Open Class: Analítica de datos en el Baloncesto

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En el Sports Data Campus siempre apostamos por la innovación y por la cercanía, para ofrecerte una formación de máxima calidad. Por ello, dentro del Experto en Big Data aplicado al Baloncesto, te traemos esta OpenClass, para que conozcas todo lo que te podemos ofrecer en este experto.

En esta OpenClass, de forma totalmente gratuita, queremos compartir contigo las bases de la analítica en este deporte que tanto amamos como es el baloncesto. ¿Qué nos ofrece la estadística avanzada que no ofrezca la estadística tradicional? ¿Qué proceso debo de seguir para comenzar a analizar con datos? ¿Qué aplicaciones prácticas tiene la estadística en el baloncesto? ¿Necesito tener un perfil muy técnico para poder utilizar datos en mi equipo?

Durante esta clase en abierto, organizada por Sports Data Campus, los docentes de nuestro Experto Universitario en Big Data Aplicado al Baloncesto responderán a todas tus dudas, mostrándote todas las virtudes que tiene el uso del dato en esta disciplina. Además, contaremos con la presentación de trabajos de uno de nuestros alumnos más destacados de la última edición. ¡Te esperamos!

Datos de interés:

¿Cuándo?: Miércoles 21 de abril de 2021 a las 19.00 (Hora española)
¿Dónde?: 100% On-line, a través de Zoom Webinar

Temario:

1.- Introducción a los datos en el baloncesto. Métricas avanzadas.
2.-
Proceso de analítica en el baloncesto.
3.-
Aplicaciones prácticas de la analítica.
4.- Presentación alumno Sports Data Campus y turno de preguntas.

PONENTES

Miguel David Monzón

Miguel David Monzón

Co-director académico. Data Engineer en Haya Real Estate.

Ingeniero de Datos en Haya RE. Ingeniero Informático y Máster en Big Data & Analytics por la Universidad de Alcalá (UAH). Investigador en el departamento de Ciencias de la Computación de la UAH (2016/2017). Máster en Big Data Deportivo por la Universidad Católica de Murcia en colaboración con OPTA Sports. Profesor de diversos másteres en Big Data y en Data Science, especialmente en almacenamiento NoSQL. Especialista en procesos ETL, procesamiento de datos y Web Scraping.

David Fombella Pombal

David Fombella Pombal

Sport Scientist

Consultor Senior BI & Data Scientist en Stratebi (Power BI, R). Especializado en analítica deportiva. Desarrollo de sistemas predictivos Machine Learning en el ámbito deportiva. Conferenciante Internacional FIFA CIES. Profesor Máster Big Data Deportivo. Ponente en diferentes Congresos: Barça Sports Technology Symposium, 2º Congreso Internacional de Fútbol Tecnología, Ciencia e Innovación.

José Ignacio Gámez

José Ignacio Gámez

Data Analyst en el Departamento de Advanced Analytics de BBVA

Ingeniero Técnico Informático de Sistemas por la UMA (Universidad de Málaga). Más de quince años de experiencia como profesional, siempre ligado a los datos, actualmente colabora con el departamento de Advanced Analytics de BBVA. Ha publicado diversos artículos basados en análisis estadísticos aplicados al baloncesto.

Ander Isuskiza

Ander Isuskiza

Docente Big Data aplicado al Baloncesto y las claves del juego

Entrenador de baloncesto. Profesor de la asignatura de Big Data en los cursos de formación para Técnico Superior en Baloncesto de Kirolene (Departamento de Educación del Gobierno Vasco). Creador de baskeroseno.com, plataforma de contenidos relacionados con el scouting en baloncesto, enlazando el uso de estadísticas avanzadas con conceptos tácticos y técnicos.

Javier Conde

Javier Conde

Alumno Experto en Big Data y Baloncesto

#ACBstats. Alumno de la primera edición del Experto en Big Data aplicado al Baloncesto.

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