Nace el MSc Soccer Analytics: el programa más exclusivo de análisis de datos en fútbol

Con la creciente importancia de los datos en el análisis y la toma de decisiones a nivel deportivo, nace el MSc Soccer Analytics (MSA), una iniciativa conjunta de Sports Data Campus My Public Inbox y SportBoost, con la certificación de MIU City University Miami y la UCAM (Universidad Católica de Murcia), que se erigen como la formación más élite, a nivel mundial, en lo que al uso y aprovechamiento del dato en el Fútbol se refiere.

El máster, que arrancará su primera edición en marzo de 2025, ha sido creado y respaldado por expertos líderes en el uso y aplicación de datos en el fútbol, y está diseñado para formar a los profesionales que liderarán la transformación digital y el análisis avanzado de datos en los clubes más prestigiosos a nivel mundial

A nivel metodológico, el MSc está construido en base a cuatro pilares esenciales sobre los que los estudiantes irán trabajando para adquirir las competencias y destrezas necesarias:

1.- Formación troncal práctica y aplicada

Permite a los estudiantes adquirir los conocimientos y habilidades fundamentales para estar preparados para trabajar en la élite del fútbol mundial.

2.- Conocimiento profundo del juego

Esencial para realizar análisis futbolísticos de alta calidad, centrado en entender los aspectos esenciales del juego.

3.- Experiencias y casos de uso reales

Expertos de talla mundial compartirán experiencias y casos prácticos, para que los estudiantes puedan asociar los conceptos aprendidos con entornos inmersivos.

4.-La Industria del Dato

Un bloque dedicado a acercar a los estudiantes a los máximos exponentes del ecosistema tecnológico relacionado con el Big Data en el deporte, incluyendo proveedores de datos, herramientas de adquisición, software analítico y soluciones de inteligencia artificial aplicadas al fútbol.

MSc Soccer Analytics: Bienvenido a la élite del fútbol mundial

Claustro docente de renombre con miles de horas de formación en Análisis de Datos y Fútbol a sus espaldas

Este MSc contará con un claustro docente de máximo nivel y experiencia en el fútbol profesional, incluyendo un primer módulo de contextualización diseñado por Víctor Orta, Director Deportivo del Sevilla F.C., y Ramón Rodríguez «Monchi», Presidente de Operaciones de Fútbol del Aston Villa F.C. Estarán acompañados por otros profesionales de prestigio del sector, entre ellos:

  • José Rodríguez, Analista de Datos en Aston Villa F.C.
  • Miguel A. Ferreira, Responsable Departamento de Datos del Sporting Club.
  • Pablo Sanzol, Responsable de datos del CD Alavés.
  • Javier Fernández, Senior Data Scientist en Sportian.
  • Esteve Rodríguez, Jefe de Proyectos de Datos en Sevilla F.C.
  • André Silveira, Global AI Project Leader at Sports Data Campus.
  • Lorena Torres, Directora de Rendimiento de Jugadores en YouFirst.
  • David Fombella, Profesional de gran prestigio en Big Data Deportivo.
  • Cristóbal Fuentes, Preparador Físico en Al-Wakrah SC.
  • Lucas Bracamonte, Sports Data Scientist y Director del Departamento de Extensión Profesional de Sports Data Campus.

Clases Magistrales impartidas por expertos y figuras destacadas

El MSc Soccer Analytics contará con más de 30 MasterClasses impartidas por expertos en distintas áreas de la élite del deporte mundial, estructuradas en 3 bloques claramente diferenciados, para que nuestros estudiantes adquieran una formación integral de 360º, convirtiéndolos en los mejores preparados del mundo en su puesto.

Bloque 1: Conocimiento profundo del juego

Enfocado en que los estudiantes sean capaces de entender el fútbol como lo ven los mejores.

Sesiones de preguntas interactivas con algunos de los mejores del mundo como Iker Casillas, David Villa, Jorge Valdano, Rudy Fernández, Michel, Fernando Hierro, Fernando Morientes o Álvaro Benito, entre muchos otros, donde los asistentes podrán hacer preguntas a las estrellas.

