cómo se programa en Python y en R para su posterior aplicación e interpretación del análisis de scouting.
  • El alumno será capaz de desarrollar su propia aplicación interactiva y pública en Python desde 0.
  • El alumno será capaz de analizar la situación de un equipo dentro de su entorno competitivo e interpretar qué jugador o jugadores serían más apropiados para presentar a la dirección deportiva.
  • El alumno aprenderá a manejar los filtros y los parámetros de los dashboards presentados combinando múltiples análisis deportivos en una sola vista.
  • El alumno podrá detectar el talento en las diferentes competiciones, así como interpretar múltiples tipologías de análisis individuales, acumulativos y evolutivos.
  • El alumno tendrá la habilidad de trabajar con matrices y sabrá como convertir el eventing en datos a través de los diferentes softwares.
  • El alumno podrá ejecutar vídeos que constaten la información objetiva de un jugador y mostrar sus principales habilidades y patrones de juego.
  • El alumno obtendrá los conocimientos suficientes para desarrollar el proceso de scout en un club profesional de cantera, así como a aplicar modelos individualizados de formación y seguimiento integral.
  • El alumno conocerá la vertiente del Smart Data y la aplicación de las herramientas de videoanálisis en fútbol base.
MÓDULO 1. El dato al servicio de la dirección deportiva. (3 ECTS / 75 HORAS)
El Big Data ha abierto una puerta transversal para su óptima aplicación al deporte, en concreto, al fútbol. Por ello, es una herramienta útil para reforzar la construcción de la dirección deportiva. Es muy difícil entender uno de los estamentos más importantes de un club de fútbol sin la aplicación del dato de forma profesionalizada. En definitiva, el dato es un pilar básico que ayuda a optimizar procesos, así como a detectar talento en cualquier competición y a reducir al mínimo el factor suerte.

  1. Big Data y fútbol.
  2. Estructura, organización y planificación de una dirección deportiva de fútbol.
  3. Los pilares básicos de una dirección deportiva.
  4. El seguimiento en bruto y en neto.
  5. Los perfiles.
  6. La negociación.
  7. La adaptación.
  8. El dato y la reducción del factor suerte.
  9. La cantera..
MÓDULO 2. El rol del scout bajo la dirección del director deportivo. (3 ECTS / 75 HORAS)

La figura del scout es un engranaje sin el cual una dirección deportiva no puede funcionar. Ahora bien, es el director deportivo el que debe marcar las directrices y los pasos a seguir con el fin de conseguir una armonía que dé frutos interesantes en el proceso de scouting. El scout asume las órdenes del director deportivo y expone soluciones para potenciar la estrategia instaurada y detectar posibles jugadores que se acomoden al modelo de juego implementado. Finalmente, será el scout quién construya los informes visuales y redactados para presentarlos al director deportivo.

  1. El scout en la dirección deportiva.
  2. El scout en la dirección deportiva.
  3. Funciones del scout.
  4. Metodología de trabajo del scout.
  5. Casos reales de actuación de un scout en el fútbol profesional.
MÓDULO 3. Proveedores de datos y Open Data. (6 ECTS / 150 HORAS)

El fútbol no puede entenderse sin el dato, puesto que es el mejor complemento para tomar decisiones. Los proveedores de datos como Wyscout, Opta e Instat son imprescindibles para que, tanto los scouts como los analistas dentro de un club de fútbol, puedan comenzar a ejecutar sus análisis. Son el punto de partida y en el presente módulo se centra la mirada en la selección de los indicadores del rendimiento apropiados en función del objetivo marcado y su exportación. Asimismo, se recogerán las diferencias patentes entre los proveedores y se mostrará la estructura interna, así como todas las posibilidades avanzadas que permiten.

  1. Introducción a los proveedores de datos.
  2. Opta
  3. Scout74
  4. Instat
  5. Wyscout
  6. MediaCoach
  7. StatsBomb.
  8. Portales de estadísticas.
MÓDULO 4. Métricas de análisis a nivel macro y micro: ofensivas y defensivas. (7 ECTS / 175 HORAS)

La explosión del Big Data en el mundo actual alcanza y debe alcanzar al plano micro. El scout no solamente ha de quedarse en el conocimiento de qué proveedores de datos existen en la industria y el cómo funcionan, sino también en su contenido más técnico. Un análisis o proceso de seguimiento carece de sentido si las métricas o indicadores del rendimiento a aplicar no se conocen con total certeza. Es fundamental saber qué miden y qué alcance tienen cada una de las métricas que se pueden aplicar en el análisis del rendimiento de un jugador, tanto en fase ofensiva como en fase defensiva.

