CON BAJO PRESUPUESTO SE PUEDE GENERAR UN ECOSISTEMA DE DATOS PROPIOS QUE POTENCIE EL TRABAJO QUE SE REALIZA EN CLUBES Y EQUIPOS PROFESIONALES Y SEMIPROFESIONALES.
El concepto y la utilización del Big Data en diversos ámbitos y puntualmente en el que nos involucra, el fútbol, ha adquirido un gran protagonismo. Un método que puede llegar a interpretarse como exclusivo o de único acceso para equipos de élite, y lejano o impracticable para los clubes de fútbol base o semiprofesionales. Erradicar esta creencia y demostrar cómo el fútbol con menor presupuesto puede generar un ecosistema de datos propio a través de la implementación del Smart Data, es fundamental en el objetivo por democratizar el dato y aportar un valor incalculable en materia de información y ventaja competitiva a aquellos que lo apliquen.
¿Es posible crear una base de datos propia? ¿Con una simple cámara de video o un teléfono móvil podemos comenzar a generar nuestros datos? ¿Cómo desarrollo de una base de datos en Excel? ¿Cuáles son las herramientas de visualización que puedo utilizar? Para profundizar y arrojar luz sobre el tema, José Rodríguez. Data Analyst en Aston Villa Football y Director Académico del Experto Universitario en Smart Data aplicado al Fútbol de Sports Data Campus nos detalla cómo construir un ecosistema de datos en un club semiprofesional, y nos brinda ejemplos prácticos de cómo transformar ese caudal de datos en información de valor.
La Unión Deportiva Las Palmas Infantil Preferente (sub 14) de la temporada 2019/2020 es uno de los claros ejemplos que refleja a la perfección cómo se puede implementar el Smart Data en las categorías RFEF y en clubes que no cuentan con grandes recursos detrás, y cómo es posible dar un salto de calidad para potenciar el trabajo que se lleva adelante en cada equipo y en cada institución.
Con modestos recursos —una cámara de video y un teléfono móvil, una licencia de un software de video análisis, mínimos conocimientos sobre la materia y algo de ingenio— el cuerpo técnico integrado por José Igner, Tana García, Jorge Burgos y José Rodríguez, creó un importante ecosistema alrededor del dato. Se abarcó el aspecto físico de los jugadores, el análisis de rendimiento propio (en partidos y entrenamientos) y el del rival, y también se hizo foco en el scouting, para asesorar al club en futuras incorporaciones y una mejora toma de decisiones.
El Director Académico del Experto Universitario en Smart Data aplicado al Fútbol de Sports Data Campus, parte de este proceso en La Unión Deportiva Las Palmas, y explica que en esta primera instancia se utilizó el software de video análisis de NacSport para captar la información de los partidos y los entrenamientos y traducirlos en datos. Rodríguez, señala además que son múltiples las opciones de programa cuya relación precio-calidad resultan interesantes a utilizar para este fin, como pueden ser LongoMatch, Eric Video o SportsCode.
“Una vez grabados los partidos, lo llevábamos a NacSport, y se utilizaban varias botoneras creadas y diseñadas con un fin exclusivo: la obtención de información en forma de datos. Una de ellas estaba destinada a analizar a los rivales y al propio equipo, teniendo en cuenta las diferentes fases del juego (fase ofensiva, transición defensiva, fase defensiva, transición ofensiva y balón parado) y, la otra, destinada a extraer todas las métricas individuales de cada futbolista (pases, tiros, centros, duelos, recuperaciones, pérdidas, zonas del campo donde se producen las acciones, etc.)”, revela Rodríguez.
*Es fundamental crear una botonera con una distribución óptima para poder registrar las acciones de manera eficaz y ordenada.
Este gran caudal de información individual y colectiva del equipo se asentaba en una gran base de datos en un Excel troncal. “Esta información servía al cuerpo técnico para tener un control más exhaustivo a nivel individual. A partir de ahí, se abrieron un sinfín de posibilidades para poder hacer comparativas entre futbolistas de una misma posición, o, incluso, para plantear un cambio de posición en base a los resultados en ítems determinados. Uno de los ejemplos fue el de pasar a un extremo a lateral por el gran número de recuperaciones que realizaba durante los partidos”, agrega.
VISUALIZACIÓN
Otro aspecto clave en el tratamiento de los datos es la visualización y la utilización de gráficos para presentar la información seleccionada y mejorar los informes, y presentaciones. A través de los documentos Excel, por ejemplo, se puede extraer información para generar mapas de calor de cada partido con las zonas dónde se producen las diferentes acciones, recuperaciones, pérdidas y pases. Esto permite facilitar la observación de dónde se están produciendo determinadas acciones, contextualizarlas y sacar conclusiones para saber dónde se debe trabajar más.
En este caso, el cuerpo técnico visualizó que por uno de las bandas conseguían recuperar mucho más el balón que por la otra, por lo que comenzaron a trabajar en los entrenamientos el orientar la presión alta hacia ese sector, obligando, a través de mecanismos tácticos, a los rivales a jugar en el sector que más interesaba. El resultado fue multiplicar el número de recuperaciones y pasar a dominar los partidos.
PowerBI y Tableau son otras herramientas para realizar gráficos, informes, y trasladar toda esta información recopilada en los documentos Excel.
“La implementación del Smart Data en el proyecto de La Unión Deportiva Las Palmas Infantil Preferente (sub 14) como en cualquier equipo regional, permitió incrementar el rendimiento de los futbolistas, la creación de un contexto que ayudara a explotar las virtudes de los jóvenes jugadores, y mejorar sus debilidades, realizar una monitorización del desarrollo de los integrantes de la plantilla, tener la capacidad de alertar al club de posibles incorporaciones o desarrollar la inteligencia y el conocimiento del juego de los chicos”, concluyó José Rodríguez, Director Académico del Experto Universitario en Smart Data aplicado al Fútbol de Sports Data Campus.
Por José Rodríguez. Data Analyst en Aston Villa Football.
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