OpenClass:
«Descifrando la fórmula ganadora en la Copa América con Shapley»

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Descifrando la fórmula ganadora en la Copa América con Shapley

En el fútbol moderno, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para entender el rendimiento de los equipos y predecir resultados. Sin embargo, más allá de los modelos de predicción, surge la necesidad de interpretar qué factores realmente influyen en el éxito de un equipo.

En esta Openclass, exploraremos cómo los Shapley Values, una técnica de la teoría de juegos aplicada al machine learning, nos permiten identificar las variables más determinantes en la Copa América.

De la mano de Jonathan Ramírez Montes, Data Scientist Sr. en Mercado Libre, analizaremos cómo esta metodología ayuda a desglosar la contribución de cada factor clave, como la posesión, los remates, la presión alta o incluso el estado físico de los jugadores, en la probabilidad de victoria. A través de casos prácticos y ejemplos reales, veremos cómo los modelos predictivos pueden ser interpretables y útiles para la toma de decisiones en el fútbol.

Durante la sesión, también discutiremos los desafíos de aplicar modelos de machine learning en el deporte, desde la recolección y calidad de los datos hasta la implementación de análisis explicativos que realmente aporten valor a entrenadores y analistas. Además, se presentarán insights de cara a la final jugada entre Argentina y Colombia de la Copa América 2024.

Si te apasiona el fútbol y la ciencia de datos, esta Openclass te brindará una perspectiva innovadora sobre cómo desentrañar la «fórmula ganadora» detrás del éxito en la Copa América.

¡Únete a esta charla y descubre cómo la combinación de datos y análisis avanzado están aportando al juego!