  1. La importancia del dato en el plano micro.
  2. La importancia del dato en el plano micro.
  3. Métricas ofensivas: concepto e interpretación.
  4. Métricas defensivas: concepto e interpretación.
  5. Construcción y enfoque de métricas avanzadas.
  6. Las métricas de evaluación del portero.
  7. Caso real de aplicación de métricas de un scout.
MÓDULO 5. Detección de talento con R y Python. (6 ECTS / 150 HORAS)

La importancia de la analítica es ya una realidad en el mundo del deporte. La automatización de procesos y el desarrollo de algoritmos permitirá una mejor toma de decisiones con las que obtener el máximo beneficio. Con los lenguajes de programación R y Python, aprenderemos a utilizar los lenguajes más importantes en la Ciencia del Dato en cada una de sus etapas: extracción de la información, limpieza y preprocesado de los datos y visualización de los resultados, y su aplicación a casos de uso en el mundo del fútbol.

  1. Introducción y programación básica con R.
  2. Introducción y programación básica con Python.
  3. Adquisición, limpieza, preprocesado y visualización de los datos con R y Python.
  4. Aplicaciones de análisis de datos con Python.
  5. Introducción a la similitud entre jugadores.
MÓDULO 6. Aplicación e interpretación del rendimiento del jugador a través de Machine Learning. (6 ECTS / 150 HORAS)

El Machine Learning es una técnica computacional con la cual el sistema es capaz de aprender modelos en función de ejemplos en lugar de instrucciones. En el mundo del deporte, nos encontramos en una fase inicial, sin embargo, son muchos los casos de uso aplicados al deporte en los que la utilización de algoritmos que detecten patrones en los datos de partida marcarán la diferencia.

  1. Introducción a Machine Learning
  2. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Casos de uso en el mundo del fútbol
MÓDULO 7. Herramientas de visualización BI para la secretaría técnica. (7 ECTS / 175 HORAS)

La dirección deportiva no puede entenderse sin la presencia de cuadros de mando interactivos que garanticen visualizaciones objetivas y personalizadas al director deportivo. El scout es clave en el proceso de creación de herramientas personalizadas para la secretaría técnica. Las visualizaciones de datos permiten generar alto impacto en las decisiones, optimizar el tiempo y automatizar todo el proceso de captura y muestra de información. En una sola vista el scout puede captar qué jugador o jugadores son seleccionables y las métricas en las cuáles destacan atendiendo a una serie de filtros y parámetros prefijados. Además, mediante las herramientas de visualización se construyen diferentes relaciones estadísticas y descriptivas que permiten amoldar por posición los indicadores del rendimiento coherentemente, así como el diseño de informes individuales en profundidad.

  1. Introducción a las diferentes herramientas para el análisis de datos micro.
  2. Introducción a Tableau: elementos, recursos y tipos de gráfico.
  3. Informes evolutivos y acumulativos de los jugadores seleccionados en Tableau.
  4. Introducción a Microsoft Power BI.
  5. Visualización de los eventos del juego a nivel micro en Power BI con datos de Opta, Instat, Wyscout y Mediacoach.
MÓDULO 8. Herramientas de videoanálisis: NacSport, RT Software, Eric Sport y Metrica Sports. (6 ECTS / 150 HORAS)

La parte objetiva en el análisis del rendimiento individual del jugador es clave, pero no deja de ser menos importante el punto de vista subjetivo. Para argumentar de forma visual las habilidades, las capacidades y las cualidades técnico-tácticas del jugador el manejo profundo de herramientas como NacSport, Eric Sports y Metrica Sports se convierte en indispensable. La orientación de los vídeos individuales por jugador es a dónde va dirigido el presente módulo, ya que es crucial que en los mismos queden justificados los patrones del juego concluidos a partir del dato, tanto a nivel macro como a nivel micro. Una de las cuestiones que se suelen olvidar y a la que hay que atender con minuciosidad es el entorno en el que se envuelve el jugador a analizar, ya que sin el entendimiento del modelo de juego de su equipo se pierde una gran cantidad de información. Por ello, la situación del equipo concreto en su entorno competitivo es otro de los pilares que se han de estudiar en el análisis del rendimiento individual.

