Valladolid, 25 de abril de 2024.- Sports Data Campus anuncia el lanzamiento de su nuevo Máster en Python Avanzado aplicado al Deporte. Este innovador programa dará inicio el 4 de junio de 2024, y se llevará a cabo completamente en línea a través de nuestra plataforma, ofreciendo clases en vivo y tutorías por módulo durante un período de 12 meses. Este curso, donde la programación y el deporte convergen para transformar el análisis de datos deportivos, representa una oportunidad inigualable para profundizar en Python, fortaleciendo las habilidades analíticas de los estudiantes y explorando nuevas perspectivas en el ámbito del deporte profesional.
Este Máster en Python Avanzado aplicado al Deporte, meticulosamente diseñado para profesionales que buscan expandir sus ventajas competitivas, tiene como objetivo dotar a los participantes de un dominio inicial hasta avanzado de Python aplicado al deporte, desde la recopilación y análisis de datos pasando por la generación de visualizaciones, dashboard dinámicos y el aprendizaje automático. A través de una metodología práctica y activa, los estudiantes se sumergirán en casos reales, cultivando un pensamiento analítico y habilidades críticas para resolver problemas complejos, aplicables tanto en el deporte como en los negocios y la ciencia.
Además, colaborarán en proyectos que los prepararán para liderar en campos emergentes como la analítica deportiva, la ciencia de datos y la tecnología deportiva, así como para la gestión y análisis de datos dentro del contexto de una entidad deportiva.
Certificado por Sports Data Campus y además, se podrá solicitar su equivalente a Curso Universitario en Pyhton Avanzado aplicado al Deporte por la UCAM.
el MÁSTER EN PYTHON AVANZADO APLICADO AL DEPORTE estÁ DIRIGIDO A LOS SIGUIENTES PERFILES
El programa está dirigido a profesionales del deporte como entrenadores, preparadores físicos y directivos de clubes deportivos, que buscan incorporar el análisis de datos en su práctica y/o crear un departamento de datos. Además, está diseñado para analistas de datos y científicos de datos que deseen especializarse en el sector deportivo. También es ideal para exalumnos de los programas de máster en Big Data que busquen profundizar sus conocimientos y habilidades en Python y análisis de datos deportivos.
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Un punto destacado del Máster en Python Avanzado aplicado Deporte es su acceso garantizado a proyectos en clubes a través del Departamento de Extensión Profesional, ofreciendo a los estudiantes una valiosa oportunidad para enriquecer su formación académica. Este contexto les brinda la posibilidad de cultivar y desarrollar habilidades, aptitudes y actitudes clave, aplicar los conocimientos adquiridos y aspirar a un desempeño profesional competente en el exigente ámbito del deporte de élite.
La aplicación práctica inmediata de estos proyectos y casos de estudio permite a los participantes integrar rápidamente lo aprendido en escenarios reales, lo que aumenta significativamente su valor en el mercado laboral. Finalmente, al conectarlos con una red de profesionales y expertos del sector, se amplían sus oportunidades de crecimiento y colaboración, enriqueciendo tanto su experiencia como su trayectoria profesional.
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En tanto, el claustro docente del Máster en Python Avanzado aplicado al Deporte estará compuesto por destacados profesionales en el campo de la tecnología y el deporte. Lucas Bracamonte, CTO de Gloouds y Director Académico del Máster en IA Aplicada al Deporte, aportará su vasta experiencia como Director del Departamento de Extensión Profesional en Sports Data Campus, respaldado por una sólida formación como Ingeniero en sistemas de información (UAI) y una amplia trayectoria en el uso de tecnología, analítica y datos en clubes y federaciones durante los últimos 15 años, incluyendo la Unión de Rugby Argentina, Unión La Calera, Elche FC, Newell’s Old Boys, Talleres de Córdoba, Defensa y Justicia, y más.
Javier Fernández Rodríguez, Matemático con Máster en Big Data y Data Science, aportará su experiencia como Analista en Minsait (Indra) en proyectos de Inteligencia Artificial en diversos sectores, combinada con su pasión por el deporte y su formación en Sports Analytics. Marcos Hernández Gil, Ingeniero mecánico y biomédico con experiencia como Researcher en proyectos de implantes Cocleares y Sport Data Scientist, ejercerá como Tutor Big Data Deportivo y del Máster en IA Aplicada al Deporte en Sports Data Campus y la UCAM y David Fombella, Consultor Big Data en StrateBI y Co-Director Académico del Máster en Big Data Deportivo, será también parte de este excepcional claustro docente.
Este equipo de profesionales ofrece una combinación única de experiencia práctica, conocimientos técnicos y pasión por el deporte, proporcionando a los estudiantes una educación de alta calidad y relevancia en el análisis de datos aplicado al deporte.
DESCUENTOS PARA ESTUDIANTES DE SPORTS DATA CAMPUS, condiciones especiales y BECAS disponibles para quiÉNES LO SOLICITEN
Otro aspecto significativo del Máster en Python Avanzado aplicado al Deporte es su firme compromiso con el apoyo a los alumnos, ofreciendo descuentos exclusivos tanto para aquellos que hayan completado cualquier formación previa de Sports Data Campus como para los que estén actualmente cursando alguna de ellas.
Además, se proporcionará acceso a becas para aquellos que deseen adentrarse en este innovador y dinámico campo, que se encuentra en constante evolución.