Estas leyendas del deporte ofrecerán a los estudiantes la oportunidad de interactuar a través de debates enriquecedores, enfocados en la comprensión del juego, con el fin de aplicar lo aprendido en sus futuros análisis.

Bloque 2: Casos reales de análisis de datos en el fútbol de élite

Conocer de primera mano los focos analíticos de los principales clubes de la élite mundial, mediante la presentación de casos reales.

Serán impartidos por profesionales de los mejores clubes del mundo, como Toby Saliba (Manchester City)Juan Vicente Armengol (FC Barcelona), Anselmo Ruiz de Alarcón, (Selección nacional de fútbol USA) o Susana Ferreras (Arsenal FC), entre otros muchos profesionales de la élite mundial.

Bloque 3: Industria del Big Data en el fútbol

Formación inmersiva en las principales herramientas y soluciones tecnológicasdel sector, con participación de empresas líderes en innovación y tecnología de talla mundial como IBM, Hudl Wyscout, Stats Perform o LaLiga MediaCoach.

Eventos presenciales en Miami y Nueva York

La experiencia formativa del MSc Soccer Analytics incluye dos fines de semana formativos de convivencia, que se harán de manera presencial en Miami y Nueva York.

Allí, los mejores profesionales de élite realizarán una formación inmersiva exclusiva para nuestros estudiantes, incluyendo networking con ellos y algunas otras actividades diseñadas para disfrutar de una experiencia inolvidable.

Además, para esta primera edición del MSc, ya podemos confirmar la presencia de 2 campeones mundiales que compartirán sus experiencias personalmente con los estudiantes: Iker Casillas (Miami) y David Villa (Nueva York).

¿Cuáles son los aspectos esenciales del MSc Soccer Analytics?

El MSc en Soccer Analytics es un programa disruptivo que ofrece una metodología de aprendizaje 100% online, combinando el análisis de rendimiento con las últimas tecnologías de big data e inteligencia artificial aplicadas al fútbol.

El programa proporciona una comprensión profunda de los aspectos clave del juego, desarrollando habilidades analíticas avanzadas que hacen que nuestros alumnos sean altamente demandados por los clubes más prestigiosos del mundo.

A lo largo del programa, se enseñarán técnicas avanzadas de big data, machine learning e inteligencia artificial aplicadas al análisis táctico y la creación de cuadros de mando e informes para cuerpos técnicos de élite mundial, todas enfocadas en los datos de rendimiento en el fútbol.

Además, los estudiantes adquirirán competencias en los principales lenguajes de programación utilizados en el análisis de datos deportivos, como Python y R. Asimismo, profundizarán en el uso de herramientas clave de visualización como Tableau y Power BI, que les permitirán destacarse a la hora de buscar oportunidades profesionales en el fútbol profesional.

Prácticas Profesionales. Colaboraciones y networking

Este MSc Soccer Analytics destaca por su red de contactos en la industria. Con colaboraciones exclusivas con clubes de fútbol de élite en Europa y América, los estudiantes podrán realizar prácticas profesionales y trabajar en proyectos reales con datos de ligas profesionales.

El acceso a estos datos proporciona a los estudiantes una ventaja única para entrar en el mercado laboral, pudiendo apoyar su certificación académica con prácticas en clubes de élite mundial.

Con un aval universitario internacional

Los estudiantes recibirán certificaciones reconocidas internacionalmente por la UCAM la universidad con más medallas y diplomas olímpicos del mundo, y la MIU City University Miami, consolidando sus habilidades en Soccer Management and Data Science y mejorando su perfil en el mercado internacional.

Salidas profesionales

El programa está diseñado para preparar a los estudiantes para diversas carreras en el mundo del fútbol, como:

  • Analistas de datos en clubes de fútbol y cuerpos técnicos.
  • Scouts y ojeadores con un enfoque avanzado en análisis de datos.
  • Consultores de rendimiento deportivo.
  • Entrenadores interesados en incorporar el análisis de datos en su metodología de trabajo.

Contacto e información adicional

Más información sobre admisiones, fechas de inscripción y detalles sobre el Programa Internacional de Becas y Ayudas al estudio

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