  1. Introducción a Nacsport, Eric Sport y Métrica Sports
  2. Metodología para optimizar y potenciar las herramientas
  3. Matrices y transformación del Eventing en datos.
  4. Casos reales de videoanálisis.
  5. La situación del equipo en su entorno competitivo.
  6. Construcción del soporte de apoyo al informe escrito.
MÓDULO 9. Presentación de informes individuales. (7 ECTS / 175 HORAS)

La forma y la estructura del informe individual han de seguir unos patrones fijos con el fin de transmitir y concluir con la máxima precisión cómo es el jugador a estudiar. La presentación de los datos conjuntamente con los apartados subjetivos y su correspondiente soporte de apoyo visual han de combinarse de la manera más profesionalizada posible. Por ello, en el presente módulo aprenderás a formalizar los informes individuales y a compartirlos con la dirección deportiva.

  1. Definición de informe individual dentro de una dirección deportiva de fútbol profesional.
  2. Fundamentos teóricos aplicables a la edición de informes técnicos.
  3. Modelos de informe a realizar y sus características.
  4. La inclusión del dato en los informes técnicos.
  5. Casos reales de informe conjuntamente con sus cuadros de mando interactivos.
MÓDULO 10. Scout de cantera y procesos a aplicar. (3 ECTS / 75 HORAS)

La cantera es la pieza angular de todo proyecto en un club. El futuro de los equipos pasa por tener una buena estructura y metodología, tanto en el apartado de entrenadores como en el de scouts de captación. La figura del scout es clave en las categorías inferiores e, incluso, puede llegar a ser la piedra filosofal de toda proyección futura a nivel de club. Detectar no solo el talento, sino los jugadores que pueden hacer carrera en el club y hacerles tener un sentimiento de pertenencia hacia éste es un factor imprescindible. En todo este proceso, la tecnología no está tan instaurada como en el fútbol profesional y, por ello, el ojo humano y el conocimiento del Smart Data ayudará a minimizar los errores en el seguimiento de los futbolistas a incorporar en la secretaría técnica de cantera.

 

  1. Misión e importancia de la cantera.
  2. Filosofía y valores de la cantera.
  3. Metodología en el departamento de captación de cantera.
  4. Diseño de un modelo de monitorización de cantera.
  5. Atención individualizada en el proceso de formación integral.
  6. El ojo clínico y el Smart Data.
  7. Sistemas de captación de datos en cantera.
  8. Casos reales de informes de captación.
MÓDULO 11. Proyecto fin de Máster. (6 ECTS / 150 HORAS)

El Proyecto Final de Máster consistirá en la elección de una o varias de las temáticas tratadas a lo largo del curso, aconsejándose el seguimiento de una línea gradual y progresiva similar a la del Máster.

Objetivos:

  • Interiorizar lo aprendido y desarrollado en los diez módulos demostrando el entendimiento del proceso planteado.
  • Entender el dato como un complemento y no como un intruso para conseguir la máxima optimización en la toma de decisiones.
  • Conocer la estructura, los recursos y el funcionamiento de cada uno de los principales proveedores de datos de la industria futbolística.
  • Conocer las métricas generales y avanzadas que ofrecen los diferentes proveedores de datos, tanto en la fase ofensiva como en la fase defensiva.
  • Aprender a plantear y ejecutar algoritmos aplicados al scouting en R y Python, así como su interpretabilidad y la extracción de conclusiones en materia de detección de talento.
  • Entender el funcionamiento de Tableau y Microsoft Power BI, así como todos los recursos que proporcionan para poder construir dashboards a medida e informes evolutivos y acumulativos.
  • Conocer los procesos de cantera en materia de scouting y la aplicación del Smart Data para su optimización

Dirección académica

David R. Sáez

David R. Sáez

CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)

CEO y Director Académico de Sports Data Campus. Director de ENIIT Innova IT Business School. Director del Football Data International Forum. Lleva más de 17 años dirigiendo proyectos de e-learning para compañías de primer nivel.

José María Cruz

José María Cruz

Responsable de I+D+i Fútbol Sevilla FC

Responsable de I+D+i en el Sevilla Fútbol Club. Graduado en Derecho por la Universidad de Sevilla. Máster en Derecho Deportivo por la Universidad de Valencia.

