LOS ALUMNOS DE SPORTS DATA CAMPUS PARTICIPARON DE ESTA INICIATIVA, REALIZADA EN CONJUNTO CON GLOOUDS, Y FUERON PREMIADOS CON LA POSIBILIDAD DE DESARROLLAR SUS PROPUESTAS EN UN CLUB DE FÚTBOL.

Madrid, 17 de abril de 2023.- En el marco de promover el uso de la Analítica Avanzada y Big Data en el fútbol y el deporte, Sport Data Campus y Gloouds, empresa que se caracteriza por integrar datos cualitativos y cuantitativos para tomar mejores decisiones y aumentar la probabilidad de éxito de los jóvenes que sueñan con ser futbolistas, lanzaron «Gloouds Challenge». Esta iniciativa permitió a los estudiantes de nuestra entidad desarrollar un proyecto creativo para mejorar el rendimiento deportivo, implementando el análisis de datos, para su aplicación en un club de fútbol.

Tras la Masterclass liderada por Diego Muller, CEO de la compañía, se trató el impacto que los datos tienen en la eficiencia deportiva y económica dentro del fútbol. En esta ocasión, se plantearon los objetivos del «Gloouds Challenge», con el fin de mejorar la capacidad de gestión de los equipos de fútbol.

Uno de los ejercicios prácticos que se propuso fue elegir desafíos reales y analizar cómo se podrían solucionar con los conocimientos adquiridos en el curso. El objetivo era imaginar que se estaba trabajando para un club de fútbol y la persona debía afrontar una situación real mediante alguna propuesta, que usara el análisis de datos de un club, categoría o equipo. Dicha decisión tenía que asegurar eficiencias en el ámbito deportivo o económico.

Fue así como después de analizar las ideas de los estudiantes, Gloouds eligió tres ganadores. Las propuestas fueron las siguientes:

  • Juan José Fernández Muñoz propuso el cálculo de una nueva métrica de rendimiento físico para posibles fichajes, pertenecientes a ligas extranjeras o inferiores, en comparación a la exigencia física existente en la liga propia, con el objetivo de evaluar su adaptación con mayor precisión.
  • Mikel Pérez Arrieta propuso crear un índice de análisis de rendimiento (cualitativo/cuantitativo) y un índice de compromiso y actitud, el cual se construye a partir de la valoración de los entrenadores del esfuerzo e implicación, y la valoración de los compañeros del esfuerzo y mentalidad. El objetivo es que se mantienen en el club aquellos futbolistas con ambos índices óptimos, se trabaja en dar una nueva oportunidad o nuevos destinos a los futbolistas que tienen uno de los dos índices óptimos y se liberan los que no están aptos en ninguno de los dos.
  • Angel Revilla planteó que, a partir de un análisis de datos, se evalúe cómo juegan diferentes equipos en canchas pequeñas y deterioradas. A los clubes que les vaya bien jugando con este tipo de condiciones adversas, se les ofrecerá empezar a jugar en un campo más grande de óptimas condiciones y preferiblemente que sea el mejor de la ciudad o uno de los mejores.

Los estudiantes premiados definirán un club con el cual podrán comenzar a trabajar dichas propuestas como partner de Gloouds y recibirán además bonificadas las licencias para sus jugadores, staff técnico y dirigentes. Todo lo anterior, con el objetivo de abordar de manera innovadora las posibilidades que ofrece la tecnología para la mejora del rendimiento deportivo y la experiencia de los fans. Para Gloouds, la colaboración y creatividad son fundamentales para impulsar el futuro del deporte, y existe un gran entusiasmo por trabajar con estos jóvenes talentos para hacer realidad sus proyectos.

¡Felicidades a los ganadores y esperamos ver sus propuestas en acción pronto!

_____________________________________________________________________________________________________________________________

MÁS Información SOBRE PROGRAMAS e Inscripciones:

Experto en Analítica Avanzada Aplicada al Baloncesto
https://sportsdatacampus.com/experto-en-analitica-avanzada-aplicada-al-baloncesto/

Máster en Big Data Deportivo:
https://sportsdatacampus.com/master-big-data-deportivo

Máster en Big Data aplicado al Scouting en Fútbol:
https://sportsdatacampus.com/master_en_big_data_aplicado_al_scouting_en_futbol

✅ MSC Analytics in Football:
https://sportsdatacampus.com/msc-big-data-analytics-football/

Máster en Big Data aplicado a la Preparación Física en Fútbol:
https://sportsdatacampus.com/master-en-big-data-aplicado-a-la-preparacion-fisica-en-futbol

Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Deporte:
https://sportsdatacampus.com/master-en-inteligencia-artificial-aplicada-al-deporte