Pablo Sanzol

Pablo Sanzol

Responsable de Análisis de Datos de la SD Eibar

Performance & Data Analyst. Responsable de Análisis de Datos de la SD Eibar en La Liga. Ex-técnico de la Dirección Deportiva del Cádiz Club de Fútbol. Doble Graduado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho por la UPNA. Máster Big Data Deportiva por la UCAM en colaboración con OPTA Sports. Especialista en Estructuras Enfrentadas por la URJC. UEFA A Coach.

docentes

CON UN CLAUSTRO TOP, A TU SERVICIO

Ramón Rodríguez Verdejo "Monchi"

Ramón Rodríguez Verdejo "Monchi"

Director General Deportivo Sevilla FC

Víctor Orta

Víctor Orta

Director Deportivo en Leeds United

David R. Sáez

David R. Sáez

CEO en Sports Data Campus (ENIIT / Big Data International Campus)

Pablo Sanzol

Pablo Sanzol

Responsable de Análisis de Datos de la SD Eibar

Ramón Vázquez

Ramón Vázquez

Responsable Área de Análisis Sevilla FC

Antonio Fernández Marchán

Antonio Fernández Marchán

Dirección Deportiva en Cádiz C.F.

Mikel Gandarias

Mikel Gandarias

Miembro de la Dirección deportiva del RCD Mallorca

José Rodríguez

José Rodríguez

Data and Performance Analyst in Aston Villa F.C.

Isidre Madir

Isidre Madir

Analista de fútbol profesional

Augusto Rammauro

Augusto Rammauro

Analista de rendimiento y scout en Club Atlético Peñarol

Miguel Torrecilla

Miguel Torrecilla

Director deportivo del Real Zaragoza

Fran Lorenzo

Fran Lorenzo

Analista de rendimiento y scout en Club Atlético Peñarol

David Fombella

David Fombella

Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico

Lucas Bracamonte

Lucas Bracamonte

CEO en BI-Sports Referente de sistemas NOB y ULC

Javier Fernández

Javier Fernández

Matemático y Data Scientist en Capgemini Engineering

Albert Fenoll

Albert Fenoll

Analista profesional de fútbol

masterclasses

ANALISTAS PROFESIONALES, DIRECTORES DEPORTIVOS, ENTRENADORES, STAFF…

Pablo Blanco

Pablo Blanco

Director de Cantera en Sevilla FC

Víctor Mañas

Víctor Mañas

Analista del Villarreal C.F.

Jesús Olivera

Jesús Olivera

Responsable Data Football Sevilla FC

Elías Zamora

Elías Zamora

Chief Data Officer Sevilla FC

Miguel Almeida Ferreira

Miguel Almeida Ferreira

Scout Sporting Club de Portugal

Miguel Ángel Muñoz Llompart

Miguel Ángel Muñoz Llompart

Analista de datos en Watford F.C.

Cristóbal Fuentes

Cristóbal Fuentes

Preparador Físico Profesional

Carles Cuadrat

Carles Cuadrat

Entrenador profesional. Campeón Superliga India 19/20

Anselmo Ruíz de Alarcón

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Analista Athletic Club

Lucas Alcaraz

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Entrenador de Fútbol Profesional Liga Santander y Smartbank

Sergio Fernández

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Director Deportivo en Deportivo Alavés

Pepe Conde

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Preparador físico Sevilla FC

Marcos Abad

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Entrenador de porteros Leeds United

Arkaitz Mota

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Responsable de reclutamiento en Independiente del Valle

INDUSTRIA DEL DATO DEPORTIVO. PROVEEDORES DE DATOS, SERVICIOS; DISPOSITIVOS IoT…

Roberto López del Campo

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Responsable de investigación en Mediacoach LaLiga

Nicolas Evans

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Head of Football Research & Standards. Football Technology Innovation Division

Chechu Fernández

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KAM Spain Stats Perform

Salvador Carmona

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CEO de DribLab

Stalin Santillán

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Regional representative/development en Instat

Montse García Bea

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Elite Executive Account en Hudl & Wyscout

Borja Gómez

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Director Bepro España

Kike Salvatierra

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Director Besoccer Pro

Rafael Repiso

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Director de Operaciones de Humanox

James Barber

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SBG Software Sales Director

Nicolás Miranda

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Sport Scientist at Catapult Sports

Sara Carmona

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Data Analyst en You First Sports

Carlos Domínguez

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Responsable comercial en Nacsport

Rubén Saavedra

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CO-Founder y CEO en Metrica Sports

Sebastiann Pot

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Region Manager South- and Eastern Europe en SciSports

Maurici A. López-Felip

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CEO & Co-Founder of Kognia Sports Intelligence

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